wangjianlong_0626
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8a0cbab636
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fix(memory-projection): 订正 outbox 取值口径并接通画像投影链路
背景:memory_sync_outbox 这条链此前**完全没有消费者**,且生产端照 docs/00 §6.4.6
写成大写 MILVUS/NEO4J + 中文「待处理」,而消费端按 target_store 的**值**分派 handler、
且只领 status in {pending, failed} —— 两个条件都不满足,事件任何消费者都领不到、
永久滞留且不报错(唯一键 (event_uuid, target_store) 对大小写无约束,MySQL 也不报错)。
根因是代码与测试都硬编码字面量,所以测试跟着一起错、谁也没拦住。
订正
- profile_generation_service:取值改为全仓一致的小写(milvus/neo4j/upsert/pending)
- 测试改为引用常量并断言消费端契约,不再硬编码(硬编码是本次跑偏的直接原因)
- 新增契约回归测试:断言大写值分派不到 handler、会进死信,谁改回大写立刻红
- 新增 tools/normalize_memory_sync_outbox.py:订正历史脏行(默认 dry-run、幂等)
接通投影链路(此前零消费者)
- 新增 Milvus 集合 user_long_term_memory_v1 及建集合工具(幂等、不覆盖已有集合)
- 新增 MilvusProfileProjection / MilvusProfileVectorClient,并修掉移植带来的两处必炸点:
customer_id 由「必须 int」放宽为接受数字字符串(本仓所有生产者都写 str,
不放宽则每个事件必然失败);不可投影的 memory_key 由「整批 raise」改为跳过留痕
(否则一条 constraint: 记忆毒死该客户整批,而受控词表 13 个键里有 7 个不满足前缀)
- 新增 MemorySyncOutboxWorker(领取/指数退避/死信骨架保留原样)并接入 WorkerRuntime
- milvus → 向量投影;neo4j → 复用主干 ProfileGraphProjectionService(方案 A,
不引入第二套投影,避免同一事实在图中两种说法、违反主干既有的只投影已确认事实的不变式)
- 生产端从 memory_unit(status=active) 组装 memory_sources,随事件带上确定快照
- 前置移植 conversation_privacy:写外部存储前脱敏手机号/证件号/银行卡等
验证
- 新增 17 个单测;全量 2 failed, 1307 passed, 2 skipped
(2 个失败为既有环境项:断言请求体中文原文而 httpx 序列化成 \uXXXX,非本次引入)
- mypy app → 0 错(227 文件);audit_schema → 89 张业务表无缺失/意外,未改动表结构
- 真机:真实 embedding(1024 维) + 真实 Milvus 写入并回读通过
- 整合链路(测试记忆 → 生产端组装 → outbox → 消费端投递 → Milvus 回读)通过,
且 MySQL 已回滚、Milvus 无残留
文档
- 新增 docs/32-记忆投影链路实现说明.md:真实口径、根因、契约与验证证据(供接手)
- AGENTS.md:新增该易错点;新增 Windows 中文输出乱码的正确命令(-X utf8);
校正测试基线与 mypy 文件数
未做:未改 docs/00 基线、未动数据库迁移、未改投顾线代码、未启动常驻 Worker。
遗留:投顾线两处生产者的 payload 缺 memory_sources,会被消费至死信,待架构师确认是否投影。
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2026-09-12 10:45:40 +08:00 |
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qyqy
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merge: 并入同事的场外申购/推广/行情/NL2SQL 线(11 提交、334 文件)
冲突仅 3 个文件,全部取并集(双方都没有需要丢弃的改动):
- app/main.py:import 双方路由(我方 knowledge_management + 同事的 offsite_fund/
promotion_material);include_router 段本已自动合并
- app/service/agent/bootstrap.py:import 与工具注册均取并集
(query_customer_profile + query_financial_data 都注册)
- tests/integration/test_config_release_mysql.py:outbox 清理同时保留
架构师的 event_type 限定(防误删其它域 outbox 行)与同事新增的 peer_release_id
同事这轮带入:11 个 alembic 迁移(建 offsite_* / promotion_* 等表)、
场外申购与推广素材 Agent、financial NL2SQL 工具。
注意:本库尚无 offsite_*/promotion_* 表,跑相关测试前需要执行 alembic upgrade。
边界核对:同事的场外代码未写入场内交易表(fin_sim_order/fin_capital_flow/fin_cash_ledger),
符合 AGENTS.md 规则 8。
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2026-09-11 18:56:26 +08:00 |
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yuancong_0626
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3f7c5ca74f
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merge: 同步 origin/qyqy_develop(风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等)
冲突处理:均为双方各自新增,按并集保留——
- .gitignore:本地 data/logs 忽略项 + 远端 .dsh-drop/
- app/core/config.py:offsite/promotion 与 risk_scan 配置项并存
- app/service/agent/bootstrap.py:场外/推介/风控/NL2SQL/知识检索 工具与 Agent 全部注册
- app/worker/__main__.py:场外邮件 Worker 接线 + runtime 关系服务/投影清理注入并存
收尾:新增 20260911_merge_risk_heads 收敛迁移双 head;按 docs/21 生成 config/jwt/dev 开发密钥。
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2026-09-11 17:32:47 +08:00 |
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yuancong_0626
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fd9598efdf
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袁聪的第二次提交,项目已完整
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2026-09-11 16:57:47 +08:00 |
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lzf_0626
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8b8883ccca
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Worker 失败原因不再只留类名:区分"可落库的固定文案"与"异常消息"
起因是查 Worker 运行状态时发现库里 373 条死信的 last_error 全是裸的 "ValueError"
(工具 tools/probe_worker_state.py,证据 docs/evidence/worker-state.json)。
dispatch(run not found)、dispatch_run_completed、dispatch_memory_extraction、
dispatch_profile_rebuild 抛的都是 ValueError,只记类名等于把"哪一处失败"也一起丢了。
但"直接存 str(exc)"是错的:tests/unit/worker/test_outbox_worker.py 那条
RuntimeError("credential=do-not-log") 断言异常消息不得落库 —— 它可能含凭据、SQL 或
客户标识。第一版改动就是这么写的,被这个测试当场拦下(这测试写得值)。
折中:
- 新增 OutboxHandlerError(继承 ValueError,这些失败本就是 ValueError 语义,保持
继承关系才不会改动既有的 except ValueError 行为与断言)。它的 reason 由代码写死、
不含任何请求数据,因此可以落库;
- safe_error_text:OutboxHandlerError → "类名: 固定文案"(截断 500 字符),
其余异常 → 仍只记类名;
- runtime.py 的 5 处 handler 失败改抛 OutboxHandlerError。
测试:新增"固定文案落库"用例;并把既有用例的断言收紧为 last_error == "RuntimeError"
(原先只断言"不含 do-not-log",太松,漏掉的情况测不出来)。
顺带产出 tools/probe_worker_state.py(只读):outbox / agent_run 各状态计数、按事件
类型分组、死信原因聚合。当前环境实测 pending 347、dead 373、published 410、
agent_run 无 queued/running。
门禁:ruff 干净 / mypy 138 文件 / 697 unit+contract / 33 integration。
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2026-09-11 16:28:19 +08:00 |
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qyqy
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cbd6de2721
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Merge remote-tracking branch 'origin/qyqy_develop' into nl-merge-latest
# Conflicts:
# app/service/model_gateway.py
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2026-09-11 15:38:11 +08:00 |
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wangjianlong_0626
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e4c4099aaa
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wip: 客服Agent + RAG + 画像收尾(基于 6516ccb)
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2026-09-11 14:46:40 +08:00 |
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lzf_0626
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d896a906cd
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fix(risk): 规则扫描加跨进程锁——手工触发与定时扫描此前可以同时跑
docs/25 P2 最后一项。核实后分清了两层,报告没区分:
- **定时扫描是安全的**:risk_scan_scheduler.py 已有 MySQL 连接级咨询锁
(GET_LOCK,锁名 jr_risk_scan_schedule),跨进程互斥。
- **HTTP 端点不安全**:POST /api/v1/risk/alerts/scan → RiskScanService.scan() 只用了
**进程内** asyncio.Lock。多 Web worker、或 Worker 与 API 同时运行时形同虚设。
而扫描的幂等只有应用层的 _exists 查重 —— fin_risk_alert 的 trigger_rule_codes 是 JSON
数组,**无法建唯一索引兜底**(同一交易可命中多条规则,唯一键本应是"交易+规则",而规则
埋在 JSON 里)。所以两条路径并发时会同时查不到、同时插入,产生重复预警。
**改动**:
1. 把 mysql_scan_lock 与锁名移到 pp/infrastructure/db.py —— 端点与调度器**必须共用
同一把锁**,放在基础设施层两个入口才都能引用(service 不该反向依赖 worker)。
调度器改为从那里 import。
2. **端点层加锁**(controllers/risk.py 的 scan 端点):取不到锁就抛 RiskScanBusyError
(与 service 内部那把进程内锁用同一错误类型与文案)。
**为什么不加在 RiskScanService.scan() 内部**:GET_LOCK 是**连接级**的,而调度器已经在
它自己的 session 上持锁;被两个入口共用的服务方法若再取同一把锁,取锁的连接并不是持锁的
那一个、必然返回 0 —— 会**把定时扫描自己挡死**。所以锁加在入口层,每个入口只取一次。
**实测**:
- 无人持锁时扫描 → **200**「规则扫描完成」
- 本进程先取得跨进程锁后再调端点 → **409**「规则扫描正在执行,请稍后重试」
(同一进程内不同 session 也互斥,说明它是连接级的,正是跨进程所需)
- 释放后再调 → **200**,恢复正常
顺带第 4 次遇到 409 复用错误码 RUN_NOT_CANCELLABLE,语义不符;属 P3 待处理项。
ruff / mypy(136 文件) / 639 unit+contract 全绿。
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2026-09-11 13:57:22 +08:00 |
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lzf_0626
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24de6c34f7
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fix(risk): 扫描健壮性——脏数据不再中断整批,调度器重启后仍会执行
docs/25 P0 的后两项,都属于"风控看起来在工作、其实没在跑"那一类。
**② 一条脏数据中断整批**
_level_value 原先直接 int(level.replace(prefix, "")):等级字段只要有一条不是
R1-R5 / C1-C5(例如写了「中风险」),就抛 ValueError 并冒到 scan() 的兜底 → **整批
rollback**,本次扫描前面已经生成的预警全部作废。数据脏属于运维问题,不该升级成
"整个风控停摆"。
改为返回 int | None;调用点跳过该条并记 warning(带上 transaction_id 与两个原始值,
便于运维直接定位)。顺带把
eplace 换成
emoveprefix:原先 "R2R" 会被错当成 2,
现在只去掉开头那一个前缀字符。
**③ 调度器重启后永不执行**
last_run_at 只存在内存里,重启后为 None,而 _is_due 此时返回
config.run_immediately(默认 False)⇒ 重启后 _is_due 恒为假,**调度器形同虚设,
而且没有任何告警**。
改为"从未跑过即视为 due":多跑一次的最坏后果是重复扫描,而扫描每条规则都先 _exists
查重、外层还有 MySQL 级锁;反过来"不跑"的后果可能是永远不跑。
config.run_immediately 不再承担"首次是否执行"的语义(它原本想表达"启动后别马上跑",
但那与"永远不跑"在实现上无法区分),字段保留以免破坏既有配置。
新增 tests/unit/service/test_risk_scan_robustness.py(6 条):脏数据返回 None 而不抛异常、
R2R 不被过度剥离、首次必 due(哪怕 run_immediately=False)、以及间隔前后的判定。
ruff / mypy(136 文件) / 622 unit+contract / 29 integration 全绿。
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2026-09-11 13:35:58 +08:00 |
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lzf_0626
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478b64e4d7
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Merge remote-tracking branch 'origin/qyqy_develop' into qyqy_develop_1
# Conflicts:
# app/service/agent/bootstrap.py
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2026-09-11 10:43:08 +08:00 |
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zhangshy
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c2178a985d
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feat: 增加风控定时扫描 Worker 与环境配置
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2026-09-11 09:49:21 +08:00 |
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lzf_0626
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dbe7285c1c
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feat: 短期会话记忆(多轮指代可解析)
一、此前的缺口
方案 §2.2 要求会话短期记忆,但底座**没有任何加载历史消息的代码**:conversation_message
存了全部消息、svc_conversation_session 只在计数,而 run 执行时只拿到当前这一条消息。
后果是客户问"那它风险高吗"时"它"无从对应,向量检索落到无关内容、整条回答走兜底——
多轮对话事实上不可用。
二、实现
1. 契约:AgentRequest 新增 `history: tuple[ConversationTurn, ...] = ()`(默认空元组,
既有构造点无需改动)。ConversationTurn 只保留 role 与正文,不把意图/置信度等内部字段
喂给模型——既减少噪声,也收窄"模型看到不该看的东西"的面。
2. 加载:WorkerRuntime._execute_claimed 构造 AgentRequest 时加载本会话此前的对话
(上限 10 轮,按 id 正序)。`before_message_id` 排除本轮请求消息本身,否则模型会在
上下文里看到自己的问题被重复一遍。
3. 使用:客服 Agent 构造检索查询时,把最近两轮**客户**消息与当前问题拼接。只取客户的
话、不取 Agent 自己的回答——把后者拼进来会让检索偏向自己上一轮的说法,而客户的真实
意图可能已经在下一句里被修正。
三、两个刻意的取舍
· **不引入 Redis 双写**:方案 §2.2 设想用 Redis 列表,但消息在受理时已落库,再同步一份
只会带来不一致与 TTL 管理成本,换来的仅是一次索引查询的节省。这里取等价语义
(同样"最近若干轮、超出即截断")而不复制存储。
· **按条数截断而非 token**:没有与模型一致的分词器,按 token 截断只能估算、边界会随实现
漂移;按条数是确定性的,宁可少给几轮,也不给一个不稳定的边界。
四、实测(同一会话两轮)
· 第 1 轮"南方季季盈90天的起投金额是多少" → 正确返回该产品表格(R2、起投 1 万元等);
· 第 2 轮只说"那它风险高吗"(不含任何产品名)→ 仍正确检索到同一产品并答出风险等级 R2、
业绩比较基准与投资范围;此前这类提问必然走兜底;
· ruff 通过、mypy 113 文件无错、unit+contract 447 passed。
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2026-09-10 22:01:43 +08:00 |
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lzf_0626
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d4836ed4df
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feat: 装配投影删除客户端(记忆失效/销户清理图与向量),并修复画像字段残留
一、装配 projection_cleaner
新增 app/service/projection_cleanup_service.py,并在**组装层**(app/worker/__main__.py)
注入。此前该客户端一直未装配,清理链路只记录降级(skipped_no_client),实际后果是
**销户后图里仍留着偏好关系**——投顾仍能通过关系网络看到这个人。
清理策略是"以画像为准"而不是按标识直接删边:先删掉该记忆对应的长期事实,再重建画像,
最后用对账修复让图跟着画像收敛。这样即使一条记忆影响多条派生边也能删干净,不依赖
"记得它当初投影成了什么"。Milvus 侧按 memory_uuid 删除;集合不存在(语义召回未启用)
时视为无需清理,客户端不可用则如实报告未清理,绝不伪造成功。
放在组装层而不是 runtime 内部兜底:组件内部给默认实现会把"尚未装配"这一事实悄悄盖住,
而"未注入即显式降级并留痕"是 runtime 刻意保留的语义。最初的改法写成内部兜底,被 5 个
既有单测拦下——那些测试是对的,因此改为在入口处注入。
二、顺带修复:事实消失后画像字段残留
实测:让 preference:horizon 记忆失效并清理后,user_facts 与图边都正确清除,但
fin_customer_profile.investment_horizon 仍是"长期(5年以上)"。根因是 rebuild_profile
只写"本轮有新值"的字段;事实被删后该字段没有新值,旧值就留在画像里——于是记忆已经作废,
投顾还能看到一个客户从未授权继续生效的投资期限。
改为:本轮没有对应事实时**清空**该字段;investor_type 例外——问卷是唯一权威,本轮没有
问卷记录时保持原值(该列 NOT NULL,且清空会在重测空档抹掉开户时的等级)。
三、实测
· 让 preference:horizon 失效后清理:cleaned=True,
detail=profile_rebuilt; graph_cleaned; vector_collection_absent;
· user_facts 2→1;图边由 ['HAS_GOAL','PREFERS'] 变为 ['PREFERS'];
· 画像 investment_horizon 由"长期(5年以上)"变为 None;investor_type 保持 C2、
risk_tags 不受影响(与 horizon 无关);
· 恢复记忆状态后重建,画像与图边均正确复原;
· ruff 通过、mypy 113 文件无错、unit+contract 447 passed、integration 29 passed。
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2026-09-10 21:58:42 +08:00 |
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lzf_0626
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d7f6ef7ddc
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feat: 记忆→画像→图全自动触发(含修复记忆内容覆盖失败的无符号列 bug)
一、自动触发
在记忆抽取 worker 里,记忆写入成功后**写一条 profile.rebuild_requested 事件**,由 Worker
的事件循环在下一轮消费,完成画像重建与图投影。
为什么不直接在抽取处调用:抽取时那条记忆还在**未提交**的事务里,另开 session 去重建画像
看不到它——实测踩到过:画像重建确实执行了、快照也多了一条,但新事实没进 user_facts、
画像字段没更新、图里也没多出关系。改走事件后,它只可能在本事务提交之后被消费,届时数据
一定可见,且与记忆写入共享事务边界(要么都留痕、要么都不留)。
链路因此变成:客户说话 → 记忆抽取 → 画像更新 → 图投影,全程无需手工介入。
runtime 侧新增 dispatch_profile_rebuild handler 与 relationships 注入点(与既有
projection_cleaner 同一模式);未注入或图库不可用时投影如实降级,不影响画像更新。
二、顺带修复:记忆内容变化会导致整条更新失败
实测触发:同一 memory_key 的内容从"约三年"改成"长期(5年以上)"时,
INSERT INTO memory_conflict 报 `1264 Out of range for column 'right_memory_id'`。
根因:memory_service._conflict_right_id 在"同一行原地更新、没有独立新值行"时返回
`-memory.id` 作为合成标识(注释写明了意图是与恒为正的自增主键不冲突),但库中
right_memory_id 是 `BIGINT UNSIGNED NOT NULL`,写负数被 MySQL 直接拒绝。
后果不是丢一条冲突记录,而是**记忆内容一旦变化、整条更新就失败**,
Worker 反复重试直至事件进入死信。
因基线字段不可变更(AGENTS.md 第 4 条禁止改动已有字段的类型),改为在无符号范围内的
高位取值 `2**63 + memory.id`:真实自增主键从 1 开始且远小于 2^63,因此该值必为正、
且必然不等于任何真实记忆行主键,原设计"左右不相等且不混淆"的意图完整保留。
三、实测结果(全程未运行任何手工脚本)
客户两条消息("投资期限约三年" → 改口"长期,五年以上")之后:
· memory_unit 2 行,horizon 记忆 version=2、conflict_count=1;
· memory_conflict 1 行,合成标识 9223372036854776037(= 2^63+229)合法写入;
· user_facts 2 行(事实自动提升,置信 0.95 过门槛);
· fin_customer_profile.investment_horizon 自动更新为"长期(5年以上)";
· profile_snapshots 4 个版本;
· Neo4j 自动出现 HAS_GOAL 关系;profile.rebuild_requested 事件为 published;
· ruff 通过、mypy 112 文件无错。
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2026-09-10 21:52:20 +08:00 |
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lzf_0626
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7635014d9e
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feat: 画像→图投影打通(按类型写标签,读写对齐;补删除客户端)
第 2 步(Neo4j)主体,三件事:
1. 新增 app/service/graph_model.py:图模型的**单一来源**。
节点标签与主属性名会被拼进 Cypher(Neo4j 的标签不能用参数占位),因此必须来自受控常量,
绝不能是调用方传入的字符串——否则就是 Cypher 注入;同时读服务与投影侧必须就"客户节点
长什么样"达成一致。此前两边各写各的(投影写 :Entity{entity_id}、读服务查
:Customer{customer_id}),结果写进去的关系永远读不出来。
另用 RELATION_SEMANTICS 补上"谁指向谁"的方向校验:底座已有关系白名单(8 种),
但白名单只约束关系名,不约束方向,这里补上,避免把 TRADED 写成 Customer→Tag。
2. 改 app/worker/graph_projection_worker.py:按 payload 的 source_type/target_type 写具体标签,
投影前校验关系方向。标签与属性名全部取自 graph_model,调用方传不进任意字符串。
3. 新增 app/service/profile_graph_projection_service.py:把画像事实投影成节点与关系,
并补上此前缺失的**投影删除客户端**(销户或记忆失效时 DETACH DELETE,同时清悬挂边)。
只投影 user_facts(与画像同源),不直接读原始记忆——否则同一件事在画像与图里会有两种说法。
图库故障一律返回 degraded 而不抛异常:投顾推荐可以暂时没有图,但不该因为图挂了
导致画像更新失败。
背景(核查发现):MemorySyncOutbox 与 GraphProjectionWorker 此前是**孤儿代码**——表建了、
worker 也实现了(含幂等、重试、死信、MERGE),但没有任何代码往 outbox 写、也没有任何地方
实例化这个 worker,整条图投影链路从未接上过。这正是图中只有 Neo4j 自带 Person/Movie
示例数据的根因。本次把"画像 → 图"这条链路接通;领域事件驱动的投影仍待接入(worker 已修好可用)。
实测验证:
· 投影客户 9001 → relations=1,随后 neighbors(PREFERS) 直接读到
{'tag_key': 'preference:risk_level=稳健型'} —— 写后读通,标签已对齐;
· delete_customer → 关系归零(degraded=False),重新投影恢复为 1,再次投影仍为 1(幂等);
· 图中标签为 Customer/Tag、关系为 PREFERS;早先探针残留的 Entity 节点已清理;
· ruff 通过、mypy 112 文件无错。
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2026-09-10 21:43:39 +08:00 |
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feat: 第二版——接口契约对齐 docs/05,修复静默故障与数据库基线
相对第一版 46fc976 的完整变更。组员迁移对照表见 docs/20。
一、对外契约对齐 docs/05(破坏性,共 4 处,组员需按 docs/20 调整)
1) 配置发布端点改为文档规定的复数资源名:submit→validations、
approve→reviews(需 body decision)、activate→activations、
rollback→rollbacks;第一版这 4 个动词式路径 docs/05 从未定义过。
2) 错误码由 8 个笼统码改为 15 个具体语义码(FORBIDDEN→AGENT_PERMISSION_DENIED、
UNAUTHORIZED→AUTHENTICATION_REQUIRED、CONFLICT→RESOURCE_VERSION_CONFLICT、
RESOURCE_NOT_FOUND→RUN_NOT_FOUND/SESSION_NOT_FOUND 等),
输入类错误状态码 400→422。
3) POST /api/v1/agent-runs 与 GET /api/v1/agent-runs/{run_id} 统一为
{data, meta} 信封(data 内字段名与语义未变)。
4) 错误响应体统一为 {error:{code,message,retryable,field_errors}, meta:{trace_id}},
不再返回 FastAPI 默认的 {"detail": ...}。
二、数据库基线与约束
新增 39 张表的基线迁移(链根)与联合唯一键纠偏(4 张表、删 8 增 4,幂等收敛);
撤下 config_release 的双人复核 CHECK(应用层已允许自审,审核节点保留,
自审如实写入 reviewer_id);记忆 active key 生成列与唯一键;
activate 开始记录 supersedes_release_id 使版本链可追溯。
docs/00 基线未修改,未重命名或删除任何表与字段。
三、修复会静默出错或无报错的缺陷
- 跑完集成测试后平台会静默失去生效配置:清理只删自己创建的版本,却没有恢复被它
顶成 superseded 的原生效版本,且审计一并删除因而完全无痕,表现为所有工具被拒
但没有任何报错。已修清理逻辑并加恢复。
- Worker 单轮异常导致进程退出;记忆抽取调用方的“事务已开始”异常;
召回缓存丢失 degraded 标记;连接时区未生效导致 created_at/updated_at 差 8 小时;
.env 与 os.getenv 密钥来源分裂导致“没有可用的已批准模型端点”。
- 记忆信号识别漏判与跨键误命中;SSE 未带 Accept 的协商行为。
四、功能补齐
记忆链路 P1/P2/P3(抽取、受控词表、召回与缓存、生命周期级联及投影事件)、
fin_* 场内交易只读 ORM 层、agent_intent_config 状态流转并在运行期真正生效、
限流(Redis 固定窗口、故障一律放行)、游标校验、trace_id 中间件、
示例业务 Agent fund_query_demo 与一键端到端验证脚本,以及审计/指纹/迁移状态工具。
五、文档与验证
新增 docs/19(业务 Agent 接入实操)、docs/20(第一版迁移指南)与 docs/evidence 证据;
docs/01/02/06/08/09/17 同步实现现状。
验证结果:ruff 通过、mypy 103 文件无错、unit+contract 447 passed、
integration 29 passed、acceptance_check --production 7 PASS、
demo_agent_e2e 9/9 PASS(含失败关闭反证)。
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2026-09-10 15:55:54 +08:00 |
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yuancong_0626
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袁聪的第一次提交,包含nl2sql,行情数据,场外申购
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2026-09-10 09:23:22 +08:00 |
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Codex
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b1497fd2c6
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chore: initialize project repository
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2026-09-09 21:55:37 +08:00 |
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