feat(portal): 接入历史净值，产品详情页恢复真实走势图

`fin_nav_history` 一直是**空表**，所以产品详情页画不出走势图 —— 此前那条曲线是
前端 `mock-data.js` 里编的 12 个点位，接入公开产品接口时把它去掉了
（走势图最容易被当成真实业绩），页面改为显示"尚未接入"。本次补上完整链路。

## 1. 取数（app/infrastructure/fund_market_adapter.py）

新增 `fetch_nav_history()`：东方财富历史净值接口（`api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz`）
分页取序列。

- **为什么不复用 `fetch_kline`**：它走 `push2his.eastmoney.com`，
  该域名在本环境实测连接被拒（`RemoteProtocolError`）；
- **为什么不复用 `hq.get_southern_fund_nav_history`**：那个函数校验**南方基金白名单**，
  而 `fin_product` 里有非南方基金的产品（510300 是华泰柏瑞的），调它会直接 `ValueError`。

⚠️ 实现里踩到一个坑：接口**会忽略请求中的 `pageSize`**（实测固定每次返回 20 条）。
最初按硬编码的 30 判断"是否最后一页"，于是 `len(items) < 30` 永远成立、只取到第一页 ——
走势图看上去"有数据"，其实只有最近 20 天，而且毫无报错。
改为按首屏**实际条数** + `TotalCount` 推算页数后，同样区间取到 124 条。

## 2. 落库（tools/sync_nav_history.py，新增）

写入 `fin_nav_history`，按 `(product_id, nav_date)` 幂等 upsert。
实测：20 只产品 / **2513 行** / 2026-03-17 ~ 09-13；重跑**新写入 0 行**。

## 3. 接口（P002）

`GET /api/v1/products/{product_code}/nav-history`，编号 **P002**，已登记 `docs/05` §19。
鉴权口径与 P001 相同（要求有效令牌、不校验权限码，访客令牌可用）；`days` 有界 1–365。

**表为空时返回 `count=0` 与空数组，而不是报错** —— 调用方据此显示"尚未接入"，
**不得回退到编造曲线**。产品不存在或未上市 → `404`（否则前端分不清"没有数据"
和"没有这只产品"）。

## 4. 前端

详情页按序列画 SVG 折线，期数标题改为动态（"近 N 个交易日"）。
表为空时仍显示"尚未接入"占位，并补上此前缺失的 `.detail-chart__empty` 样式。
`product-detail.js` / `.css` / `index.html` 的缓存版本参数一并 bump 到 `-7`。

## 5. 演示数据

`tools/seed_demo_data.py` 增加第 5 步「历史净值」（现 **11 步**），
否则换台机器演示时走势图又会是空的。

验证：P002 实测 515450 / 510300 各 120 个净值点；ruff 通过；mypy 251 文件 0 错；
unit+contract 1391 passed；integration 108 passed；e2e 冒烟 40/40。

app/infrastructure/fund_market_adapter.py

@@ -47,6 +47,14 @@ FEE_FIELD_PATTERNS: dict[str, str] = {
 }
 
 
+def _as_int(value: Any) -> int | None:
+    """把接口返回的计数字段转成 int；拿不到就返回 None（不编造）。"""
+    try:
+        return int(value) if value is not None else None
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
+
+
 class FundMarketAdapter(Protocol):
     async def fetch_names(self, codes: list[str]) -> dict[str, str]: ...
 
@@ -54,6 +62,10 @@ class FundMarketAdapter(Protocol):
 
     async def fetch_history(self, code: str, target_date: date) -> dict[str, Any]: ...
 
+    async def fetch_nav_history(
+        self, code: str, *, start_date: date, end_date: date
+    ) -> list[dict[str, Any]]: ...
+
     async def fetch_fees(self, codes: list[str]) -> dict[str, dict[str, Any]]: ...
 
     async def fetch_kline(
@@ -136,6 +148,65 @@ class EastmoneyFundAdapter:
             "degraded": False,
         }
 
+    async def fetch_nav_history(
+        self, code: str, *, start_date: date, end_date: date, max_pages: int = 8
+    ) -> list[dict[str, Any]]:
+        """取一只基金在区间内的**历史单位净值序列**（东财 `f10/lsjz` 分页）。
+
+        与 `fetch_history` 的区别：那个只返回**一天**（命中所需日期的那条）；
+        本方法返回**整段序列**，供产品详情页画净值走势图。
+
+        ⚠️ 为什么不复用 `fetch_kline`：它走 `push2his.eastmoney.com`，
+        而该域名在本环境实测**连接被拒**（`RemoteProtocolError`）——
+        历史走势只剩净值接口这一条可用路径。
+
+        ⚠️ 为什么不复用 `hq.get_southern_fund_nav_history`：那个函数**校验南方基金
+        白名单**，而 `fin_product` 里有非南方基金的产品（510300 是华泰柏瑞的），
+        调它会直接 `ValueError`。这里只按代码取数，不做归属判断。
+
+        分页按 `TotalCount` 推算页数；`max_pages` 是**兜底上限**（防止接口给出异常大的
+        总页数时把所有页拉一遍），默认 8 页≈160 个交易日，够画大半年走势。
+        取不到就结束，不抛异常 —— 历史净值缺失不该让整页失败。
+        """
+        collected: dict[str, Decimal] = {}
+        page_size = 0
+        page_count = max_pages
+        for page_index in range(1, page_count + 1):
+            try:
+                response = await self._request(
+                    "GET", NAV_API,
+                    params={
+                        "fundCode": code,
+                        "pageIndex": page_index,
+                        "pageSize": 30,
+                        "startDate": start_date.isoformat(),
+                        "endDate": end_date.isoformat(),
+                    },
+                )
+                data = response.json().get("Data") or {}
+                items = data.get("LSJZList") or []
+                total = _as_int(data.get("TotalCount"))
+            except (RecoverableAgentError, ValueError, TypeError):
+                break
+            if not items:
+                break
+            if page_index == 1:
+                # ⚠️ 接口**会忽略请求里的 `pageSize`**（实测固定每次返回 20 条），
+                # 所以页大小必须取首屏的**实际条数**、并按 `TotalCount` 推算总页数。
+                # 曾经这里写死 30，于是 `len(items) < 30` 永远成立、只取到第一页：
+                # 详情页的走势图看上去"有数据"，其实只有最近 20 天，且毫无报错。
+                page_size = len(items)
+                if total:
+                    page_count = min((total + page_size - 1) // page_size, max_pages)
+            for item in items:
+                day = str(item.get("FSRQ") or "")
+                nav = self._decimal(item.get("DWJZ"))
+                if day and nav is not None and day not in collected:
+                    collected[day] = nav
+            if len(items) < page_size:
+                break
+        return [{"nav_date": day, "nav": collected[day]} for day in sorted(collected)]
+
     async def fetch_fees(self, codes: list[str]) -> dict[str, dict[str, Any]]:
         """取每只基金的费率（管理费/托管费/销售服务费/申购费/赎回费）与基金全称。