wangjianlong_0626
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fix(profile): 修 profile_snapshots 重复定义(会打挂 Worker);消费端兜底 memory_sources
## 1. 独立缺陷:`profile_snapshots` 被两个 ORM 类重复映射
排查 `memory_sync_outbox` 中 `target_store='neo4j'` 那行 `last_error='InvalidRequestError'`
时发现,根因不在图库,而在模型层:
- `app/model/profile.py` → `ProfileSnapshot` 映射 `profile_snapshots`
- `app/model/risk_questionnaire.py` → **另一个** `ProfileSnapshot` 也映射 `profile_snapshots`
SQLAlchemy 不允许两个类映射同一张表。实测:
| 场景 | 结果 |
|---|---|
| 单独导入 `app.main` / `app.worker.runtime` | 正常 |
| 单独导入 `profile_assembly_service` / `risk_questionnaire_service` | 正常 |
| **两者同时导入** | `InvalidRequestError: Table 'profile_snapshots' is already defined` |
Worker 在同一进程里既要处理 `profile.rebuild_requested`(走 `app.model.profile`),
又要处理投顾风险问卷(走 `risk_questionnaire.py`)——所以这是**会打挂 Worker 的缺陷**,
不是理论风险。
修法:`app/model/risk_questionnaire.py` 不再重复定义,改为从 `app.model.profile`
转出(re-export),既有 4 处 `from app.model.risk_questionnaire import ProfileSnapshot`
无需改动。原定义多映射的 `current_customer_id` 经全仓核查无人使用,故不保留
(`app.model.profile` 明确注明该列由数据库维护、故意不映射)。
## 2. 消费端兜底 `memory_sources`
`memory_sources` 是本线新增的投影入参,而投顾线两处生产者的 payload
(`{customer_id, profile_uuid, version, profile}`)没有这个键,原样会导致它们每次画像
变更都 `memory_sources is invalid` → 重试至死信。
新增 `WorkerRuntime._with_memory_sources()`:**键缺失或为 None** 时回退查询该客户
`memory_unit` 中 `status='active'` 的记忆,并记 warning(使"谁没提供"保持可见)。
语义成立:长期记忆是**客户级**而非画像版本级的,每条记忆自带 `version`,
适配器按 `memory_uuid + version` 幂等,故"用的是哪一版"仍确定。
**兜底不掩盖真错误**:键**存在但格式不对**时**不兜底**,原样交给适配器失败关闭。
实现上用键存在性判断而非 `isinstance`——后者会把"缺失"与"格式错"混为一谈,
那是初版实现里的一个真 bug,被新测试抓出后修正。
## 3. 补上此前欠缺的消费端全路径验证
此前"整合验证"是直接调适配器,跳过了 outbox 的领取→分派→状态更新。
- **失败分支**(Milvus 断开时实测):行被领取、按 target_store 分派、异常被捕获、
`status`/`retry_count`/`last_error`/`next_retry_at` 正确落库。
- **成功分支**(注入替身向量客户端):outbox 行 → `processed`、`processed_at` 已写;
不可投影的 `constraint:` 被跳过(只写 1 行);维度 1024;字符串客户号转 int;
**手机号脱敏生效**(`稳健型投资者,手机号 [手机号已隐藏] 请勿外泄`)。
- **兜底实证**:历史行 `id=5`(payload 无 `memory_sources`)经兜底后成功投递为 `processed`。
- **修复实证**:`id=6` 的 `last_error` 从 `InvalidRequestError` 变为
`RecoverableAgentError`(图库不可用)——证明重复定义缺陷确已消除,剩下的是环境问题。
## 4. 测试与验证
- 新增 `tests/unit/worker/test_runtime_profile_projection.py`(5 用例:已提供原样透传、
缺失兜底、空记忆给空列表而非删键、无客户号不兜底、格式错不兜底)
- 全量:`2 failed, 1312 passed, 2 skipped`(2 个失败为既有环境项,非本次引入)
- mypy:`Success: no issues found in 227 source files`
- 表结构审计:89 张业务表无缺失/意外(未改动任何表结构)
- 文档守卫:41 份文档无编号冲突
## 5. 文档
`docs/32-记忆投影链路实现说明.md` 增补 §6.1(兜底)、§6.2(重复定义缺陷)、
§7.1(消费端全路径验证)并更新验证表与文件清单;
`AGENTS.md` 新增"一张表只能有一个 ORM 类"易错点、校正测试基线数字。
## 未做
未改 `docs/00` 基线、未动数据库迁移、未改投顾线生产者代码、未启动常驻 Worker。
遗留:投顾线两处生产者的 payload 仍缺 `memory_sources`(已有兜底,不再死信,
但根治应由投顾线确认);Milvus/Neo4j 容器本轮不可用(Docker Desktop 崩溃),
`id=6` 停在 failed 属环境不可用、非代码缺陷。
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2026-09-12 11:24:50 +08:00 |
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wangjianlong_0626
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fix(memory-projection): 订正 outbox 取值口径并接通画像投影链路
背景:memory_sync_outbox 这条链此前**完全没有消费者**,且生产端照 docs/00 §6.4.6
写成大写 MILVUS/NEO4J + 中文「待处理」,而消费端按 target_store 的**值**分派 handler、
且只领 status in {pending, failed} —— 两个条件都不满足,事件任何消费者都领不到、
永久滞留且不报错(唯一键 (event_uuid, target_store) 对大小写无约束,MySQL 也不报错)。
根因是代码与测试都硬编码字面量,所以测试跟着一起错、谁也没拦住。
订正
- profile_generation_service:取值改为全仓一致的小写(milvus/neo4j/upsert/pending)
- 测试改为引用常量并断言消费端契约,不再硬编码(硬编码是本次跑偏的直接原因)
- 新增契约回归测试:断言大写值分派不到 handler、会进死信,谁改回大写立刻红
- 新增 tools/normalize_memory_sync_outbox.py:订正历史脏行(默认 dry-run、幂等)
接通投影链路(此前零消费者)
- 新增 Milvus 集合 user_long_term_memory_v1 及建集合工具(幂等、不覆盖已有集合)
- 新增 MilvusProfileProjection / MilvusProfileVectorClient,并修掉移植带来的两处必炸点:
customer_id 由「必须 int」放宽为接受数字字符串(本仓所有生产者都写 str,
不放宽则每个事件必然失败);不可投影的 memory_key 由「整批 raise」改为跳过留痕
(否则一条 constraint: 记忆毒死该客户整批,而受控词表 13 个键里有 7 个不满足前缀)
- 新增 MemorySyncOutboxWorker(领取/指数退避/死信骨架保留原样)并接入 WorkerRuntime
- milvus → 向量投影;neo4j → 复用主干 ProfileGraphProjectionService(方案 A,
不引入第二套投影,避免同一事实在图中两种说法、违反主干既有的只投影已确认事实的不变式)
- 生产端从 memory_unit(status=active) 组装 memory_sources,随事件带上确定快照
- 前置移植 conversation_privacy:写外部存储前脱敏手机号/证件号/银行卡等
验证
- 新增 17 个单测;全量 2 failed, 1307 passed, 2 skipped
(2 个失败为既有环境项:断言请求体中文原文而 httpx 序列化成 \uXXXX,非本次引入)
- mypy app → 0 错(227 文件);audit_schema → 89 张业务表无缺失/意外,未改动表结构
- 真机:真实 embedding(1024 维) + 真实 Milvus 写入并回读通过
- 整合链路(测试记忆 → 生产端组装 → outbox → 消费端投递 → Milvus 回读)通过,
且 MySQL 已回滚、Milvus 无残留
文档
- 新增 docs/32-记忆投影链路实现说明.md:真实口径、根因、契约与验证证据(供接手)
- AGENTS.md:新增该易错点;新增 Windows 中文输出乱码的正确命令(-X utf8);
校正测试基线与 mypy 文件数
未做:未改 docs/00 基线、未动数据库迁移、未改投顾线代码、未启动常驻 Worker。
遗留:投顾线两处生产者的 payload 缺 memory_sources,会被消费至死信,待架构师确认是否投影。
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2026-09-12 10:45:40 +08:00 |
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merge: 并入同事的场外申购/推广/行情/NL2SQL 线(11 提交、334 文件)
冲突仅 3 个文件,全部取并集(双方都没有需要丢弃的改动):
- app/main.py:import 双方路由(我方 knowledge_management + 同事的 offsite_fund/
promotion_material);include_router 段本已自动合并
- app/service/agent/bootstrap.py:import 与工具注册均取并集
(query_customer_profile + query_financial_data 都注册)
- tests/integration/test_config_release_mysql.py:outbox 清理同时保留
架构师的 event_type 限定(防误删其它域 outbox 行)与同事新增的 peer_release_id
同事这轮带入:11 个 alembic 迁移(建 offsite_* / promotion_* 等表)、
场外申购与推广素材 Agent、financial NL2SQL 工具。
注意:本库尚无 offsite_*/promotion_* 表,跑相关测试前需要执行 alembic upgrade。
边界核对:同事的场外代码未写入场内交易表(fin_sim_order/fin_capital_flow/fin_cash_ledger),
符合 AGENTS.md 规则 8。
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2026-09-11 18:56:26 +08:00 |
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Worker 失败原因不再只留类名:区分"可落库的固定文案"与"异常消息"
起因是查 Worker 运行状态时发现库里 373 条死信的 last_error 全是裸的 "ValueError"
(工具 tools/probe_worker_state.py,证据 docs/evidence/worker-state.json)。
dispatch(run not found)、dispatch_run_completed、dispatch_memory_extraction、
dispatch_profile_rebuild 抛的都是 ValueError,只记类名等于把"哪一处失败"也一起丢了。
但"直接存 str(exc)"是错的:tests/unit/worker/test_outbox_worker.py 那条
RuntimeError("credential=do-not-log") 断言异常消息不得落库 —— 它可能含凭据、SQL 或
客户标识。第一版改动就是这么写的,被这个测试当场拦下(这测试写得值)。
折中:
- 新增 OutboxHandlerError(继承 ValueError,这些失败本就是 ValueError 语义,保持
继承关系才不会改动既有的 except ValueError 行为与断言)。它的 reason 由代码写死、
不含任何请求数据,因此可以落库;
- safe_error_text:OutboxHandlerError → "类名: 固定文案"(截断 500 字符),
其余异常 → 仍只记类名;
- runtime.py 的 5 处 handler 失败改抛 OutboxHandlerError。
测试:新增"固定文案落库"用例;并把既有用例的断言收紧为 last_error == "RuntimeError"
(原先只断言"不含 do-not-log",太松,漏掉的情况测不出来)。
顺带产出 tools/probe_worker_state.py(只读):outbox / agent_run 各状态计数、按事件
类型分组、死信原因聚合。当前环境实测 pending 347、dead 373、published 410、
agent_run 无 queued/running。
门禁:ruff 干净 / mypy 138 文件 / 697 unit+contract / 33 integration。
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2026-09-11 16:28:19 +08:00 |
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wangjianlong_0626
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wip: 客服Agent + RAG + 画像收尾(基于 6516ccb)
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2026-09-11 14:46:40 +08:00 |
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lzf_0626
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feat: 短期会话记忆(多轮指代可解析)
一、此前的缺口
方案 §2.2 要求会话短期记忆,但底座**没有任何加载历史消息的代码**:conversation_message
存了全部消息、svc_conversation_session 只在计数,而 run 执行时只拿到当前这一条消息。
后果是客户问"那它风险高吗"时"它"无从对应,向量检索落到无关内容、整条回答走兜底——
多轮对话事实上不可用。
二、实现
1. 契约:AgentRequest 新增 `history: tuple[ConversationTurn, ...] = ()`(默认空元组,
既有构造点无需改动)。ConversationTurn 只保留 role 与正文,不把意图/置信度等内部字段
喂给模型——既减少噪声,也收窄"模型看到不该看的东西"的面。
2. 加载:WorkerRuntime._execute_claimed 构造 AgentRequest 时加载本会话此前的对话
(上限 10 轮,按 id 正序)。`before_message_id` 排除本轮请求消息本身,否则模型会在
上下文里看到自己的问题被重复一遍。
3. 使用:客服 Agent 构造检索查询时,把最近两轮**客户**消息与当前问题拼接。只取客户的
话、不取 Agent 自己的回答——把后者拼进来会让检索偏向自己上一轮的说法,而客户的真实
意图可能已经在下一句里被修正。
三、两个刻意的取舍
· **不引入 Redis 双写**:方案 §2.2 设想用 Redis 列表,但消息在受理时已落库,再同步一份
只会带来不一致与 TTL 管理成本,换来的仅是一次索引查询的节省。这里取等价语义
(同样"最近若干轮、超出即截断")而不复制存储。
· **按条数截断而非 token**:没有与模型一致的分词器,按 token 截断只能估算、边界会随实现
漂移;按条数是确定性的,宁可少给几轮,也不给一个不稳定的边界。
四、实测(同一会话两轮)
· 第 1 轮"南方季季盈90天的起投金额是多少" → 正确返回该产品表格(R2、起投 1 万元等);
· 第 2 轮只说"那它风险高吗"(不含任何产品名)→ 仍正确检索到同一产品并答出风险等级 R2、
业绩比较基准与投资范围;此前这类提问必然走兜底;
· ruff 通过、mypy 113 文件无错、unit+contract 447 passed。
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2026-09-10 22:01:43 +08:00 |
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lzf_0626
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d4836ed4df
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feat: 装配投影删除客户端(记忆失效/销户清理图与向量),并修复画像字段残留
一、装配 projection_cleaner
新增 app/service/projection_cleanup_service.py,并在**组装层**(app/worker/__main__.py)
注入。此前该客户端一直未装配,清理链路只记录降级(skipped_no_client),实际后果是
**销户后图里仍留着偏好关系**——投顾仍能通过关系网络看到这个人。
清理策略是"以画像为准"而不是按标识直接删边:先删掉该记忆对应的长期事实,再重建画像,
最后用对账修复让图跟着画像收敛。这样即使一条记忆影响多条派生边也能删干净,不依赖
"记得它当初投影成了什么"。Milvus 侧按 memory_uuid 删除;集合不存在(语义召回未启用)
时视为无需清理,客户端不可用则如实报告未清理,绝不伪造成功。
放在组装层而不是 runtime 内部兜底:组件内部给默认实现会把"尚未装配"这一事实悄悄盖住,
而"未注入即显式降级并留痕"是 runtime 刻意保留的语义。最初的改法写成内部兜底,被 5 个
既有单测拦下——那些测试是对的,因此改为在入口处注入。
二、顺带修复:事实消失后画像字段残留
实测:让 preference:horizon 记忆失效并清理后,user_facts 与图边都正确清除,但
fin_customer_profile.investment_horizon 仍是"长期(5年以上)"。根因是 rebuild_profile
只写"本轮有新值"的字段;事实被删后该字段没有新值,旧值就留在画像里——于是记忆已经作废,
投顾还能看到一个客户从未授权继续生效的投资期限。
改为:本轮没有对应事实时**清空**该字段;investor_type 例外——问卷是唯一权威,本轮没有
问卷记录时保持原值(该列 NOT NULL,且清空会在重测空档抹掉开户时的等级)。
三、实测
· 让 preference:horizon 失效后清理:cleaned=True,
detail=profile_rebuilt; graph_cleaned; vector_collection_absent;
· user_facts 2→1;图边由 ['HAS_GOAL','PREFERS'] 变为 ['PREFERS'];
· 画像 investment_horizon 由"长期(5年以上)"变为 None;investor_type 保持 C2、
risk_tags 不受影响(与 horizon 无关);
· 恢复记忆状态后重建,画像与图边均正确复原;
· ruff 通过、mypy 113 文件无错、unit+contract 447 passed、integration 29 passed。
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2026-09-10 21:58:42 +08:00 |
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feat: 记忆→画像→图全自动触发(含修复记忆内容覆盖失败的无符号列 bug)
一、自动触发
在记忆抽取 worker 里,记忆写入成功后**写一条 profile.rebuild_requested 事件**,由 Worker
的事件循环在下一轮消费,完成画像重建与图投影。
为什么不直接在抽取处调用:抽取时那条记忆还在**未提交**的事务里,另开 session 去重建画像
看不到它——实测踩到过:画像重建确实执行了、快照也多了一条,但新事实没进 user_facts、
画像字段没更新、图里也没多出关系。改走事件后,它只可能在本事务提交之后被消费,届时数据
一定可见,且与记忆写入共享事务边界(要么都留痕、要么都不留)。
链路因此变成:客户说话 → 记忆抽取 → 画像更新 → 图投影,全程无需手工介入。
runtime 侧新增 dispatch_profile_rebuild handler 与 relationships 注入点(与既有
projection_cleaner 同一模式);未注入或图库不可用时投影如实降级,不影响画像更新。
二、顺带修复:记忆内容变化会导致整条更新失败
实测触发:同一 memory_key 的内容从"约三年"改成"长期(5年以上)"时,
INSERT INTO memory_conflict 报 `1264 Out of range for column 'right_memory_id'`。
根因:memory_service._conflict_right_id 在"同一行原地更新、没有独立新值行"时返回
`-memory.id` 作为合成标识(注释写明了意图是与恒为正的自增主键不冲突),但库中
right_memory_id 是 `BIGINT UNSIGNED NOT NULL`,写负数被 MySQL 直接拒绝。
后果不是丢一条冲突记录,而是**记忆内容一旦变化、整条更新就失败**,
Worker 反复重试直至事件进入死信。
因基线字段不可变更(AGENTS.md 第 4 条禁止改动已有字段的类型),改为在无符号范围内的
高位取值 `2**63 + memory.id`:真实自增主键从 1 开始且远小于 2^63,因此该值必为正、
且必然不等于任何真实记忆行主键,原设计"左右不相等且不混淆"的意图完整保留。
三、实测结果(全程未运行任何手工脚本)
客户两条消息("投资期限约三年" → 改口"长期,五年以上")之后:
· memory_unit 2 行,horizon 记忆 version=2、conflict_count=1;
· memory_conflict 1 行,合成标识 9223372036854776037(= 2^63+229)合法写入;
· user_facts 2 行(事实自动提升,置信 0.95 过门槛);
· fin_customer_profile.investment_horizon 自动更新为"长期(5年以上)";
· profile_snapshots 4 个版本;
· Neo4j 自动出现 HAS_GOAL 关系;profile.rebuild_requested 事件为 published;
· ruff 通过、mypy 112 文件无错。
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2026-09-10 21:52:20 +08:00 |
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feat: 第二版——接口契约对齐 docs/05,修复静默故障与数据库基线
相对第一版 46fc976 的完整变更。组员迁移对照表见 docs/20。
一、对外契约对齐 docs/05(破坏性,共 4 处,组员需按 docs/20 调整)
1) 配置发布端点改为文档规定的复数资源名:submit→validations、
approve→reviews(需 body decision)、activate→activations、
rollback→rollbacks;第一版这 4 个动词式路径 docs/05 从未定义过。
2) 错误码由 8 个笼统码改为 15 个具体语义码(FORBIDDEN→AGENT_PERMISSION_DENIED、
UNAUTHORIZED→AUTHENTICATION_REQUIRED、CONFLICT→RESOURCE_VERSION_CONFLICT、
RESOURCE_NOT_FOUND→RUN_NOT_FOUND/SESSION_NOT_FOUND 等),
输入类错误状态码 400→422。
3) POST /api/v1/agent-runs 与 GET /api/v1/agent-runs/{run_id} 统一为
{data, meta} 信封(data 内字段名与语义未变)。
4) 错误响应体统一为 {error:{code,message,retryable,field_errors}, meta:{trace_id}},
不再返回 FastAPI 默认的 {"detail": ...}。
二、数据库基线与约束
新增 39 张表的基线迁移(链根)与联合唯一键纠偏(4 张表、删 8 增 4,幂等收敛);
撤下 config_release 的双人复核 CHECK(应用层已允许自审,审核节点保留,
自审如实写入 reviewer_id);记忆 active key 生成列与唯一键;
activate 开始记录 supersedes_release_id 使版本链可追溯。
docs/00 基线未修改,未重命名或删除任何表与字段。
三、修复会静默出错或无报错的缺陷
- 跑完集成测试后平台会静默失去生效配置:清理只删自己创建的版本,却没有恢复被它
顶成 superseded 的原生效版本,且审计一并删除因而完全无痕,表现为所有工具被拒
但没有任何报错。已修清理逻辑并加恢复。
- Worker 单轮异常导致进程退出;记忆抽取调用方的“事务已开始”异常;
召回缓存丢失 degraded 标记;连接时区未生效导致 created_at/updated_at 差 8 小时;
.env 与 os.getenv 密钥来源分裂导致“没有可用的已批准模型端点”。
- 记忆信号识别漏判与跨键误命中;SSE 未带 Accept 的协商行为。
四、功能补齐
记忆链路 P1/P2/P3(抽取、受控词表、召回与缓存、生命周期级联及投影事件)、
fin_* 场内交易只读 ORM 层、agent_intent_config 状态流转并在运行期真正生效、
限流(Redis 固定窗口、故障一律放行)、游标校验、trace_id 中间件、
示例业务 Agent fund_query_demo 与一键端到端验证脚本,以及审计/指纹/迁移状态工具。
五、文档与验证
新增 docs/19(业务 Agent 接入实操)、docs/20(第一版迁移指南)与 docs/evidence 证据;
docs/01/02/06/08/09/17 同步实现现状。
验证结果:ruff 通过、mypy 103 文件无错、unit+contract 447 passed、
integration 29 passed、acceptance_check --production 7 PASS、
demo_agent_e2e 9/9 PASS(含失败关闭反证)。
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2026-09-10 15:55:54 +08:00 |
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Codex
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b1497fd2c6
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chore: initialize project repository
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2026-09-09 21:55:37 +08:00 |
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