refactor: 客服回答正文只保留固定免责声明

业务方要求客户侧只看到一句固定话术（不构成投资建议），因此从回答正文移除：
1. 中置信的「（以上信息可能不完整，具体以产品说明书与公司制度为准）」提示；
2. 「（依据：…）」出处行——原先它显示的是知识块标题，FAQ 的标题就是问题本身，
   展示为「（依据：公司什么时候成立的?）」并没有可读价值。

可追溯性不受影响：本次命中哪个知识块仍由审计（agent.tool_executed 的工具调用记录）
与消息表留痕，source_references（tool 类型）也照常返回，只是不再面向客户展示。
取舍已在代码注释中标明：中置信回答此后不再向客户标注不确定性。

若将来要把出处展示给客户，应当走 source_references 的 knowledge 类型
（前提是让 ToolExecutor 把工具返回的 doc_id 登记为本次可引用来源），
而不是继续往正文里拼字符串。

同时移除因此不再使用的 INCOMPLETE_NOTICE 常量、_source_note 方法，
以及提问工具里那句"正文没有依据行"的提示。

验证：ruff 通过、mypy 107 文件无错；customer_service_check 9/9 通过；
ask_customer_service 实测回答正文为「答案 + 免责声明」两行。

app/service/agent/implementations/customer_service.py

@@ -68,7 +68,8 @@ FALLBACK_TEMPLATE = (
     "抱歉，这个问题我暂时无法给出准确答复。为避免给您错误信息，"
     f"建议您拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}）转人工客服咨询。"
 )
-INCOMPLETE_NOTICE = "（以上信息可能不完整，具体以产品说明书与公司制度为准）"
+# 客户侧只展示这一句固定话术（业务方确定）。原中置信的"信息可能不完整"提示已按此移除，
+# 即中置信回答不再对客户标注不确定性——这是调整时知情的取舍，不是遗漏。
 DISCLAIMER = "（以上内容由智能客服依据公司公开资料整理，不构成投资建议）"
 
 CHITCHAT_PROMPT_CODE = "customer_service_chitchat"
@@ -149,20 +150,17 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
         if not content:
             return self._guide_to_human("命中内容为空")
 
-        answer = content[:MAX_ANSWER_CHARS]
-        if not confident:
-            answer = f"{answer}\n{INCOMPLETE_NOTICE}"
-        # 知识出处写进正文，而不是塞进 source_references：
-        # `governance.review_output` 只接受「本次召回的记忆」与「本次成功调用的工具」两类引用
-        # （用于防止 Agent 伪造来源），知识块的 doc_id 不属于这两类，会被判为非法引用。
-        # 把文件标题与内部文件编号写进正文，客户与人工同样能核对，且不必放开那道校验。
-        source_note = self._source_note(best)
-        text = (
-            f"{answer}\n{source_note}\n{DISCLAIMER}"
-            if source_note
-            else f"{answer}\n{DISCLAIMER}"
+        # 正文只保留「答案 + 固定免责声明」：业务方要求客户侧只看到这一句固定话术，
+        # 因此不确定性提示与出处行都不再出现在正文里。
+        #
+        # 可追溯性不受影响：本次命中哪个知识块仍由审计（agent.tool_executed 的工具调用记录）
+        # 与消息表留痕，只是不面向客户展示。若将来要把出处给客户看，应当走
+        # source_references 的 knowledge 类型（需先让 ToolExecutor 登记本次可引用的 doc_id），
+        # 而不是继续往正文里拼字符串。
+        return CoreResult(
+            text=f"{content[:MAX_ANSWER_CHARS]}\n{DISCLAIMER}",
+            intent=self._classified_intent,
         )
-        return CoreResult(text=text, intent=self._classified_intent)
 
     # ---- 出口二：闲聊（提示词走发布配置） ----
 
@@ -242,15 +240,6 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
             return 0.0
         return self._score(hits[1].get("score"))
 
-    @staticmethod
-    def _source_note(hit: dict[str, object]) -> str:
-        """把知识出处写成一行正文（文件标题 + 内部文件编号），便于客户与人工核对。"""
-        title = str(hit.get("title") or "").strip()
-        doc_no = str(hit.get("doc_no") or "").strip()
-        if not title:
-            return ""
-        return f"（依据：{title}{'，' + doc_no if doc_no else ''}）"
-
     def _references(self, hits: list[object]) -> tuple[SourceReference, ...]:
         """保留待用：等基座支持 knowledge 类型引用后再启用。
 

tools/ask_customer_service.py

@@ -96,8 +96,6 @@ async def ask(
     references = result.get("source_references") or []
     for reference in references:
         print(f"来源引用：{reference.get('source_type')} / {reference.get('source_id')}")
-    if not guided and "依据：" not in text:
-        print("提示：这条回答正文里没有「依据：…」，说明知识命中的是通用来源，请人工核对。")
     print()