Commit Graph
2 Commits
Author SHA1 Message Date
lzf_0626 89f889b350 feat: 图投影对账(数据层)并补运维工具,第 2 步收尾
与既有 `ProjectionReconciliationService` 的分工(两者互补,不是重复实现):
· 那个服务做**事件层**对账:哪些投影事件还没投递、需要重放;
· 本次新增的是**数据层**对账:投递完成之后,图里的内容与权威画像是否一致
  (投影漏投、记忆失效后未清理、图库故障都会造成漂移)。

实现 `ProfileGraphProjectionService.reconcile_customer`:
· 从 user_facts 与持仓算出"应有的边",从图中读出"实际的边",求差集得到 missing
  (画像有、图里没有)与 orphaned(图里有、画像已无);
· 图是投影、MySQL 是唯一真相,因此差异一律**以画像为准**:missing 补写、orphaned 删除,
  而不是反过来去改画像;
· `repair=True` 时修复,并**修复后重新核对**再回报——不凭"操作没报错"就宣布修好了;
· 删除边前对关系名做白名单校验:关系名读自图中既有边,属外部数据,
  必须过白名单才允许拼进 Cypher。

新增 tools/reconcile_graph.py:支持单客户与 `--all`、可选 `--repair`,退出码可直接用于巡检。

顺带修掉一处日志噪音:读边时原用 `coalesce(t.tag_key, t.product_code, ...)`,会引用当前
图中尚不存在的属性名,Neo4j 每次执行都抛 UnknownPropertyKeyWarning,把日志刷成噪音。
改用 `properties(t)` 后在应用侧按键取值,功能不变、日志干净。

实测(人为制造漂移再修复):
· 初始对账 一致=True、应有 2 条 / 实际 2 条;
· 删掉图中的 HAS_GOAL 边后 一致=False,缺失被准确报出;
· repair=True → 已修复=True、一致=True、缺失为空;
· 复验 一致=True,图中恢复 HAS_GOAL 与 PREFERS 两条关系;
· tools/reconcile_graph.py 单客户与 --all 均 EXIT=0,输出无警告;
· ruff 通过、mypy 112 文件无错。
2026-09-10 21:55:03 +08:00
lzf_0626 7635014d9e feat: 画像→图投影打通(按类型写标签,读写对齐;补删除客户端)
第 2 步(Neo4j)主体,三件事:

1. 新增 app/service/graph_model.py:图模型的**单一来源**。
   节点标签与主属性名会被拼进 Cypher(Neo4j 的标签不能用参数占位),因此必须来自受控常量,
   绝不能是调用方传入的字符串——否则就是 Cypher 注入;同时读服务与投影侧必须就"客户节点
   长什么样"达成一致。此前两边各写各的(投影写 :Entity{entity_id}、读服务查
   :Customer{customer_id}),结果写进去的关系永远读不出来。
   另用 RELATION_SEMANTICS 补上"谁指向谁"的方向校验:底座已有关系白名单(8 种),
   但白名单只约束关系名,不约束方向,这里补上,避免把 TRADED 写成 Customer→Tag。

2. 改 app/worker/graph_projection_worker.py:按 payload 的 source_type/target_type 写具体标签,
   投影前校验关系方向。标签与属性名全部取自 graph_model,调用方传不进任意字符串。

3. 新增 app/service/profile_graph_projection_service.py:把画像事实投影成节点与关系,
   并补上此前缺失的**投影删除客户端**(销户或记忆失效时 DETACH DELETE,同时清悬挂边)。
   只投影 user_facts(与画像同源),不直接读原始记忆——否则同一件事在画像与图里会有两种说法。
   图库故障一律返回 degraded 而不抛异常:投顾推荐可以暂时没有图,但不该因为图挂了
   导致画像更新失败。

背景(核查发现):MemorySyncOutbox 与 GraphProjectionWorker 此前是**孤儿代码**——表建了、
worker 也实现了(含幂等、重试、死信、MERGE),但没有任何代码往 outbox 写、也没有任何地方
实例化这个 worker,整条图投影链路从未接上过。这正是图中只有 Neo4j 自带 Person/Movie
示例数据的根因。本次把"画像 → 图"这条链路接通;领域事件驱动的投影仍待接入(worker 已修好可用)。

实测验证:
· 投影客户 9001 → relations=1,随后 neighbors(PREFERS) 直接读到
  {'tag_key': 'preference:risk_level=稳健型'} —— 写后读通,标签已对齐;
· delete_customer → 关系归零(degraded=False),重新投影恢复为 1,再次投影仍为 1(幂等);
· 图中标签为 Customer/Tag、关系为 PREFERS;早先探针残留的 Entity 节点已清理;
· ruff 通过、mypy 112 文件无错。
2026-09-10 21:43:39 +08:00