feat: 第二版——接口契约对齐 docs/05,修复静默故障与数据库基线

相对第一版 46fc976 的完整变更。组员迁移对照表见 docs/20。

一、对外契约对齐 docs/05(破坏性,共 4 处,组员需按 docs/20 调整)
1) 配置发布端点改为文档规定的复数资源名:submit→validations、
   approve→reviews(需 body decision)、activate→activations、
   rollback→rollbacks;第一版这 4 个动词式路径 docs/05 从未定义过。
2) 错误码由 8 个笼统码改为 15 个具体语义码(FORBIDDEN→AGENT_PERMISSION_DENIED、
   UNAUTHORIZED→AUTHENTICATION_REQUIRED、CONFLICT→RESOURCE_VERSION_CONFLICT、
   RESOURCE_NOT_FOUND→RUN_NOT_FOUND/SESSION_NOT_FOUND 等),
   输入类错误状态码 400→422。
3) POST /api/v1/agent-runs 与 GET /api/v1/agent-runs/{run_id} 统一为
   {data, meta} 信封(data 内字段名与语义未变)。
4) 错误响应体统一为 {error:{code,message,retryable,field_errors}, meta:{trace_id}},
   不再返回 FastAPI 默认的 {"detail": ...}。

二、数据库基线与约束
新增 39 张表的基线迁移(链根)与联合唯一键纠偏(4 张表、删 8 增 4,幂等收敛);
撤下 config_release 的双人复核 CHECK(应用层已允许自审,审核节点保留,
自审如实写入 reviewer_id);记忆 active key 生成列与唯一键;
activate 开始记录 supersedes_release_id 使版本链可追溯。
docs/00 基线未修改,未重命名或删除任何表与字段。

三、修复会静默出错或无报错的缺陷
- 跑完集成测试后平台会静默失去生效配置:清理只删自己创建的版本,却没有恢复被它
  顶成 superseded 的原生效版本,且审计一并删除因而完全无痕,表现为所有工具被拒
  但没有任何报错。已修清理逻辑并加恢复。
- Worker 单轮异常导致进程退出;记忆抽取调用方的“事务已开始”异常;
  召回缓存丢失 degraded 标记;连接时区未生效导致 created_at/updated_at 差 8 小时;
  .env 与 os.getenv 密钥来源分裂导致“没有可用的已批准模型端点”。
- 记忆信号识别漏判与跨键误命中;SSE 未带 Accept 的协商行为。

四、功能补齐
记忆链路 P1/P2/P3(抽取、受控词表、召回与缓存、生命周期级联及投影事件)、
fin_* 场内交易只读 ORM 层、agent_intent_config 状态流转并在运行期真正生效、
限流(Redis 固定窗口、故障一律放行)、游标校验、trace_id 中间件、
示例业务 Agent fund_query_demo 与一键端到端验证脚本,以及审计/指纹/迁移状态工具。

五、文档与验证
新增 docs/19(业务 Agent 接入实操)、docs/20(第一版迁移指南)与 docs/evidence 证据;
docs/01/02/06/08/09/17 同步实现现状。

验证结果:ruff 通过、mypy 103 文件无错、unit+contract 447 passed、
integration 29 passed、acceptance_check --production 7 PASS、
demo_agent_e2e 9/9 PASS(含失败关闭反证)。
This commit is contained in:
2026-09-10 15:55:54 +08:00
parent 46fc976b24
commit 6516ccb385
151 changed files with 18815 additions and 530 deletions
+89 -8
View File
@@ -1,6 +1,13 @@
"""统一意图分类出口,业务 Agent 不得自行解析模型分类结果。"""
"""统一意图分类出口,业务 Agent 不得自行解析模型分类结果。
运行期可选的配置来源是 `agent_intent_config` 中 `status='active'` 的行:装载后只用于
**增强分类提示与置信度阈值**,不改变任何既有契约——仍然是严格 JSON 输出、格式违约与
未声明意图一律失败关闭、意图必须落在 `AgentDefinition.supported_intents` 内、
`needs_clarification = confidence < 阈值`。
"""
import json
from collections.abc import Awaitable, Callable
from typing import Any, Protocol
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, ValidationError
@@ -14,6 +21,23 @@ class IntentEndpointResolver(Protocol):
async def resolve(self, *, agent_type: str, task_type: str) -> list[Any]: ...
class IntentConfigEntry(BaseModel):
"""`agent_intent_config` 生效行在分类链路上的投影(只带分类用得到的字段)。"""
model_config = ConfigDict(frozen=True)
intent_code: str = Field(min_length=1, max_length=64)
intent_name: str = Field(default="", max_length=128)
description: str | None = Field(default=None, max_length=500)
examples: tuple[str, ...] = ()
classifier_instruction: str | None = None
confidence_threshold: float = Field(default=0.6, ge=0, le=1)
# 装载器按 `agent_type` 读取当前生效的意图配置;无配置时返回空元组。
IntentConfigLoader = Callable[[str], Awaitable[tuple[IntentConfigEntry, ...]]]
class _IntentPayload(BaseModel):
model_config = ConfigDict(extra="forbid")
@@ -24,24 +48,42 @@ class _IntentPayload(BaseModel):
class IntentClassifier:
"""使用已路由模型输出严格 JSON,并绑定 Agent 声明的意图集合。"""
def __init__(self, model_service: ModelGenerationService, *, threshold: float = 0.65) -> None:
def __init__(
self,
model_service: ModelGenerationService,
*,
threshold: float = 0.65,
config_loader: IntentConfigLoader | None = None,
) -> None:
if not 0 <= threshold <= 1:
raise ValueError("intent threshold must be between 0 and 1")
self.model_service = model_service
self.threshold = threshold
self._config_loader = config_loader
@property
def config_loader(self) -> IntentConfigLoader | None:
"""暴露装载器便于装配自检(生产装配必须注入,测试可缺省)。"""
return self._config_loader
async def classify(
self, *, message: str, supported_intents: tuple[str, ...], endpoints: list[Any]
self,
*,
message: str,
supported_intents: tuple[str, ...],
endpoints: list[Any],
agent_type: str | None = None,
) -> IntentResult:
if not message.strip():
raise ValidationAgentError("待分类消息不能为空")
if not supported_intents:
raise ValidationAgentError("Agent 未声明支持的意图")
prompt = (
"请仅输出 JSON,不要 Markdown。字段必须为 intent 和 confidence。"
f"intent 只能从 {list(supported_intents)!r} 中选择,confidence 为 0 到 1 的数字。"
f"用户消息:{message}"
# 只认 AgentDefinition 声明过的意图:配置里多出来的意图既不进提示,也不放宽校验。
loaded = await self._load(agent_type)
configured = tuple(
entry for entry in loaded if entry.intent_code in supported_intents
)
prompt = self._build_prompt(message, supported_intents, configured)
execution = await self.model_service.generate(endpoints, prompt)
payload = self._parse(execution.text)
if payload.intent not in supported_intents:
@@ -49,9 +91,48 @@ class IntentClassifier:
return IntentResult(
intent=payload.intent,
confidence=payload.confidence,
needs_clarification=payload.confidence < self.threshold,
needs_clarification=payload.confidence
< self._threshold_for(payload.intent, configured),
)
async def _load(self, agent_type: str | None) -> tuple[IntentConfigEntry, ...]:
if self._config_loader is None or agent_type is None:
return ()
return await self._config_loader(agent_type)
def _threshold_for(self, intent: str, configured: tuple[IntentConfigEntry, ...]) -> float:
"""阈值语义不变(confidence < 阈值 → 需澄清),阈值取值优先生效配置。"""
for entry in configured:
if entry.intent_code == intent:
return entry.confidence_threshold
return self.threshold
@staticmethod
def _build_prompt(
message: str,
supported_intents: tuple[str, ...],
configured: tuple[IntentConfigEntry, ...],
) -> str:
lines = [
"请仅输出 JSON,不要 Markdown。字段必须为 intent 和 confidence。",
f"intent 只能从 {list(supported_intents)!r} 中选择,confidence 为 0 到 1 的数字。",
]
if configured:
lines.append("平台配置的意图说明:")
for entry in configured:
detail = f"- {entry.intent_code}"
if entry.intent_name:
detail += f"({entry.intent_name})"
if entry.description:
detail += f":{entry.description}"
if entry.examples:
detail += f";示例:{' / '.join(entry.examples)}"
lines.append(detail)
if entry.classifier_instruction:
lines.append(f" 分类要求:{entry.classifier_instruction}")
lines.append(f"用户消息:{message}")
return "\n".join(lines)
@staticmethod
def _parse(text: str) -> _IntentPayload:
candidate = text.strip()