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lzf_0626 06d0f9f231 知识库检索质量修复:「风险评估问卷怎么评分」从必然转人工 → 直接答
## 根因(两个问题叠加)

1. 灌库脚本 tools/build_knowledge_chunks.py 的 expand_table_rows() 用「第一个非分隔行」
   当表头且 header 从不重置 → 同一节里第 2 张表格起**表头被当成数据行**。
   《个人投资者适当性管理指南》第九条下有 16 张问卷表格 → 15 条正文逐字相同的
   19 字零信息量碎片;同类共 19 条。
2. 检索层去重只按 doc_id,接不住「同一父块的兄弟子块」(POL-AST-009-07 与 -12 是
   不同 doc_id、同一父块)→ 15 条碎片全留在候选里互相打平,把 top1/次优差压到 0.002,
   而客服判定要求中置信必须领先 ≥0.07(MIN_GAP)→ 恒判并列转人工。

## 为什么没有重灌知识库

用 Milvus 现成向量离线复算四种做法(同一问句、同一批向量):
  现状                   gap 0.002  转人工
  只修 bug(=重灌全部收益) gap 0.001  仍转人工,且更糟
  只加父块归并            gap 0.093  可答,但答案是 19 字碎片
  两处都改                gap 0.076  可答且有内容
原因:第九条被切成 94 块,删掉 15 条表头碎片后,剩下 79 条数据行碎片依然互相打平。
重灌解决不了,却要停机 3–10 分钟并丢掉上传路径的内容(含 R1–R5 那条)。

## 改了什么

① app/service/knowledge_search_service.py:新增 _merge_sibling_subblocks()
   同一父块的兄弟子块只保留最高分那条;父块自身与 FAQ/政策这类本身就是细粒度答案
   的块一律不合并(它们之间打平是真的多个候选)。6 个单测守着。
   被丢掉的只是同节其它细节,本节完整内容由 _parent_hits 带回的父块兜底。

② tools/build_knowledge_chunks.py:修表头识别(markdown 表格只有紧邻 |---| 之前的
   那一行才是表头)+ 新增 assert_no_duplicate_contents() 自带守卫 ——
   正文完全相同的块必须为 0,否则中止且不写 jsonl。该脚本是一次性灌库脚本、
   原来没有单测覆盖,这正是该 bug 活下来的原因,所以守卫放在它自己的执行路径上。
   块数 636 → 617;正文完全相同的组 1 组 15 块 → 0 组。
   负向验证:换回旧逻辑跑,退出码 1 并报出那 15 份碎片,且未覆盖 jsonl。

③ tools/drop_table_header_vectors.py:清掉已灌进 Milvus 的 19 条历史碎片。
   判定可复现:语义 id(非纯数字)且正文不在修正后产物里。只动语义 id 是因为
   纯数字 id 来自上传路径、本来就不在 jsonl 里(实测冒烟 A 线的 top1 就是数字 id 179);
   不按长度判是因为短块本身是设计的一部分(「评审标准:管理人资质 15%」13 字是有效答案)。
   实删 policy 16 + product 3,faq 0;dry-run 逐条核对过,全部是「标签 + 表头词」形态。
   这是唯一一次绕过 Outbox 的删除:事件消费侧要回读 MySQL 行,而这批是无元数据种子向量。

## 验证

真实链路 10 问句回归 10/10 与预期一致,0 个变坏:
  风险评估问卷怎么评分  0.7156 gap 0.1473 → 答(原 0.002 转人工),top1 变成真实答案行
  场内基金的管理费率    0.8114 gap 0.0977 → 直接答(冒烟 A 线)
  南方季季盈90天起投金额 0.8631 gap 0.3387 → 直接答(行级子块精确命中能力未受影响)
  今天天气怎么样        仍正确转人工
端到端:ask_customer_service.py「风险评估问卷怎么评分」→ 直接答,返回完整评分标准;
e2e_smoke_test.py 44/44(含 A4 知识库覆盖未转人工);
pytest tests/unit tests/contract 1506 passed / 0 failed;
对账 重复正文 15 → 0,孤儿/死向量/缺向量仍全为 0。
(冒烟首跑 42/43 的唯一失败 B6 买入下单 503 是行情过期,补刷后 44/44,与本次无关。)

## 顺带查明

Milvus 的 delete() 是标记删除,约 1 秒后才在 query/search 中不可见(隔离临时集合实测:
删完立即查仍看得到,+1s 起消失)。清理工具第一版"删完立刻复核"因此谎报 19 条残留,
已改为轮询复核并把文案改成实测依据。get_collection_stats().row_count 在删除后仍显示旧值,
这也是对账工具坚持用 query 实际行数的原因。

## 文档

新增 docs/演示用/知识库检索质量修复-2026-09-15.md(根因、四方案对比、改动、全部证据);
并对 docs/演示用/知识库向量对账与清理-2026-09-15.md 做更正 —— 451 条短块里 429 条是
设计内的有效数据行、只有 19 条是 bug 产物;"按长度合并短块 + 重建重灌"的建议已被实测否决。

## 仍未解决(记录在案)

「高净值客户有什么权益」gap 0.0075 仍转人工:根因是不同父块之间同族内容打平
(金卡 vs 白金权益),父块归并救不了也不该救,要从内容侧或业务口径入手。
knowledge/_chunks.jsonl(新 617 块、编号连续)与 Milvus(旧编号、含 19 个空洞)目前不一致;
不重灌无影响,但下次重灌必须 drop 集合重建而不是 upsert,否则两套编号会共存。
2026-09-15 09:31:57 +08:00
lzf_0626 58b73ff594 知识库三项收口:向量-元数据对账 + 导入侧幂等 + 过期行向量清理入口
① 只读对账 tools/reconcile_knowledge_vectors.py
   按集合列出:孤儿向量 / 死向量 / 缺向量 / 重复正文 / 低信息量碎片 / 纯标题。
   关键口径:非数字 id(FAQ-0013 这类语义 id)是灌库脚本有意写进 Milvus 的,
   单独归类、不建议删;向量数取自 query 实际行数,不用 get_collection_stats
   (后者含已软删未 compaction 的行)。

② 导入侧幂等:同 source_file + 集合重传 = 覆盖上一版
   app/service/knowledge_ingest_service.py 新增 _supersede_previous_version:
   把上一版 active 行置为 expired,并逐行投 knowledge.vector_delete_requested
   (与本次入库同事务)。写入侧只认 active 而检索侧不看 status,旧向量不清掉
   会继续参与排序、和同题活块抢答。
   顺带修掉一个真 bug:改为先判 chunks 非空再下线 —— 否则传一份解析出 0 块的
   文档会把上一版下架、新版一行没写,这份文档在检索侧凭空消失。

③ 清理入口:POST /api/v1/knowledge/{knowledge_id}/vector-cleanups
   给历史上"被别的途径置为 expired、从未投过删除事件"的行补投向量清理。
   DELETE 对已过期行返回 404 的口径保持不变(重复删除静默成功会让调用方
   分不清"这次真下线了"和"早就过期了"),因此新开一个语义明确的端点:
   不存在 404 / 仍是 active 422(请改用 DELETE)/ 已 expired 200 并回传事件名。
   配套 tools/purge_expired_knowledge_vectors.py(默认 dry-run)批量驱动该端点。

文档:docs/演示用/知识库向量对账与清理-2026-09-15.md(含真机验证输出),
并对 docs/演示用/知识库问答诊断-2026-09-14.md 做两处更正 —— 实测孤儿向量 0 条、
那 175 行历史副本从来没有向量(不参与排序),当时的差额来自 get_collection_stats
把已软删行算进去。

新发现(未修,需业务拍板):661 条向量里 451 条正文不到 40 字,是灌库时把
markdown 表格/标题切碎产生的碎片。「风险评估问卷怎么评分」实测前 4 名是 4 条
一模一样的 19 字碎片(gap 0.0024),真正 2828 字的答案排第 5 → 客服必然转人工。
属灌库切分缺陷,补内容救不了,也不应靠放宽 MIN_GAP 解决。

验证:pytest tests/unit tests/contract → 1500 passed, 2 skipped, 0 failed;
mypy app → 3 个错全在组员文件中(与本次改动无关);ruff 本次改动文件 0 错。
真机端到端:重传 → 旧行 expired + 删除事件 published + 旧向量已从 Milvus 删除;
两个问句回归仍正常回答(r1到r5 gap 0.0766;申购确认 0.8453)。
2026-09-15 09:06:57 +08:00