"""Customer-service intent recognition contract."""
from __future__ import annotations

import logging
import re
from enum import StrEnum


logger = logging.getLogger("rag.intent")


class Intent(StrEnum):
    GUIDE_PURCHASE = "guide_purchase"
    WANT_ADVISOR = "want_advisor"
    NL2SQL_REQUEST = "nl2sql_request"
    KNOWLEDGE_QA = "knowledge_qa"
    COMPANY_INFO = "company_info"
    CHITCHAT = "chitchat"
    OFF_TOPIC = "off_topic"
    NO_MATCH = "no_match"


INTENT_VALUES = frozenset(item.value for item in Intent)

# 按长度降序匹配，避免短标签误命中长标签的一部分
_INTENT_PATTERN = re.compile(
    "|".join(re.escape(value) for value in sorted(INTENT_VALUES, key=len, reverse=True))
)

INTENT_SYSTEM_PROMPT = (
    "你是华夏科技（一家基金代销金融机构）智能客服的意图分类器。"
    "请根据用户输入，从以下选项中选择最匹配的意图，并仅输出对应的英文标签（不输出任何其他内容）：\n"
    "- guide_purchase: 用户询问如何购买基金、开户、注册等引导类问题\n"
    "- want_advisor: 用户希望获得个性化基金推荐或投资顾问服务\n"
    "- knowledge_qa: 用户询问基金相关的知识性问题，如净值、费率、风险、申赎规则等\n"
    "- company_info: 用户询问华夏科技公司本身的信息，如公司全称、成立时间、牌照、总部地址、"
    "客服电话、服务时间、官网、投诉渠道等\n"
    "- nl2sql_request: 用户要求查询具体数据或账户信息\n"
    "- chitchat: 普通寒暄，如问候、致谢、告别、询问你是谁/你能做什么、在吗等一两句话的闲聊\n"
    "- off_topic: 用户要求你实质性地处理与金融、基金、公司业务无关的事情，"
    "如写代码、讲笑话、写作文、问天气、聊政治、情感咨询、做数学题等\n"
    "- no_match: 无法归入以上任何一类\n"
    "注意：寒暄性质的一两句话归为 chitchat；一旦用户提出金融之外的实质性请求，归为 off_topic。\n"
    "仅输出一个小写英文标签，不要输出解释、标点或换行。"
)


def parse_intent(raw: str | None) -> Intent:
    """从模型原始输出中提取第一个合法标签，提取不到则返回 NO_MATCH。"""
    if not raw:
        return Intent.NO_MATCH
    match = _INTENT_PATTERN.search(raw.lower())
    return Intent(match.group(0)) if match else Intent.NO_MATCH


async def intent_recognize(query: str, *, llm_client) -> Intent:
    if not query or not query.strip():
        return Intent.NO_MATCH
    messages = [
        {"role": "system", "content": INTENT_SYSTEM_PROMPT},
        {"role": "user", "content": query},
    ]
    try:
        raw = await llm_client.chat(messages)
    except Exception:
        logger.exception("intent recognition failed")
        return Intent.NO_MATCH
    return parse_intent(raw)