张胜宇
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chore: 清理违反底座规则的死代码并修正接口文档编号
- 删除生产死代码 app/service/knowledge_tool_service.py 与
app/infrastructure/milvus_knowledge_adapter.py:后者硬编码 Milvus 字段名,
违反 AGENTS.md §E,且仅被前者引用;生产检索链路实际走
knowledge_search_tool -> KnowledgeSearchService -> knowledge_schema 运行时探测。
- 删除上述两模块的单测,以及依赖 legacy 位置参数构造的
tests/unit/service/test_knowledge_retrieval.py。
- app/service/knowledge_retrieval_service.py 整文件回退底座版本,
移除 legacy 双构造与重复检索实现。
- docs/05-接口文档.md:客服画像候选改登记为 §8.5,恢复 §8.2 解析知识引用;
既有 §8.1-§8.4 编号全部保持,修复此前出现两个 8.3 的问题。
- app/model/profile.py:current_customer_id 改为普通可空列映射,与
alembic/baseline_generated.sql 及真实库一致;原 Computed 声明会让 ORM 把该列
从 INSERT 中排除,与「必须显式写入」的实际 schema 不符。
- 新增 docs/客服Agent接入底座扩展说明_v1.md,供集成分支评审逐项确认。
验证:pytest tests/unit tests/contract -> 1275 passed, 2 skipped, 0 failed;
ruff check app tests tools alembic 通过;mypy app 通过(244 个源文件)。
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2026-09-12 11:15:24 +08:00 |
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feat: 记忆→画像打通(事实提升 + 画像组装 + 版本快照)
补齐"记忆系统为画像服务"的断链,按 docs/23 的分层设计实现后三层。
1. 新增 app/model/profile.py:user_facts 与 profile_snapshots 的 ORM 映射。此前这两张表
只有结构、没有 Model,实际没有任何代码在用。两处表结构特例在 docstring 里显式标注,
避免后续有人按直觉写入踩坑:
· user_facts.id 无 auto_increment,主键必须由应用提供(本实现用微秒时间戳,单调递增);
· profile_snapshots.current_customer_id 是生成列(IF(is_current=1, customer_id, NULL)),
故意不映射——映射了反而会在写入时与之冲突。
2. 新增 app/service/profile_assembly_service.py,三段职责:
· 事实提升(中期→长期):evidence_count ≥ 2 或 confidence ≥ 0.90 才从 memory_unit
提炼进 user_facts —— 这条门槛就是"客户随口一说不能变成画像结论"的落地方式;
· 画像组装(长期→画像):按白名单映射进 fin_customer_profile,未列入白名单的事实
(如 profile:family)只进 user_facts,保证画像的信噪比;
· 版本留痕:每次重建写一条 profile_snapshots,generation_basis 逐字段记录来源,
用于回答"当时凭什么这么判断"。
3. 新增 tools/rebuild_profile.py:手工触发入口(单客户或 --all)。画像暂无自动触发,
这是目前唯一的重建方式,也便于排查"画像为什么没更新"。
红线由代码保证而非约定:investor_type 只从 fin_risk_assessment 最新一条读取,实现中
不存在任何记忆路径能写它。实测——客户 9001 问卷为 C2、对话自述"稳健型",重建后
investor_type 仍为 C2,自述信息进入 risk_tags 并标注"自述:"前缀。三方不一致保持可见,
但等级判定只认问卷,客户无法靠对话改变自己的可购范围。
另一处由实测修正的设计:fin_customer_profile 的 trade_account/real_name/total_asset/
behavior_score 均为 NOT NULL,说明画像行由开户流程创建(也印证了"注册时填问卷"是开户
前置条件)。原先"首次重建时创建画像行"的做法是错的——会写出一条假的开户记录,而画像
恰恰是风控要读的数据。已改为只更新已存在的画像,未开户时返回 reason=profile_row_not_opened
并如实报告,而不是静默成功。
同时新增 docs/23-记忆分层与画像设计.md:短期/中期/长期/画像四层各自存在哪里、谁写、
提升门槛、是否进画像,以及三条路径(问卷/行为/对话)在画像层汇合的设计。
验证:ruff 通过、mypy 109 文件无错;tools/rebuild_profile.py 对客户 9001 连续两次重建
产生 version=1/2 两条快照且 is_current 正确轮转(旧版本置 0)。
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2026-09-10 21:36:23 +08:00 |
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