chore(sync): zsy_developcc 全量同步至 qyqy_develop（W26 口径）

- 分支内容对齐 qyqy_develop b6ec3aa，树完全一致（同步后 git diff 为空）
- 覆盖本轮全部交付：客服 Agent 重构（安全路由 / 五出口 / 记忆与画像 / RAG 全链路）
  + 开发文档 62 份编号体系（D1.1 v1.17 索引）
  + 新增 D2.10-客服Agent端到端答辩文档-2026-09-21.html
- 基线：e239eb7（2026-09-17 品牌口径统一快照），本提交为其直接后继

tools/configure_embedding_endpoint.py

@@ -1,4 +1,12 @@
-"""配置并激活 embedding 模型端点（走管理 API，不直接写库）。
+"""⚠️ 已废弃，请勿重跑；保留仅作历史参考。
+
+现役 embedding 端点是 `knowledge-embedding-qwen-v3` / `text-embedding-v3`（实库 `id=1`），
+而本脚本写的是 `qwen-embedding` / `qwen3.7-text-embedding-flash` —— 两者不一致。
+**重跑会在 active 端点里凭空多出一个声明 `embedding` 的端点**：索引向量与查询向量可能
+来自不同模型，Milvus 的 `COSINE` 相似度会整体失真且**不报错**（`DatabaseModelEndpointResolver`
+有"embedding 端点应恰好 1 个"的 WARNING 守卫，但那只是留痕，故障已经发生）。
+
+配置并激活 embedding 模型端点（走管理 API，不直接写库）。
 
 为什么走 API 而不是 INSERT：端点配置要经过 draft → approved → active 状态机并留下
 `interaction_audit`。直接写库会绕过审核与审计，而且 `DatabaseModelGateway` 只认