feat(W20): 新增 E2c-my 出口 + 展示层净化 + P2 自助流程豁免（金标零回归）
用户口径：既智能又安全，不靠"答不上就转人工"；按本人画像测评列出可购买的产品， 但不引导购买。 出口由五个扩为六个： - 新增 E2c-my：按客户本人权威测评等级给出可购买范围 + 在售清单 （只列代码/名称/类别/风险等级，按代码升序；出口后置引导词护栏，命中即降级为仅范围） - 点名档位（「我可以买 R3 的产品吗」）先给一句直接裁决再列范围 —— 修复前只给清单，"不"字始终没说出来 - 新工具 query_eligible_products（suitability:read）+ 发布 release 220 真实业务缺陷： - P2_SELF_SERVICE_PATTERNS：问「怎么修改绑定的银行卡」不再建单转人工（FAQ 里就有答案）； 「帮我把绑定银行卡换一下」仍走 P2 - 展示层净化 render_plain / drop_yield_claims / prettify_title 接在 E3/E4/E5b/澄清四处 （E4 模型会照抄证据包的 markdown 标记） - 空结果护栏：语料里 15 个纯收益切片被净化清空时回退 E5b，不给空气泡 测试：定向 334 passed；全量回归 1969 passed / 3 skipped / 0 failed（基线 1946）； 46 条金标 M-1 46/46=100%、M-4 100%、M-6 5/46=10.9%、M-7~M-10 全 0 —— 与 score_w11b 逐项一致（零回归）。 落档：D1.6 §4.49 / D2.1 v6.36 / D1.1 §30
This commit is contained in:
张胜宇
@@ -57,7 +57,9 @@ from app.core.customer_service_rules import (
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TRANSFER_REASONS,
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SafetyRoute,
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hits_zero_tolerance,
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is_own_eligibility_question,
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is_risk_level_change_request,
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promotional_wording_violation,
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route_message,
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visitor_advice_violation,
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)
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@@ -106,6 +108,11 @@ VISITOR_TOOL_NAME = "query_knowledge"
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# （来自 fin_risk_assessment，且带测评有效期），Agent 自己判分等于绕开合规链路。
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SUITABILITY_TOOL = "check_suitability"
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#: `E2c-my` 的可买清单工具（`W20`）。它只读 `fin_product` 的公开字段（代码 / 名称 /
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#: 类别 / 风险等级），**不含净值、收益与费率** —— 字段收窄本身就是把"清单"与"推介"分开
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#: 的第一道保证。
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ELIGIBLE_TOOL_NAME = "query_eligible_products"
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# 风险等级名称：国标五级，稳定不变，只用于把裁决结果说成人话。
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RISK_LEVEL_NAMES = {
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1: "R1（低风险）", 2: "R2（中低风险）", 3: "R3（中风险）",
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@@ -348,19 +355,121 @@ TRANSFER_TEMPLATE = (
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f"请拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}），我们会为您核实并跟进。"
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)
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 展示层净化（`W20` 真实场景扫描）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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#
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# 扫描 28 条真实问法时发现三个**看起来就很笨**的展示缺陷，都不是"答错"，而是"答对了
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# 但客户看不懂"：
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#
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# 1. **markdown 源文原样发给客户**：E3 是原文直返，而知识块是 markdown 源文，
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# 客户看到的是「### 第二条 适用范围」「**一、购买渠道**」「| 费用类型 | 货币基金 |」；
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# 2. **澄清候选被截断成半句**：标题 `[:40]` 硬切，出现
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# 「…产品手册 · 一、公募基金产品 · 1.」这种以编号结尾的碎片；
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# 3. **知识块自带的收益数字被摊到客户面前**：「近一年收益率 7.60%」。
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#
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# 三条都在**展示层**修，不动知识库、不动检索、不动判分口径。
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_MD_HEADING = re.compile(r"^\s{0,3}#{1,6}\s*", re.M)
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_MD_BULLET = re.compile(r"^(\s*)[-*+]\s+", re.M)
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_MD_QUOTE = re.compile(r"^\s{0,3}>\s?", re.M)
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_MD_HR = re.compile(r"^\s{0,3}(?:-{3,}|\*{3,}|_{3,})\s*$", re.M)
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_MD_TABLE_SEP = re.compile(r"^\s*\|?[\s:|-]*\|[\s:|-]*$", re.M)
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_MD_BOLD = re.compile(r"\*\*(.+?)\*\*|__(.+?)__", re.S)
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_MD_CODE = re.compile(r"`([^`]*)`")
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_MD_LINK = re.compile(r"\[([^\]]+)\]\([^)]*\)")
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def render_plain(text: str) -> str:
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"""把知识块的 markdown 源文净化成**客户读得懂的纯文本**。
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只做"去标记"，不删内容：标题留字、列表改「· 」、加粗去星号、表格转全角分隔。
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前端是纯文本气泡，`###` 与 `**` 只会显示成噪声字符 —— 客户看到的是"客服把源文件
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贴出来了"，这比答错更伤可信度。
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"""
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if not text:
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return ""
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out = _MD_LINK.sub(r"\1", text)
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out = _MD_BOLD.sub(lambda m: m.group(1) or m.group(2) or "", out)
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||||
out = _MD_CODE.sub(r"\1", out)
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lines: list[str] = []
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for line in out.split("\n"):
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if _MD_TABLE_SEP.match(line):
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continue # `|---|---|` 分隔行，纯噪声
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stripped = line.strip()
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||||
if stripped.startswith("|") and stripped.endswith("|") and stripped.count("|") >= 2:
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cells = [c.strip() for c in stripped.strip("|").split("|")]
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line = " ｜ ".join(c for c in cells if c)
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lines.append(line)
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out = "\n".join(lines)
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||||
out = _MD_HR.sub("", out)
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||||
out = _MD_HEADING.sub("", out)
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||||
out = _MD_QUOTE.sub("", out)
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||||
out = _MD_BULLET.sub(r"\1· ", out)
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||||
return re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", out).strip()
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#: 收益 + 数值同句的两种语序。**只匹配同一行**，避免误伤费率表。
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_YIELD_NUMBER_A = re.compile(r"(收益率|年化|回报率|涨幅|业绩)[^\n]{0,12}?\d+(?:\.\d+)?\s*%")
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||||
_YIELD_NUMBER_B = re.compile(r"\d+(?:\.\d+)?\s*%[^\n]{0,10}(收益率|年化|回报率|涨幅)")
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||||
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||||
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||||
def drop_yield_claims(text: str) -> str:
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"""丢掉**带具体数值的收益表述**所在行。
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为什么必须在展示层做：输入侧 `YIELD_TRAP_PATTERNS` 只拦得住"问句自带数字口径"的问法；
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||||
而**知识块里本来就写着收益数字**（产品手册的业绩示例），`E3` 原文直返会把
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||||
「近一年收益率 7.60%」原样送到客户眼前 —— 实测 2026-09-20 问「我想找一个收益高一点的
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||||
产品」即命中。收益数值属"不得输出的承诺类内容"，宁可这一行不给，也不能让客户看到
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||||
任何像是收益承诺的数字。费率表不受影响（它讲的是「费率」不是「收益率」）。
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||||
"""
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||||
kept = [
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line for line in text.split("\n")
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||||
if not (_YIELD_NUMBER_A.search(line) or _YIELD_NUMBER_B.search(line))
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||||
]
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||||
return "\n".join(kept).strip()
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||||
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||||
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||||
#: 「文档名」段：品牌名开头或含这些词的一段，在候选标题里对客户没有辨识价值。
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||||
_DOC_NAME_MARKERS = ("手册", "指南", "规范", "管理办法", "服务协议", "业务规则")
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||||
_DANGLING_NUMBER = re.compile(r"\d+[.、]?")
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||||
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||||
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||||
def prettify_title(title: str, limit: int = 34) -> str:
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||||
"""把知识块标题整理成**客户能认出来的一项**（澄清候选用）。
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||||
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||||
原来只做 `title[:40]` 硬切，于是候选里出现
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||||
「南方基金管理股份有限公司 公募基金与专户产品手册 · 一、公募基金产品 · 1.」——
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||||
以编号结尾的碎片。这里按「 · 」分段后：丢掉悬空编号段、丢掉文档名段、只留章节与小节。
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||||
"""
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||||
text = render_plain(str(title or "")).strip()
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||||
parts = [p.strip(" ·") for p in text.split(" · ")]
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||||
parts = [p for p in parts if p and not _DANGLING_NUMBER.fullmatch(p)]
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||||
trimmed = [
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||||
p for p in parts
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||||
if not p.startswith(COMPANY) and not any(k in p for k in _DOC_NAME_MARKERS)
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||||
]
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||||
parts = trimmed or parts
|
||||
if len(parts) > 2:
|
||||
parts = parts[-2:]
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||||
merged = " · ".join(parts) if parts else text
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||||
return merged[:limit] + ("…" if len(merged) > limit else "")
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||||
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||||
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||||
#: E5b 部分答 + 引导。**不置 `transfer_required`**（不建单）：知识未命中、置信度不足、
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||||
#: 检索降级、画像查不到都属"这次没查到"，不是"必须人工办的事"。原实现把这四类一律渲染成
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||||
#: 同一句兜底话术并建单，是转人工率偏高的主因。
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||||
PARTIAL_TEMPLATE = (
|
||||
"这个问题我暂时只能提供以下公开资料供您参考：\n\n{content}\n\n"
|
||||
"如果需要更确切的答复，可以换个说法再问我一次（例如带上具体产品名称或条款名），"
|
||||
"我先帮您把找到的公开资料放上来：\n\n{content}\n\n"
|
||||
"如果这还不是您想问的那一条，把具体产品名或条款名告诉我，我接着帮您查；"
|
||||
f"也可以拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}）咨询。"
|
||||
)
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||||
|
||||
#: E5b 在连"部分命中"都没有时的说法（仍不建单）。
|
||||
PARTIAL_EMPTY_TEMPLATE = (
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||||
"这个问题我没有找到对应的公开资料，也不想凭猜测回答您。"
|
||||
"您可以换个说法再问我一次（例如带上具体产品名称、费率或条款名），"
|
||||
"这一条我暂时没找到对应的公开资料，也不想凭猜测回答您。"
|
||||
"换个说法再问我一次就行（带上具体产品名、费率或条款名都能帮我定位），"
|
||||
f"也可以拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}）咨询。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -374,8 +483,8 @@ KNOWLEDGE_MISS_TEXTS = (
|
||||
#: E5a 澄清：**一次只问一个问题**，候选必须来自当前主体可见档位——命中列表本身已按档位
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||||
#: 裁剪，因此这里天然满足"不得暗示不可见条目存在性"。
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||||
CLARIFY_TEMPLATE = (
|
||||
"您的意思我还不确定，方便确认一下您想了解的是哪一项吗？\n{candidates}\n"
|
||||
"回复序号或直接补充说明都可以。"
|
||||
"您想了解的是下面哪一项呢？\n{candidates}\n"
|
||||
"回复序号就行，也可以直接补充说明。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
#: 画像查不到时的说明（E5b，不建单）：引导自助查看，不推给人工建单。
|
||||
@@ -466,6 +575,92 @@ CALC_RULE_FOOTNOTE = (
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||||
CALC_RULE_NEXT_VISITOR = "如需按您本人的测评结果核对，请先登录客户账户。"
|
||||
CALC_RULE_NEXT_CUSTOMER = "如需核对您本人与某只具体产品的匹配情况，请告诉我产品名称或代码。"
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
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||||
# `E2c-my`：以**本人**等级为对象的可购买范围（`W20`）
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||||
# ---------------------------------------------------------------------------
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||||
#
|
||||
# 这一出口要修的是一处**把该答的问题答成了拒答**的缺陷（2026-09-20 实测）：客户
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||||
# `cust_t`（C1）问「我现在可以买什么等级的产品」，拿到的是 `ADVICE_BOUNDARY_REPLY`
|
||||
# 「不能为您推荐具体产品…」。而这与 `suitability_service` 里 2026-09-11 的裁定
|
||||
# 「**客服回答按矩阵**」直接冲突 —— 该注释的原文举例正是「问『C1 能买什么产品』
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||||
# 答『R1、R2 可买』」。
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||||
#
|
||||
# 界线（两个概念必须分清）：
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||||
# · **陈述可买范围** = 公开的 C—R 匹配矩阵（`PROD-012` §4.2 为 `public` 档）叠加本人
|
||||
# 权威等级 ⇒ 该答。它由**等级**决定，与客户想买哪只无关；
|
||||
# · **引导购买** = 「建议您买这只」「这只更适合您」「那只收益最高」「抓紧申购」⇒ 红线。
|
||||
# 它由**指向性结论**构成。
|
||||
# 因此本出口的产物是「按你的等级，这些产品在范围内（代码 / 名称 / 类别 / 风险等级）」，
|
||||
# 而不是「我建议你买哪些」。出口后置校验 `promotional_wording_violation` 是这条界线的
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||||
# **确定性**保证：不靠提示词，靠机器判据。
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||||
#
|
||||
#: 与画像出口同理：白名单 key 必须落在**已发布**的 `agent_tools` 上。
|
||||
#: `suitability_check` 是本出口的语义归属（它答的就是适当性匹配范围）。
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||||
ELIGIBLE_WHITELIST_INTENT = INTENT_SUITABILITY
|
||||
|
||||
#: 访客问同一句：给**公开规则表**（`DEC-I8` 口径：通用规则对访客 open），
|
||||
#: 并说明"按本人等级列清单"需要登录 —— 那一步要读本人测评结果。
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||||
ELIGIBLE_VISITOR_TEMPLATE = (
|
||||
"按《个人投资者适当性管理指南》第十二条的投资者与产品匹配矩阵，"
|
||||
"可购买的产品等级范围是：C1 保守型 R1—R2；C2 稳健型 R1—R3；"
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||||
"C3 平衡型 R1—R4；C4 成长型与 C5 进取型 R1—R5。\n"
|
||||
"要按您本人的测评等级列出在售产品清单，需要先登录 —— 等级只能取自您留存的、"
|
||||
"在有效期内的风险测评结果。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
#: 取不到权威等级 → `E5b` 如实告知（**不猜范围、不建单**）。
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||||
ELIGIBLE_MISS_TEMPLATE = (
|
||||
"要按您本人的测评等级列出可购买的产品清单，需要先取到您留存的、在有效期内的"
|
||||
"风险测评结果，但这次没有取到，所以不能给您一份清单（列错范围比不列更糟）。"
|
||||
"您可以登录后在「我的账户」核对测评状态，"
|
||||
f"或拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}）由人工协助。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
#: 测评过期：单独一条，把"为什么列不出来"讲清楚（与画像出口同一口径）。
|
||||
ELIGIBLE_EXPIRED_TEMPLATE = (
|
||||
"您的风险测评已过有效期，需要重新完成测评后才能按等级匹配可购买的产品范围。"
|
||||
"请登录后在「我的账户」重新完成风险测评；"
|
||||
f"如需人工协助，可拨打客服热线 {HOTLINE}（{SERVICE_HOURS}）。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
#: 结尾声明。**"不构成推荐"是紧邻否定式**，出口护栏对此豁免（见
|
||||
#: `customer_service_rules._locally_negated`）—— 也就是说这句话不会被自己拦掉。
|
||||
ELIGIBLE_FOOTNOTE = (
|
||||
"本清单由系统按您留存的、在有效期内的风险测评等级自动筛选，仅列产品代码、名称、"
|
||||
"类别与风险等级，不含净值、收益与费率，不构成推荐。"
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def _level_numbers(levels: Sequence[str]) -> set[int]:
|
||||
"""把 `"R1"` 这类档位标签还原成数字集合（解析失败的一律忽略，不猜）。"""
|
||||
numbers: set[int] = set()
|
||||
for item in levels:
|
||||
token = str(item).strip().upper()
|
||||
if token.startswith("R") and token[1:].isdigit():
|
||||
numbers.add(int(token[1:]))
|
||||
return numbers
|
||||
|
||||
|
||||
def _asked_level_verdict(
|
||||
asked: int | None, allowed: Sequence[str], disclosure: Sequence[str]
|
||||
) -> str:
|
||||
"""问句里**点名了某一档**时的那一句直接裁决（「我可以买 R3 的产品吗」）。
|
||||
|
||||
措辞与 `_suitability_rule_text`（`E2c`）**同源** —— 两条出口给同一件事的答案不能不一样。
|
||||
裁决只由矩阵结果反推（`allowed` / `disclosure` 都是服务端 `MATRIX_ALLOWED` /
|
||||
`MATRIX_NEEDS_DISCLOSURE` 的投影），不含任何个性化推断，也不含指向性表述。
|
||||
"""
|
||||
if asked is None:
|
||||
return ""
|
||||
name = RISK_LEVEL_NAMES.get(asked, f"R{asked}")
|
||||
if asked in _level_numbers(allowed):
|
||||
conclusion = "可以购买"
|
||||
elif asked in _level_numbers(disclosure):
|
||||
conclusion = "需签署产品风险揭示书后可以购买"
|
||||
else:
|
||||
conclusion = "不可以购买（超出您当前等级可购买的范围）"
|
||||
return f"您问的 {name} 等级产品：{conclusion}。"
|
||||
|
||||
#: 闲聊出口在模型不可用时的回退（E5b，不建单）：礼貌收尾并把话题引回业务。
|
||||
CHITCHAT_FALLBACK_TEMPLATE = (
|
||||
"抱歉，我这边刚刚没能正常回应。"
|
||||
@@ -597,7 +792,10 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
|
||||
allowed_roles=("visitor", "customer"),
|
||||
allowed_portals=("api",),
|
||||
# 代码上限：实际可用范围由发布配置的意图白名单收窄（两者取交集）
|
||||
allowed_tools=(TOOL_NAME, VISITOR_TOOL_NAME, SUITABILITY_TOOL, PROFILE_TOOL_NAME),
|
||||
allowed_tools=(
|
||||
TOOL_NAME, VISITOR_TOOL_NAME, SUITABILITY_TOOL, PROFILE_TOOL_NAME,
|
||||
ELIGIBLE_TOOL_NAME,
|
||||
),
|
||||
supported_intents=(
|
||||
INTENT_FAQ, INTENT_PRODUCT, INTENT_POLICY, INTENT_SUITABILITY,
|
||||
INTENT_CHITCHAT, INTENT_TRANSFER,
|
||||
@@ -705,6 +903,13 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
|
||||
calculation = await self._answer_calculation(request, context)
|
||||
if calculation is not None:
|
||||
return calculation
|
||||
# `E2c-my`：以**本人等级**为对象的可购买范围。与 `E2c` 的分工是「问句里有没有
|
||||
# 自带参数」—— `E2c` 收「C1 能买 R3 吗」这类自带 C/R 的规则题；本出口收
|
||||
# 「我能买什么等级的产品」这类**只问范围**的问法，等级从本人测评里取。
|
||||
# 访客同样能走到这里（给公开规则表），所以**放在访客意图白名单之前**。
|
||||
eligibility = await self._answer_eligibility(request, context)
|
||||
if eligibility is not None:
|
||||
return eligibility
|
||||
intent = self._intent_code()
|
||||
if is_visitor(context) and intent not in VISITOR_INTENTS:
|
||||
if intent == INTENT_SUITABILITY:
|
||||
@@ -873,8 +1078,14 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
|
||||
# 与消息表留痕，只是不面向客户展示。若将来要把出处给客户看，应当走
|
||||
# source_references 的 knowledge 类型（需先让 ToolExecutor 登记本次可引用的 doc_id），
|
||||
# 而不是继续往正文里拼字符串。
|
||||
# 展示层净化后**可能整块消失**：实测语料里有 15 个切片整个块只写了一个收益数字
|
||||
# （如「近三年收益率 11.85%（虚构）」），`drop_yield_claims` 按"收益数值不得输出"
|
||||
# 把整块清空。这时**不能回一个空气泡**（前端就是一条空白消息），交回 `E5b`。
|
||||
rendered = render_plain(drop_yield_claims(content))
|
||||
if not rendered:
|
||||
return self._exit_partial(hits, note="命中内容全部为收益数值，按禁止输出处理")
|
||||
return CoreResult(
|
||||
text=self._clamp_answer(content),
|
||||
text=self._clamp_answer(rendered),
|
||||
topic=self._declared_topic(content),
|
||||
intent=self._classified_intent,
|
||||
)
|
||||
@@ -1157,6 +1368,116 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
|
||||
return cell
|
||||
return None
|
||||
|
||||
async def _answer_eligibility(
|
||||
self, request: AgentRequest, context: RequestContext
|
||||
) -> CoreResult | None:
|
||||
"""`E2c-my`：按**本人**权威等级给出可购买范围与在售产品清单。
|
||||
|
||||
返回 `None` 表示「这不是本人可购范围问题」，交回主分发。
|
||||
|
||||
触发用**确定性词法**（`is_own_eligibility_question`）而不是意图分类器：本出口会
|
||||
给出产品清单，触发条件必须可复核、可回归；而且它必须与 `route_message()` 里
|
||||
推介门禁的**同一套豁免判据**同源，否则会出现"门禁放行了、出口却不接"的空档。
|
||||
|
||||
清单本身**不是**投资建议：它由「公开的 C—R 匹配矩阵」× 「本人权威等级」决定，
|
||||
不含任何指向性结论 —— 客户等级不同，清单不同，与服务端 `MATRIX_ALLOWED` 逐格一致。
|
||||
"""
|
||||
if not is_own_eligibility_question(request.message):
|
||||
return None
|
||||
if is_visitor(context):
|
||||
# 通用规则对访客 open（`DEC-I8`）；"按本人等级列清单"要读测评结果，必须登录。
|
||||
return CoreResult(text=ELIGIBLE_VISITOR_TEMPLATE, intent=self._classified_intent)
|
||||
try:
|
||||
output = await self.call_tool(
|
||||
ELIGIBLE_TOOL_NAME,
|
||||
{"customer_id": str(context.user_id)},
|
||||
intent=ELIGIBLE_WHITELIST_INTENT,
|
||||
context=context,
|
||||
)
|
||||
except ForbiddenAgentError:
|
||||
# 与知识出口、画像出口同口径：权限/白名单失败必须冒泡 —— 那是配置错误，
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# 用兜底话术吞掉会让"工具没被授权"表现成"查不到您的等级"。
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raise
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except Exception:
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logger.info("E2c-my 可买清单调用失败", exc_info=True)
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return self._exit_eligible_miss("可买清单调用失败")
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return self._render_eligible(output, request.message)
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def _render_eligible(self, output: Any, message: str = "") -> CoreResult:
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"""把工具返回渲染成答复；取不到权威等级一律 `E5b`。"""
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if not isinstance(output, dict):
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return self._exit_eligible_miss("可买清单返回格式异常")
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reason = str(output.get("authority_reason") or "")
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level = output.get("customer_risk_level")
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if reason == "ASSESSMENT_EXPIRED":
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return CoreResult(text=ELIGIBLE_EXPIRED_TEMPLATE, intent=self._classified_intent)
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if reason != "AUTHORITY_OK" or not isinstance(level, int):
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return self._exit_eligible_miss(f"权威等级不可用：{reason or '未知'}")
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# 问句**点名了某一档**（「我可以买 R3 的产品吗」）时先给一句直接裁决：客户问的是
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# "能不能买 R3"，只回一份"您可买 R1、R2"的清单，那个"不"字始终没说出来 ——
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# 实测 2026-09-20 该问法给出的是一份清单，客户读不出"我不能买 R3"。
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# 判据复用 `parse_product_level`（与 `E2c` 同一套解析），裁决由矩阵结果反推。
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asked_level = parse_product_level(message)
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text = self._eligible_text(level, output, asked_level=asked_level)
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hit = promotional_wording_violation(text)
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if hit is not None:
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# 理论上不会发生（文案是固定模板）。留作**回归哨兵**：一旦有人往模板里加了
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# 「推荐 / 建议购买 / 更适合您 / 收益最高」这类引导语，这里立刻降级为只讲范围，
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# 客户至少不会拿到一段引导话术。
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logger.warning("E2c-my 文案命中引导词，降级为仅范围答复：%r", hit)
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text = self._eligible_text(level, output, with_products=False)
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return CoreResult(text=text, intent=self._classified_intent)
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@staticmethod
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def _eligible_text(
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level: int,
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output: dict[str, Any],
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*,
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with_products: bool = True,
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asked_level: int | None = None,
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) -> str:
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"""把可买清单说成**陈述句**。
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措辞纪律（这就是「陈述」与「引导」的分界）：只讲"在范围内"与字段事实，不出现
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推荐 / 建议购买 / 更适合您 / 收益最高 / 抓紧申购这类指向性表述；产品按**代码升序**
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（服务端已排好），不按收益或热度重排 —— 排序就是隐性推荐。
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"""
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label = RISK_LEVEL_LABELS.get(f"C{level}", f"C{level}")
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allowed = [str(item) for item in (output.get("allowed_levels") or ())]
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disclosure = [str(item) for item in (output.get("disclosure_levels") or ())]
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products = [item for item in (output.get("products") or ()) if isinstance(item, dict)]
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||||
excluded = output.get("excluded_count")
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scope = "、".join(allowed) if allowed else "（该等级暂无可购买的产品等级）"
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lines: list[str] = []
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verdict = _asked_level_verdict(asked_level, allowed, disclosure)
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if verdict:
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lines.append(verdict)
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lines.append(
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"按《个人投资者适当性管理指南》第十二条的投资者与产品匹配矩阵，"
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f"您留存的、在有效期内的风险测评等级是 {label}，可购买 {scope} 等级的产品。"
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)
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||||
if disclosure:
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lines.append("其中 " + "、".join(disclosure) + " 等级需签署产品风险揭示书后才可购买。")
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if with_products and products:
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||||
lines.append(
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f"符合该范围的在售产品共 {len(products)} 只"
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"（按产品代码升序，仅列代码 / 名称 / 类别 / 风险等级）："
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||||
)
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lines.extend(
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f"- {item.get('product_code')} {item.get('product_name')}"
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||||
f"（{item.get('product_category')} · {item.get('risk_level')}）"
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||||
for item in products
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||||
)
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||||
if with_products and isinstance(excluded, int) and excluded > 0:
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lines.append(f"另有 {excluded} 只在售产品超出该范围，未列入。")
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lines.append(ELIGIBLE_FOOTNOTE)
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return "\n".join(lines)
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def _exit_eligible_miss(self, note: str) -> CoreResult:
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"""`E2c-my` 取不到权威等级 → `E5b` 如实告知（**不猜范围、不建单**）。"""
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logger.info("E5b 可买清单无权威等级：%s", note)
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return CoreResult(text=ELIGIBLE_MISS_TEMPLATE, intent=self._classified_intent)
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async def _answer_suitability_rule(
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self, message: str, context: RequestContext
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) -> CoreResult:
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@@ -1544,8 +1865,14 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
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logger.info("E4 未过合规校验，拦回 E5b")
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||||
return self._exit_partial(evidence, note="证据约束生成未过合规校验")
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logger.info("E4 证据约束生成命中：块数=%s 引用=%s", len(evidence), used)
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# 生成文本同样要过**展示层净化**：模型看到的证据包是 markdown 源文，它会把
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# `**一、购买渠道**` 这类标记原样抄进答复（实测 2026-09-20「怎么买基金」）。
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# 校验一律跑在**净化前**的原文上（更严），净化只作用于交付给客户的那一份。
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rendered = render_plain(drop_yield_claims(answer))
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if not rendered:
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return self._exit_partial(evidence, note="证据约束生成内容全部为收益数值")
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return CoreResult(
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text=self._clamp_answer(answer), intent=self._classified_intent
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text=self._clamp_answer(rendered), intent=self._classified_intent
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||||
)
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@classmethod
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@@ -1986,17 +2313,26 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
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# 「其他费用：认购费 认购时一次性收取」，而真正贴题的 `PROD-018`
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# （6.3 费用计算示例，全局 top1）排在包尾，问「举个例子说明费率怎么查」
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# 却拿到一段答非所问的碎片。降级时客户手里只剩这一块，更要给最好的那块。
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# 挑块时**先净化再看有没有内容**：整块只有一个收益数字的切片会被清空，把它当
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# "最佳证据"展示等于给客户一个空气泡；跳过它，下一个有真实内容的块才是最好的那块。
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best: dict[str, Any] | None = None
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best_score = -1.0
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best_text = ""
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for hit in hits:
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if not isinstance(hit, dict):
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||||
continue
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||||
score = self._score(hit.get("score"))
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if score > best_score:
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best, best_score = hit, score
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if score <= best_score:
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||||
continue
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||||
candidate = render_plain(
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drop_yield_claims(str(hit.get("content") or "").strip())
|
||||
)
|
||||
if not candidate:
|
||||
continue
|
||||
best, best_score, best_text = hit, score, candidate
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||||
content = ""
|
||||
if best is not None and best_score >= PARTIAL_FLOOR:
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||||
content = self._clamp_answer(str(best.get("content") or "").strip())
|
||||
content = self._clamp_answer(best_text)
|
||||
return CoreResult(
|
||||
text=PARTIAL_TEMPLATE.format(content=content) if content else PARTIAL_EMPTY_TEMPLATE,
|
||||
intent=self._classified_intent,
|
||||
@@ -2080,7 +2416,7 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
|
||||
continue
|
||||
if self._score(hit.get("score")) < CLARIFY_SCORE:
|
||||
break
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||||
title = str(hit.get("title") or "").strip()[:40]
|
||||
title = prettify_title(hit.get("title"))
|
||||
if title and title not in candidates:
|
||||
candidates.append(title)
|
||||
if not candidates:
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||||
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