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lzf_0626	570493e71c	feat(knowledge): 知识检索增加产品名的字面兜底召回 ... 问题：客户问「季季盈90天的起投金额是多少」会被引导到人工客服，而知识库里明明有答案。 实测根因不是阈值拍错了，而是专有名词在 embedding 空间里不占优势——该问句的向量 top1 只有 0.6291，够不到 0.75 硬门槛，只能靠与次优的差值勉强通过；而同一次查询用 title like "%季季盈%" 是唯一命中 PROD-007。既然客户已经说出了产品名，就不该再赌相似度。 做法（三条边界都是实测逼出来的，不是设想）： 1. 只对产品集合做字面匹配。客户问「季季盈90天的起投金额是多少」与通用 FAQ 标题 「基金起投金额是多少?」有 7 个字连续重合；把 FAQ 纳入字面匹配会让它和真正的产品块 一起拿到满分、差距归零，反而又退化成"转人工"。 2. 字面命中只在向量结果不够确定时采用。客户问「基金赎回几天到账」时向量已给出正确答案 （FAQ-0016 得 0.8060），但手册章节标题「5.2 基金赎回流程」与问句也有 4 个字连续重合， 无条件采纳会把"操作步骤"顶掉客户真正问的"到账时间"。 3. 重叠门槛取 6 字而不是 4 字："基金赎回"这类业务动作词正好 4 字，会骗过 4 字门槛； 产品名（"南方季季盈90天"）更长，6 字能同时保住产品名、挡住动作词。 未改动任何转人工判定阈值；VECTOR_CONFIDENT_SCORE 与 Agent 的 HIGH_SCORE 由单测锁定一致， 避免两处各自漂移出"谁都答不出来"的死角。 验证：季季盈类问法由"转人工"变为正确答出，基金赎回问法仍答 FAQ-0016； ruff / mypy(113 文件) / 453 unit+contract / 29 integration 全绿。	2026-09-10 22:15:50 +08:00
lzf_0626	13bab7c3d0	feat: 客服 Agent 端到端跑通（知识直返 + 答不了引导人工客服） ... 按业务方确定的取向实现：金融场景确定性优先，能溯源到公司资料的才答，答不了就 引导客户拨打客服热线，绝不用模型猜答案。端到端验收 8/8 通过。 新增： - app/service/knowledge_search_service.py：知识检索。未复用记忆的 VectorMemoryAdapter 是因为它只返回 (memory_uuid, score)，会丢掉知识块的标题与正文，而客服回答必须能把 原文与出处一起交付。检索失败一律返回 degraded 而不抛异常，由 Agent 走兜底。 - app/service/knowledge_tool.py + app/core/knowledge_contracts.py：只读工具 search_knowledge。 走 ToolExecutor 而不是让 Agent 直接持有检索服务，是为了让白名单、权限、审计、超时 都归基座统一管理；工具只读也符合 ToolRegistry 的硬约束。复用既有权限码 knowledge:reference:read（customer 角色已具备），不新增权限点。 - app/service/agent/implementations/customer_service.py：Agent 本体，刻意保持薄—— 意图分发 + 四条出口（faq/产品/政策直返、闲聊走模型、其余与异常引导人工）。 直接返回知识原文而不经模型改写，答案的字面内容全部来自公司已发布资料。 - tools/publish_customer_service_config.py：发布意图工具白名单。 - tools/customer_service_check.py：端到端验收（8 个用例，含越界请求与知识库外问题）。 装配： - bootstrap 新增 get_knowledge_search_service 工厂，注册 search_knowledge 工具与 customer_service Agent。 - runtime_config_service 新增 load_active_prompt：提示词绑定 release_id，按当前生效 版本读取，未发布时回落代码默认值。闲聊话术因此可审核、可回滚，不必改代码发版。 过程中发现并处理的三个问题： 1. 自造 source_references 被基座合规闸门拒绝。governance.review_output 只接受 「本次召回的记忆」与「本次成功调用的工具」两类引用（用于防止伪造来源）， knowledge 类型会被判非法并使整个 run 失败。处理方式是**不放开那道校验**， 而把知识出处（文件标题与内部编号）写进正文，source_references 交给基座自动附加。 2. 发布配置是整版本替换语义：新版本会清空旧版本的全部配置项。若只发客服白名单， 示例 Agent 的 fund_query_demo:fund_quote 会被静默清空。故发布脚本先读取当前生效 版本的全部配置项并原样继承，再追加新增项。 3. 验收脚本自身两处自伤：打印 emoji 触发 GBK UnicodeEncodeError、以及读错结果字段 （RunQueryService 返回的答案键是 content 不是 text）。 已知缺口（未修，已记录）： - CoreResult.transfer_required 未持久化：conversation_message 不存该标记， API 读不到"本次是否引导了人工"。当前靠正文里的固定话术判断。 - 知识块引用（source_type=knowledge）尚未启用，需先让 ToolExecutor 把工具返回的 doc_id 登记为本次可引用来源。 验证：ruff 通过、mypy 107 文件无错、unit+contract 447 passed； tools/customer_service_check.py 8/8 通过（含越界请求、投诉、知识库外问题三类 必须引导人工的场景，以及 7 个零容忍负面词零命中）。	2026-09-10 20:22:42 +08:00