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qyqy 57c4add7d8 merge: 客服Agent+RAG+画像 与 架构师最新 qyqy_develop 合并
- customer_service.py 以架构师实现为骨架(三档置信/适当性/会话记忆/话题矩阵),嫁接本人画像出口
- 知识检索契约合并两条链路:架构师 search_knowledge(KnowledgeSearchInput) + 本线
  query_knowledge 链路所需常量(ALLOWED_CONSTANTS/VECTOR_DIM/intent_for_qa_id)
- bootstrap 保留架构师 6 工具/3 Agent,补回 query_customer_profile 与 get_milvus_knowledge_writer
- model_gateway 能力映射修正 intent_classification→chat,保留空集回退兜底
- governance 免责声明限定面向客户 Agent(agent_type 由定义透传),风控结构化输出不再被追加
- 修 JWT 密钥路径(config/jwt/dev)、文档 21 号撞号→25
- 测试基线 934 passed / 1 failed(既有空集缺陷)
2026-09-11 15:06:44 +08:00
lzf_0626 13bab7c3d0 feat: 客服 Agent 端到端跑通(知识直返 + 答不了引导人工客服)
按业务方确定的取向实现:金融场景确定性优先,能溯源到公司资料的才答,答不了就
引导客户拨打客服热线,绝不用模型猜答案。端到端验收 8/8 通过。

新增:
- app/service/knowledge_search_service.py:知识检索。未复用记忆的 VectorMemoryAdapter
  是因为它只返回 (memory_uuid, score),会丢掉知识块的标题与正文,而客服回答必须能把
  原文与出处一起交付。检索失败一律返回 degraded 而不抛异常,由 Agent 走兜底。
- app/service/knowledge_tool.py + app/core/knowledge_contracts.py:只读工具 search_knowledge。
  走 ToolExecutor 而不是让 Agent 直接持有检索服务,是为了让白名单、权限、审计、超时
  都归基座统一管理;工具只读也符合 ToolRegistry 的硬约束。复用既有权限码
  knowledge:reference:read(customer 角色已具备),不新增权限点。
- app/service/agent/implementations/customer_service.py:Agent 本体,刻意保持薄——
  意图分发 + 四条出口(faq/产品/政策直返、闲聊走模型、其余与异常引导人工)。
  直接返回知识原文而不经模型改写,答案的字面内容全部来自公司已发布资料。
- tools/publish_customer_service_config.py:发布意图工具白名单。
- tools/customer_service_check.py:端到端验收(8 个用例,含越界请求与知识库外问题)。

装配:
- bootstrap 新增 get_knowledge_search_service 工厂,注册 search_knowledge 工具与
  customer_service Agent。
- runtime_config_service 新增 load_active_prompt:提示词绑定 release_id,按当前生效
  版本读取,未发布时回落代码默认值。闲聊话术因此可审核、可回滚,不必改代码发版。

过程中发现并处理的三个问题:
1. 自造 source_references 被基座合规闸门拒绝。governance.review_output 只接受
   「本次召回的记忆」与「本次成功调用的工具」两类引用(用于防止伪造来源),
   knowledge 类型会被判非法并使整个 run 失败。处理方式是**不放开那道校验**,
   而把知识出处(文件标题与内部编号)写进正文,source_references 交给基座自动附加。
2. 发布配置是整版本替换语义:新版本会清空旧版本的全部配置项。若只发客服白名单,
   示例 Agent 的 fund_query_demo:fund_quote 会被静默清空。故发布脚本先读取当前生效
   版本的全部配置项并原样继承,再追加新增项。
3. 验收脚本自身两处自伤:打印 emoji 触发 GBK UnicodeEncodeError、以及读错结果字段
   (RunQueryService 返回的答案键是 content 不是 text)。

已知缺口(未修,已记录):
- CoreResult.transfer_required 未持久化:conversation_message 不存该标记,
  API 读不到"本次是否引导了人工"。当前靠正文里的固定话术判断。
- 知识块引用(source_type=knowledge)尚未启用,需先让 ToolExecutor 把工具返回的
  doc_id 登记为本次可引用来源。

验证:ruff 通过、mypy 107 文件无错、unit+contract 447 passed;
tools/customer_service_check.py 8/8 通过(含越界请求、投诉、知识库外问题三类
必须引导人工的场景,以及 7 个零容忍负面词零命中)。
2026-09-10 20:22:42 +08:00