docs: 品牌全量口径统一为「南方基金」+ 作废文档清理

1) 客服 Agent 四份交付文档 + 构建脚手架：品牌由包装占位 XX科技 / 旧名南方财富统一为南方基金（热线 400-889-8899 / 官网 nffund.com），系统名改为「智能服务系统」；同步追加 §0.4 修订记录行，工程记录行保留原占位字面以支撑硬编码扫描验收。 2) 开发文档：清理 28 份已作废/残留文档（14 份移出归档 + 14 份仓库副本），新增《文档规整方案与开发前待决事项-2026-09-17》。 3) 客服agent 四份交付文档首次纳入本分支。
2026-09-17 15:15:22 +08:00
commit e239eb778b
874 changed files with 188418 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,138 @@
+"""只读探查：`fin_risk_alert.trigger_rule_codes` 能否用 JSON 多值索引（docs/25 P3 #21）。
+
+只做 SELECT / EXPLAIN，不做任何写入。结果写成 JSON 便于在 GBK 控制台下查看：
+
+    python tools/probe_risk_index.py
+
+排查点：
+1. MySQL 版本是否 ≥ 8.0.17（多值索引的下限）；
+2. 列是否确实是 JSON、是否已存在同类索引；
+3. 是否存在**非数组**取值 —— 有的话 `CAST(... AS CHAR ARRAY)` 建索引会直接失败；
+4. 当前 `JSON_CONTAINS` 查询走的是什么访问路径（有没有可用的 key）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from sqlalchemy import text
+
+from app.infrastructure.db import SessionFactory
+
+OUTPUT = Path("docs/evidence/risk-index-probe.json")
+
+
+async def collect() -> dict[str, Any]:
+    report: dict[str, Any] = {}
+    async with SessionFactory() as session:
+        report["mysql_version"] = (
+            await session.execute(text("SELECT VERSION()"))
+        ).scalar_one()
+
+        report["column"] = [
+            dict(row)
+            for row in (
+                (
+                    await session.execute(
+                        text(
+                            """
+                            SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, DATA_TYPE, IS_NULLABLE
+                            FROM information_schema.COLUMNS
+                            WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE()
+                              AND TABLE_NAME = 'fin_risk_alert'
+                              AND COLUMN_NAME = 'trigger_rule_codes'
+                            """
+                        )
+                    )
+                )
+                .mappings()
+                .all()
+            )
+        ]
+
+        report["indexes"] = [
+            dict(row)
+            for row in (
+                (
+                    await session.execute(
+                        text(
+                            """
+                            SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME, INDEX_TYPE, EXPRESSION
+                            FROM information_schema.STATISTICS
+                            WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE()
+                              AND TABLE_NAME = 'fin_risk_alert'
+                            ORDER BY INDEX_NAME, SEQ_IN_INDEX
+                            """
+                        )
+                    )
+                )
+                .mappings()
+                .all()
+            )
+        ]
+
+        report["row_count"] = (
+            await session.execute(text("SELECT COUNT(*) FROM fin_risk_alert"))
+        ).scalar_one()
+        report["non_array_rows"] = (
+            await session.execute(
+                text(
+                    "SELECT COUNT(*) FROM fin_risk_alert "
+                    "WHERE trigger_rule_codes IS NULL "
+                    "   OR JSON_TYPE(trigger_rule_codes) <> 'ARRAY'"
+                )
+            )
+        ).scalar_one()
+        report["distinct_rule_codes"] = [
+            dict(row)
+            for row in (
+                (
+                    await session.execute(
+                        text(
+                            """
+                            SELECT CAST(trigger_rule_codes AS CHAR) AS raw_codes,
+                                   COUNT(*) AS rows_count
+                            FROM fin_risk_alert
+                            GROUP BY 1
+                            """
+                        )
+                    )
+                )
+                .mappings()
+                .all()
+            )
+        ]
+
+        # 用 FORMAT=JSON：传统 EXPLAIN 会把"该查询无法被缓存"写成 warning 打到 stderr，
+        # 让脚本在 CI 里看起来是失败的，而它其实成功了。
+        raw_explain = (
+            await session.execute(
+                text(
+                    """
+                    EXPLAIN FORMAT=JSON
+                    SELECT id FROM fin_risk_alert
+                    WHERE JSON_CONTAINS(trigger_rule_codes, '"RW-018"')
+                    """
+                )
+            )
+        ).scalar_one()
+        report["explain_json_contains"] = json.loads(raw_explain)
+
+    return report
+
+
+async def main() -> None:
+    report = await collect()
+    OUTPUT.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    OUTPUT.write_text(
+        json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2, default=str),
+        encoding="utf-8",
+    )
+    print(f"wrote {OUTPUT}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())