feat:修改投顾agent和nl2sql的功能

nl2sql/cache.py

@@ -106,6 +106,7 @@ def result_to_cache(result: DataQueryResult) -> dict[str, Any]:
         "row_count": result.row_count,
         "truncated": result.truncated,
         "summary": result.summary,
+        "answer": result.answer,
         "markdown": result.markdown,
         "chart": result.chart,
         "metric_definitions": result.metric_definitions,

nl2sql/contracts.py

@@ -44,6 +44,7 @@ class DataQueryResult:
     row_count: int = 0
     truncated: bool = False
     summary: str | None = None
+    answer: str | None = None
     markdown: str | None = None
     chart: dict[str, Any] | None = None
     metric_definitions: list[dict[str, Any]] = field(default_factory=list)

nl2sql/result.py

@@ -31,10 +31,31 @@ async def summarize_result(
     llm_client,
     max_prompt_rows: int = 20,
 ) -> str:
-    """使用脱敏后的受控结果生成摘要，模型失败时返回固定话术。"""
+    """兼容旧调用方：返回面向用户的自然语言答案。"""
+    return await render_answer(
+        question,
+        columns,
+        rows,
+        llm_client=llm_client,
+        max_prompt_rows=max_prompt_rows,
+    )
+
+
+async def render_answer(
+    question: str,
+    columns: list[str],
+    rows: list[dict[str, Any]],
+    *,
+    llm_client,
+    max_prompt_rows: int = 20,
+) -> str:
+    """将受控查询结果渲染为用户回答，不输出原始 JSON 或无关字段。"""
     fallback = f"查询完成，共返回 {len(rows)} 条记录。"
     prompt = (
-        "请用简洁中文总结查询结果，只基于提供的数据，不要猜测。\n"
+        "请根据用户问题生成简洁、准确的中文业务回答。\n"
+        "只使用查询结果中的必要字段回答问题，不要输出 JSON、SQL、Markdown 表格或内部字段名。\n"
+        "如果有多条记录，优先做合计、数量或关键项概括；只有用户明确需要明细时才列出明细。\n"
+        "不得补充查询结果中没有的数据，不要解释你的处理过程。\n"
         f"问题：{question}\n"
         f"列名：{json.dumps(columns, ensure_ascii=False)}\n"
         f"结果：{json.dumps(rows[:max_prompt_rows], ensure_ascii=False, default=str)}"
@@ -42,7 +63,7 @@ async def summarize_result(
     try:
         answer = await llm_client.chat(
             [
-                {"role": "system", "content": "你是数据查询结果摘要助手。"},
+                {"role": "system", "content": "你是基金平台的数据回答助手。不要输出 JSON。"},
                 {"role": "user", "content": prompt},
             ],
             temperature=0,