"""画像与用户事实的 ORM 映射。

只映射既有表结构，**不改变任何字段**（`AGENTS.md` 第 3/4 条）。两处与常见表不同的设计在
这里显式标注，避免后续有人按直觉写入而踩坑：

1. `user_facts.id` 在库里**没有 auto_increment**，插入时必须由应用显式提供主键；
2. `profile_snapshots.current_customer_id` 是**生成列**（`IF(is_current=1, customer_id, NULL)`），
   与唯一键 `uk_profile_snapshot_current` 共同保证「每个客户最多一条当前快照」。生成列由数据库
   维护，因此这里只映射为只读计算列，写入时不会提供该字段。
"""

from datetime import datetime
from typing import Any

from sqlalchemy import CHAR, JSON, BigInteger, Boolean, Computed, DateTime, Float, String
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from app.model.base import Base


class UserFact(Base):
    """用户事实（user_facts）：由中期记忆提升而来的稳定事实，供画像组装读取。

    表上**没有** (customer_id, fact_key) 唯一键（只有两个普通索引），因此"同一事实只保留一条"
    必须由服务层用"先查后写"保证，不能依赖数据库约束。
    """

    __tablename__ = "user_facts"

    # 注意：库中该列无 auto_increment，主键由服务层显式赋值（单调递增）
    id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=False)
    customer_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, nullable=False)
    fact_key: Mapped[str] = mapped_column(String(128), nullable=False)
    fact_value: Mapped[Any] = mapped_column(JSON, nullable=False)
    source_portal: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False)
    source_episode_id: Mapped[int | None] = mapped_column(BigInteger)
    confidence: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=1.0)
    is_critical: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)


class ProfileSnapshot(Base):
    """画像快照（profile_snapshots）：画像的版本化留痕。

    存在意义是回答"当时依据的是什么"——风控复盘与合规检查都需要它，所以画像变更
    **只新增版本、不原地覆盖**。
    """

    __tablename__ = "profile_snapshots"

    id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
    profile_uuid: Mapped[str | None] = mapped_column(CHAR(36), unique=True)
    customer_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, nullable=False)
    version: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, nullable=False)
    snapshot: Mapped[Any] = mapped_column(JSON, nullable=False)
    generation_basis: Mapped[Any | None] = mapped_column(JSON)
    snapshot_hash: Mapped[str | None] = mapped_column(CHAR(64))
    is_current: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
    generated_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime)
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
    # 生成列由数据库维护；映射为只读计算列，便于按当前快照查询，不参与 INSERT/UPDATE。
    current_customer_id: Mapped[int | None] = mapped_column(
        BigInteger, Computed("IF(is_current = 1, customer_id, NULL)")
    )