2026-09-13 21:56:27 +08:00
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# 演示流程(照着走)
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> **读者**:负责演示的人。本文按"操作 → 看到什么 → 这体现什么"三段式写,
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> 可以直接照着念。
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> **主线时长**:约 8 分钟;含讲解约 15 分钟。
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> **全部内容均已实测**(2026-09-13);标 ⚠️ 的地方是容易翻车的点。
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## 0. 演示前准备
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### 0.1 准备演示数据(首次、或换了机器才需要)
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```powershell
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python tools/seed_demo_data.py
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```
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10 步:账号权限 → 演示口令 → 客户账户 → **场内行情** → 风控预警样本 → 投顾数据 →
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三类发布配置 → 知识库素材。脚本会逐步打印完成/失败。
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> ⚠️ 第 2 步**不是幂等的**:重跑等于重设密码(bcrypt 每次加盐不同)。
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### 0.2 一条必须知道的硬规则:**行情有效期只有 15 分钟**
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下单要求行情快照落在 **15 分钟内**(`app/service/trade_service.py` 的 `MAX_QUOTE_AGE`),
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**系统没有任何自动刷新机制** —— 超时后**所有委托直接返回 `503 行情已过期`**。
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演示时踩过这个坑:明明上午刷过行情,下午演示第一单就 503。
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**怎么办**:`start.ps1` **已经会替你刷新一次**(见 0.3),所以正常不用管。
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万一演示中途下单报 503 —— 在新窗口跑一次就行,**不用重启任何服务**(已实测):
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```powershell
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python tools/sync_market_prices.py
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```
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它按产品 upsert(幂等),几秒内把 20 只产品行情全部刷新,15 分钟窗口重新计时。
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> 不想让启动脚本联网刷行情:`start.ps1 -SkipPriceSync`
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### 0.3 启动平台
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```powershell
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powershell -ExecutionPolicy Bypass -File start.ps1
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```
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它按顺序做四件事:**找解释器 → 检查 MySQL/Redis/Milvus → 刷新行情 → 起两个窗口**,然后打印访问入口与账号。
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它会**开两个窗口**:
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| 窗口 | 作用 | 少了它会怎样 |
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|---|---|---|
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| API | 所有接口与页面 | 什么都没有 |
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| **Worker** | Agent 对话、知识向量同步、记忆抽取、风控扫描 | 客服对话一直"超时";新知识不进 Milvus 且**无任何报错** |
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### 0.4 开场前自检(务必做)
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```powershell
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python tools/e2e_smoke_test.py --read-only
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```
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看最后一行:**40/40 通过**才开始演示。有 FAIL 就按 §4 排查。
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### 0.5 打开第一个页面
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<http://127.0.0.1:8000/portal/>
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## 1. 主线场景
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### 场景 1 · 访客咨询与知识边界(1.5 min)
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|---|---|
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| **打开** | <http://127.0.0.1:8000/portal/guest/products/> |
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| **操作** | 点右下角客服浮窗 → 输入「场内基金的管理费率是多少」→ 发送 |
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| **预期** | **约 3–4 秒**返回:本平台 20 只场内基金的管理费率 0.15%~1.20%/年,并列出 ETF 与 LOF 的差异 |
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**这体现什么**:客服不是"模型随便聊",而是**检索已发布知识后作答**,答案可追溯;
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延迟稳定在 3–4 秒(一次意图分类 + 一次向量检索)。
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**接着再问一句(体现安全边界)**:「我的账户里有多少钱?」
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→ 预期:回复"该服务需要登录后才能查询您的个人信息",**不编造账户数字**。
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2026-09-13 22:57:48 +08:00
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> 产品页的数据来自**真实接口**(`GET /api/v1/products`):产品与净值取自 `fin_product`,
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> 行情由 `tools/sync_market_prices.py` 从行情源同步,页面底部有来源声明。
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>
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> ⚠️ 两个**可能被问到、但其实不是故障**的地方:
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> - 产品列表的「最近涨跌」列当前显示 **"暂无"** —— 当日涨跌要**两个交易日**的收盘价才算得出,
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> 而行情库目前只有一个交易日。跑过第二次行情同步后自然会显示。我们**不编这个数**。
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2026-09-13 23:38:13 +08:00
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> - 产品详情的**净值走势图现在是真实数据**:`fin_nav_history` 由
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> `tools/sync_nav_history.py`(演示数据第 5 步)从东财净值接口同步,近 **120 个交易日**。
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> 若图上显示"尚未接入",说明第 5 步没跑 —— 补跑即可,不用重启服务。
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2026-09-13 21:56:27 +08:00
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### 场景 2 · 客户资产(1 min)
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|---|---|
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| **打开** | <http://127.0.0.1:8000/portal/customer/login/> |
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| **账号** | `cust_t` / `123456` |
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| **预期** | 自动进资产总览:总资产约 10 万、可用资金、持仓市值(7 只持仓) |
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**这体现什么**:持仓按**真实行情**计价(不是写死的假数);页面底部有数据来源说明。
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点左侧「我的持仓」「资金流水」「成交明细」各看一眼即可。
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### 场景 3 · 客户下单(1.5 min)⭐ 重点
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| **打开** | 客户页 → 交易记录 → 或直接用接口 |
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| **说明** | 前端下单表单待完善,本场用接口演示更直观(见下) |
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```powershell
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# 演示用:买入 100 份沪深300ETF
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$body = '{"product_code":"510300","order_side":"buy","quantity":100}'
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$r = Invoke-RestMethod -Uri http://127.0.0.1:8000/api/v1/auth/tokens -Method Post `
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-Body '{"username":"cust_t","password":"123456"}' -ContentType application/json
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Invoke-RestMethod -Uri http://127.0.0.1:8000/api/v1/users/me/orders -Method Post `
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-Headers @{ Authorization = "Bearer $($r.data.access_token)"; "Idempotency-Key" = [guid]::NewGuid().ToString("N") } `
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-Body $body -ContentType application/json | ConvertTo-Json -Depth 4
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```
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**预期**:`status=已成交`、`executed_price=4.579`(**真实行情价**)、
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成交金额 457.90、手续费 0.05、实际扣款 457.95(`net_amount`)。
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**这体现什么**:
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- **成交价来自外部行情**,不是模拟随机数;
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- 下单前会做**适当性校验**(风险等级匹配),不匹配直接拒绝;
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- 成交后持仓、资金流水、成交明细**三处同时落账**(可当场刷新场景 2 的页面看变化)。
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> ⚠️ 如果返回 `503 FUND_QUOTE_UNAVAILABLE` → 跑 §0.2 的行情同步。
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### 场景 4 · 客服对话与转人工(1 min)
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|---|---|
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| **操作** | 客户页右下角浮窗 → 问「基金定投是什么」→ 点「转人工客服」 |
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| **预期** | 先得到知识库答案;转人工返回 `202`,工单进入管理员队列 |
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**这体现什么**:客户**主动**请求人工与"答不上来"是两条不同路径 —— 前者建工单,
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后者按既定口径引导拨打客服热线(**不建工单**,符合我们"答不了就转人工、不硬答"的原则)。
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### 场景 5 · 风控预警处置(2 min)⭐ 重点
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|---|---|
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| **打开** | <http://127.0.0.1:8000/portal/employee-console/login/> → `risk_t` / `666666` |
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| **预期** | 概览:未闭环预警数、高风险数、待处理、已超时 |
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**操作顺序(这是核心闭环)**:
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1. 点预警队列里的某条 → 打开详情;
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2. 详情里有**八类证据**入口:客户、产品、交易、资金流水、持仓、登录记录、预警、通知;
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3. 点「确认接收」→ 状态变为已确认;
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4. 点「进入调查」→ 状态变为调查中;
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5. 点「完成结案」→ 状态变为**已结案**,并且**按风险等级扣减客户行为分**。
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**这体现什么**:预警处置是**有状态机、有留痕、有连带影响**的 ——
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不是改个字段。每一步都记审计(谁、何时、做了什么)。
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> 若队列里没有「待处理」的预警(都已被处置过),跑
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> `python tools/e2e_smoke_test.py` —— 它会自动造一条待处理预警并跑完整闭环。
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2026-09-13 22:08:39 +08:00
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**补一步「风控助手」(30 秒,很值得演)**:点上方「风控助手」标签 → 点预设的
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「当前风险概览」按钮 → Agent 调 `get_risk_overview` **只读工具**返回未闭环预警概览,
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结尾并声明"以上仅为查询与复核线索,不构成任何已确认、误报、关闭或升级的处置结论,
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最终请由风控专员人工复核并留痕"。
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**这体现什么**:Agent 只做**只读查询与研判草案**,处置动作一律留给人工。
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实测这条问法命中的是 `risk_overview` 意图、置信度 **1.0000** ——
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是配置好的意图分派,不是让模型自由发挥。
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2026-09-13 21:56:27 +08:00
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### 场景 6 · 风控日报(1 min)
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| **操作** | 风控工作台 → 日报 → 生成 |
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| **预期** | 文本**流式**逐段出现(SSE),完成后可填多个邮箱发送 |
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**这体现什么**:长任务走 SSE 流式,而不是让页面转圈等 30 秒。
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### 场景 7 · 投顾工作台(1 min)
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|---|---|
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| **打开** | <http://127.0.0.1:8000/portal/employee-advisor/dashboard/> |
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| **账号** | `advisor_t` / `abc12345` |
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| **预期** | 一张「投资目标方案书 · 客户 9001」卡片,含发布时间与方案内容 |
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**这体现什么**:投顾看到的是**自己服务的客户**的已发布交付物。
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数据范围按 `sys_customer_assignment` 归属关系判定(不是按 `data_scope` ——
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那会把 all 级权限放大成"看全部客户")。
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> 方案书的**审核与发布都要求管理员**(`admin=True`),投顾自己发不出来。
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> 这是有意的复核环节,不是缺陷。
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### 场景 8 · 管理员治理(1.5 min)
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|---|---|
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| **打开** | <http://127.0.0.1:8000/portal/employee-console/workspace/> |
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| **账号** | `admin_t` / `88888888` |
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| **预期** | 四个指标卡 + 六个标签页 |
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**挨个点一遍,每处一句话**:
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| 标签页 | 讲解要点 |
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|---|---|
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| 角色权限 | 五个角色,权限数分别是 admin 59 / advisor 28 / customer 26 / risk_operator 10 / operator 2 |
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| 配置发布 | 工具白名单、提示词**走发布状态机**(校验→审核→激活),不是改配置文件 |
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| 审计 | 每一次权限判定、工具调用都有记录 |
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| 转人工工单 | 场景 4 建的工单在这里;**不返回客户标识与原始对话**(脱敏) |
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| 模型端点 | 当前用 `deepseek-flash`(意图分类)+ `qwen` 向量(embedding) |
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**这体现什么**:**权限变更必须过审核流程并留痕** —— 这是金融场景的硬要求,
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所以平台刻意**不提供**"直接改权限"的接口。
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## 2. 备选场景(时间充足时)
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| 场景 | 怎么演 | 体现什么 |
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|---|---|---|
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| 配置发布四态 | 管理员工作台建一个草稿版本 → 提交校验 → 审核 → 激活 | 改配置是走流程的,可回滚 |
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| 五角色权限对比 | 用五个账号分别登录,看入口守卫各跳哪里 | 越权在**前端就被挡**,服务端还有一层 |
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| 知识入库 | `python tools/seed_knowledge_demo.py` 后复测场景 1 | 知识是**可运营**的,不是写死的 |
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| 平台体检 | `python tools/e2e_smoke_test.py` | 40 项全绿,交付质量可自证 |
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## 3. 可能被问到的问题(建议话术)
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**Q:这是真实行情吗?**
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A:行情取自公开数据源(腾讯行情),成交价用的就是它。但**交易本身是模拟的** ——
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平台是"场内基金模拟交易",不下真实单。
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**Q:Agent 会不会乱答?**
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A:不会。客服只回答**检索到的已发布知识**,且有置信度门槛:
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命中分数 ≥0.75 直接答;0.55~0.75 之间还要求领先次优 ≥0.07;
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不满足就引导人工。**宁可转人工也不答错** —— 这是刻意的取舍。
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**Q:为什么有些问题答不上来?**
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A:知识库是人工审核入库的,目前覆盖交易规则、20 只产品、费率与常见问答。
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问不到的地方会转人工,**这是设计而不是故障**。
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**Q:数据安全怎么保证?**
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A:三层 —— 前端按权限隐藏入口;服务端每次请求**重新解析权限与数据范围**(令牌里不带权限);
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工单等管理面接口**不返回客户标识与原始对话**。所有判定都有审计。
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**Q:为什么不让管理员直接改权限?**
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A:金融场景要求权限变更留痕可追溯,所以统一走配置发布流程(草稿→校验→审核→激活)。
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## 4. 出问题怎么办
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| 现象 | 原因 | 怎么办 |
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| 客户下单返回 `503 行情已过期` | 行情快照过期(**有效期仅 15 分钟**) | `python tools/sync_market_prices.py` —— **立即生效,无需重启服务** |
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| 客服一直"繁忙/超时" | **Worker 没在跑** | 看 `start.ps1` 起的第二个窗口;或 `python -m app.worker` |
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| 改了页面看不到效果 | 浏览器缓存 | `Ctrl+F5` 硬刷新 |
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| 知识库问答答不上 | 向量没同步 | 确认 Worker 在跑,然后跑 `tools/seed_knowledge_demo.py` |
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| 平台起不来 | MySQL 没起 | 看 `start.ps1` 的依赖检查输出 |
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| 风控队列没有"待处理"预警 | 演示样本都被处置过了 | `python tools/e2e_smoke_test.py`(自动造一条) |
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**一条命令定位**:
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```powershell
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python tools/e2e_smoke_test.py
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```
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它逐条打印 6 条线 40 项的结果,FAIL 的那条就是问题所在。
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## 5. 速查
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**账号**
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| 角色 | 用户名 | 密码 | 登录入口 |
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| 客户 | `cust_t` | `123456` | `/portal/customer/login/` |
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| 风控专员 | `risk_t` | `666666` | `/portal/employee-console/login/` |
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| 管理员 | `admin_t` | `88888888` | 同上 |
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| 投顾 | `advisor_t` | `abc12345` | 同上(→ 投顾工作台) |
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| 运营 | `offsite_t` | `offsite123` | 同上(→ 运营工作台) |
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**常用命令**
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```powershell
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python tools/seed_demo_data.py # 准备演示数据(10 步,首次/换机器)
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python tools/sync_market_prices.py # 刷行情(15 分钟有效期,下单 503 时补跑)
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powershell -ExecutionPolicy Bypass -File start.ps1 # 起 API + Worker(自动刷行情)
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python tools/e2e_smoke_test.py # 全量体检(40 项)
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python tools/e2e_smoke_test.py --read-only # 只读体检,不动数据
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```
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**已知的空数据**(演示时别点进去尴尬)
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| 位置 | 现状 |
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| 运营工作台 | 场外邮件 0 条、邮箱未初始化(需要真实邮件源) |
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| 管理员 · 画像候选 | 0 条(需要客户对话触发画像抽取) |
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**端口**:API `8000` / MySQL `3306` / Redis `6379` / Milvus `19530`
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