fix(customer-service): 自述等级的说明行不能挡住产品名

实测连问「季季盈90天起投多少」→「C3 客户能买它吗」→「那我能买它吗」，第三问转人工。
原因是上一步刚加的客户自述等级说明（"您提到自己是 C3。…以您在公司留存的测评结果为准"）
占了回答首行，而 _topic_of 只看首行，产品名被挤到第二行，追问于是丢掉了指代对象。

这是 _topic_of 第三次因为"只认固定格式"而咬人（前两次：FAQ 的"问"字、适当性回答没有
冒号）。改成遍历回答前四行、逐行尝试解析，并把单行解析抽成 _topic_in。

同时补上自述等级时的依据说明：客户说"我是 C3"而系统答"您没有测评结果"，在他眼里是
矛盾的，必须点明判断以档案为准、不以自述为准。自述等级只用于这一句说明，**绝不**参与
裁决。拒绝后的指引也从"联系客户经理或拨打热线"改成"请先完成风险测评"。

新增三条单测：自述等级识别（含小写）、自述说明行占首行时仍能取到主语、
"为 R2"开头说明前面没有产品名时返回空。

app/service/agent/implementations/customer_service.py

@@ -251,11 +251,32 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
             return self._guide_to_human("适当性校验调用失败")
         if not isinstance(decision, dict):
             return self._guide_to_human("适当性校验返回格式异常")
+        text = self._suitability_text(product, risk_level, decision)
+        claimed = self._self_claimed_level(request.message)
+        if claimed:
+            # 客户自述等级时必须点明判断依据，否则他会觉得"我明明说了我是 C3，
+            # 你却说我没有任何测评结果"——两句话在他眼里是矛盾的。
+            # 依据在档案、不在自述，这既是合规要求，也得跟客户讲明白。
+            text = (
+                f"您提到自己是 {claimed}。适当性判断以您在公司留存的、在有效期内的"
+                f"风险测评结果为准，不以本次自述为准。\n{text}"
+            )
         return CoreResult(
-            text=f"{self._suitability_text(product, risk_level, decision)}\n{DISCLAIMER}",
+            text=f"{text}\n{DISCLAIMER}",
             intent=self._classified_intent,
         )
 
+    @staticmethod
+    def _self_claimed_level(message: str) -> str:
+        """客户在问句里自述的风险等级（"我是 C3""C3 客户能买吗"），没有则返回空串。
+
+        只用来在回答里说明判断依据，**绝不**参与裁决——客户等级只能来自档案。
+        """
+        for level in range(1, 6):
+            if f"C{level}" in message.upper():
+                return f"C{level}"
+        return ""
+
     @classmethod
     def _previous_topic(cls, request: AgentRequest) -> str:
         """上一轮回答里的主语（产品名）；取不到返回空串。"""
@@ -331,7 +352,7 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
                 f"{product}为 {level_name}，与您当前的风险测评结果不匹配，"
                 "按照投资者适当性管理规定暂时无法购买。",
             )
-            lines.append("如需了解具体原因或申请重新测评，请联系您的客户经理或拨打客服热线。")
+            lines.append("请先联系您的客户经理完成风险测评，之后即可查询可购买的产品范围。")
         valid_until = str(decision.get("assessment_valid_until") or "")
         if valid_until:
             lines.append(f"风险测评有效期至 {valid_until[:10]}，过期需重新测评。")
@@ -389,21 +410,29 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
     # 短到这种程度的问题，自己通常不构成完整意图（"起投多少""风险高吗"）
     _MIN_STANDALONE_CHARS = 8
 
-    @staticmethod
-    def _topic_of(answer: str) -> str:
-        """从客服上一轮的回答里取出"这一轮在说哪个产品"，取不出来就返回空串。
+    @classmethod
+    def _topic_of(cls, answer: str) -> str:
+        """从客服上一轮的回答里取出"这一轮在说哪个产品"，取不出来返回空串。
 
-        回答是我们自己组装的，只有两种形状，都取自知识块的字段：
-        - 行级块：`南方季季盈90天：起投金额 1万元`（首个冒号前就是产品名）
-        - 整节块：`### 2.1 南方季季盈90天`（首个标题行去掉 # 号）
+        遍历前几行而不是只看首行：适当性回答在客户自述等级时会先插一行
+        "您提到自己是 C3。…以您在公司留存的测评结果为准"，产品名被挤到第二行——
+        只看首行会让紧随其后的追问丢掉指代对象（实测直接转人工）。
+        """
+        for line in answer.splitlines()[:4]:
+            topic = cls._topic_in(line.strip().lstrip("#").strip())
+            if topic:
+                return topic
+        return ""
 
-        取不出来时宁可返回空、退化成不带主语，也不要拿兜底话术当主语：
-        「抱歉，这个问题我暂时无法给出准确答复」这种句子拿去检索只会把问题带偏。
+    @staticmethod
+    def _topic_in(first: str) -> str:
+        """解析单行里可能的主语；解析不出返回空串。
+
+        回答是我们自己组装的，主语只可能出现在三种形状里：
+        - 行级块：「南方季季盈90天：起投金额 1万元」——首个冒号之前；
+        - 整节块：「### 2.1 南方季季盈90天」——标题行；
+        - 适当性：「南方季季盈90天为 R2（中低风险），…」——"为 R"之前。
         """
-        first = next((line.strip() for line in answer.splitlines() if line.strip()), "")
-        first = first.lstrip("#").strip()
-        # 适当性回答的首行是「{产品名}为 R2（中低风险），与您当前的风险测评结果不匹配…」，
-        # 产品名在"为 R"之前。这一条必须在冒号判断**之前**：那一行里没有冒号。
         for level in range(1, 6):
             index = first.find(f"为 R{level}")
             if index >= 0:
@@ -411,7 +440,8 @@ class CustomerServiceAgent(BaseAgent):
                 return candidate if 0 < len(candidate) <= 20 else ""
         topic = first.split("：", 1)[0].strip() if "：" in first else first
         # FAQ 型回答的首行是"问：C1 客户能买什么产品?"，冒号前只有一个"问"字；
-        # 拿它当主语只会把检索词污染成"问 那它风险高吗"。
+        # 拿它当主语只会把检索词污染成"问 那它风险高吗"。兜底话术同理，它含"，"，
+        # 会被下面的长度/标点校验挡掉。
         if not topic or topic in {"问", "答"}:
             return ""
         if len(topic) > 20 or "，" in topic or "。" in topic: