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张胜宇 5d0becb67d 客服 Agent 重构收口:五出口决策链 + 知识库档位隔离 + 前端入参边界(答辩演示版本)
一、客服 Agent 智能增强(正面回应"不智能、动不动就转人工")
- 决策链由 2 个出口扩到 5 个:E1 澄清 / E2 计算型 / E3 知识直返 / E4 证据约束生成 / E5 分级回退
- 转人工从"默认动作"降为最后一档 E5c,只保留 4 类白名单:
  P0 反诈 / P1 账户与个人数据 / P2 写操作与争议 / 用户明确要求人工
- 46 条金标实测(修复前 → 修复后):
  转人工率 43.5% → 10.9%;出口准确率 45.7% → 100%;事实正确率 69.6% → 100%
  禁忌违反 1 → 0;档位越权 / 无出处数字 / 误拒 四项零容忍全 0
- 安全不变量 INV-1~INV-5;零容忍规则未删,改的是挂载点
  (输出侧字面黑名单 → 检索层档位隔离 + 判定层合规词表 + 输出守护)

二、知识库:档位单点化与物理隔离
- 新增 app/core/knowledge_tier.py 作为档位规则唯一落点(G-03),
  knowledge_contracts.py 原定义块改为显式再导出(X as X,非副本)
- 档位过滤由 bool 默认值(fail-open)改为 tiers 必填集合(缺参即 TypeError)
- Milvus 侧四集合按 visibility 分区键物理隔离;双 schema 收敛为一套
- 新增 app/core/actor.py:访客三元组与匿名判定的唯一构造/判定点(G-01/G-01b)
- 新增 app/core/fund_fee_rules.py:费率计算纯函数

三、前端入参边界对齐(本轮 W11 新修,4 处"校验宽于存储")
- message 加 max_length=8000(与浮窗 widget.js 的 maxlength 一致)
- session_id 加 1—64;idempotency_key 上限 128 → 64(对齐列宽 String(64))
- feedback_type 加 max_length=32(对齐列宽 String(32))
- 8 条路径参数补 min_length=1 + max_length=64 + 字符集正则
  ({session_id} / {run_id} / {handover_id})
- 改前超限值会落到 MySQL 才失败(500);改后一律 422 AGENT_INPUT_INVALID + 字段级定位
- 新增 tests/unit/api/test_frontend_boundaries.py(33 例),含"端点表 ↔ OpenAPI 全量对照"

四、投顾模块整体清除(D4.4 / D4.5)
- 删除投顾相关 controller / schema / model / repository / service 及门户页面
- tools/portal_api_check.py 同步作废 AD003/AD005/AD011/A047 四条用例与 advisor_t 登录
  (端点与账号均已不存在,此前稳定报 3 条假红)

五、验证(提交前实测)
- pytest -q:1856 passed / 2 skipped / 0 failed
- ruff check app tools tests:19(= 基线);mypy app:2(= 基线)
- 前端接口契约体检 portal_api_check.py:38 项,通过 34,失败 0,跳过 4
- 全链路冒烟 e2e_smoke_test.py --read-only:31/31
- HTTP 全链路探针 http_probe.py:11/11 succeeded
- 跨文档一致性 _consistency.py:GATE PASS
- 真机边界复验 12 条:12/12 符合预期

六、纪律与文档
- 可改文件白名单 A-09(docs/46)与底座会签申请单 A-10(docs/47,组 1—组 4 全部受理)
- 零 DDL:未新增/修改任何表结构,89 张业务表与基线一致
- 证据留痕:docs/evidence/**(含 46 条金标 score、快照、清除与重建记录)
- 未提交(刻意排除,见提交说明):仓库内 客服agent/ 与 开发文档/ 是 2026-09-16 前的
  过期副本(Todolist 440 行 vs 权威 D2.1 1167 行),权威正本在仓库外;
  _chunks_report.txt 是 tools/build_knowledge_chunks.py 生成的本地产物
2026-09-20 14:33:30 +08:00
lzf_0626 58b73ff594 知识库三项收口:向量-元数据对账 + 导入侧幂等 + 过期行向量清理入口
① 只读对账 tools/reconcile_knowledge_vectors.py
   按集合列出:孤儿向量 / 死向量 / 缺向量 / 重复正文 / 低信息量碎片 / 纯标题。
   关键口径:非数字 id(FAQ-0013 这类语义 id)是灌库脚本有意写进 Milvus 的,
   单独归类、不建议删;向量数取自 query 实际行数,不用 get_collection_stats
   (后者含已软删未 compaction 的行)。

② 导入侧幂等:同 source_file + 集合重传 = 覆盖上一版
   app/service/knowledge_ingest_service.py 新增 _supersede_previous_version:
   把上一版 active 行置为 expired,并逐行投 knowledge.vector_delete_requested
   (与本次入库同事务)。写入侧只认 active 而检索侧不看 status,旧向量不清掉
   会继续参与排序、和同题活块抢答。
   顺带修掉一个真 bug:改为先判 chunks 非空再下线 —— 否则传一份解析出 0 块的
   文档会把上一版下架、新版一行没写,这份文档在检索侧凭空消失。

③ 清理入口:POST /api/v1/knowledge/{knowledge_id}/vector-cleanups
   给历史上"被别的途径置为 expired、从未投过删除事件"的行补投向量清理。
   DELETE 对已过期行返回 404 的口径保持不变(重复删除静默成功会让调用方
   分不清"这次真下线了"和"早就过期了"),因此新开一个语义明确的端点:
   不存在 404 / 仍是 active 422(请改用 DELETE)/ 已 expired 200 并回传事件名。
   配套 tools/purge_expired_knowledge_vectors.py(默认 dry-run)批量驱动该端点。

文档:docs/演示用/知识库向量对账与清理-2026-09-15.md(含真机验证输出),
并对 docs/演示用/知识库问答诊断-2026-09-14.md 做两处更正 —— 实测孤儿向量 0 条、
那 175 行历史副本从来没有向量(不参与排序),当时的差额来自 get_collection_stats
把已软删行算进去。

新发现(未修,需业务拍板):661 条向量里 451 条正文不到 40 字,是灌库时把
markdown 表格/标题切碎产生的碎片。「风险评估问卷怎么评分」实测前 4 名是 4 条
一模一样的 19 字碎片(gap 0.0024),真正 2828 字的答案排第 5 → 客服必然转人工。
属灌库切分缺陷,补内容救不了,也不应靠放宽 MIN_GAP 解决。

验证:pytest tests/unit tests/contract → 1500 passed, 2 skipped, 0 failed;
mypy app → 3 个错全在组员文件中(与本次改动无关);ruff 本次改动文件 0 错。
真机端到端:重传 → 旧行 expired + 删除事件 published + 旧向量已从 Milvus 删除;
两个问句回归仍正常回答(r1到r5 gap 0.0766;申购确认 0.8453)。
2026-09-15 09:06:57 +08:00
wangjianlong_0626 e4c4099aaa wip: 客服Agent + RAG + 画像收尾(基于 6516ccb) 2026-09-11 14:46:40 +08:00