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按需造数据：给指定客户建持仓，并保证产品有可查的最新净值
## 需求
产品 15911、客户 10001 / 10002；最终要能查到这两户持有 15911 的持仓，
以及 15911 的最新净值。
## tools/seed_custom_holdings.py（新）
参数化脚本，不写死这次的代码与账号。手工写 SQL 会连踩一串坑，每一条都在本仓库真实发生过：
1. `fin_*` 的 `id` 列**没有 AUTO_INCREMENT**，不显式给 id 就报
`Field 'id' doesn't have a default value`；
2. `fin_holding.shares` / `current_value` 文档标注为"生成列"，实测是普通 NOT NULL 列，
不写插不进去；
3. 只建 `sys_user` 不绑角色 -> 登录成功但查持仓 403；
4. 只建用户不设密码 -> `password_hash` 是占位符，**根本登不进来**；
5. 净值散在三处（`fin_product.current_nav`、`fin_nav_history` 最新一条、
`fin_market_price.close_price`），只写一处就会"产品页有净值、持仓页市值为空"；
6. 往 `fin_market_price` 写"今天"的编造行情会**盖住真实行情** —— 下单按 `trade_date DESC`
取，编造行排在前面，过了 `MAX_QUOTE_AGE`（15 分钟）整个产品就一律 503
（周末尤其明显）。
脚本把这些一次做对，并保证上面第 5 条的三处严格一致（持仓市值恒等于 数量 x 最新净值）。
## 开户风险测评：走接口，不插表
这是这次最关键的发现。数据都建好之后，客户能登录，但访问 T001 / T006 一律 403，
报的是 `AGENT_PERMISSION_DENIED`「请先完成开户风险测评问卷」——
那是合规前置（`app/api/dependencies/auth.py` 的 `OnboardingRequiredError`），
不是 RBAC 没配好，两者表象一模一样，很容易查错方向。
`RiskQuestionnaireService.is_required` 只查 `fin_risk_assessment.valid_until > now`，
所以插一行就能过检查。**没有那样做**：插表不会生成画像快照、画像标签和记忆同步事件，
而投顾分析、适当性检查、Agent 对话都要读那些。改走真实接口
`POST /api/v1/onboarding/risk-questionnaire/submissions`，让业务链路自己把关联数据建全。
内置 13 题答案按 `_SCORE_RULES` 折总分 46 -> C4 成长型（产品是 R3，C4 有余量）。
等级**不从接口读**：提交返回里故意没有它（`_SCORE_RULES` 是服务端机密，注释写明
never included in customer responses），所以从库里读回并打印。实测读到 C4 / 46 分，
与手算完全吻合。
## 实测（接口层，不只是查库）
- P001 访客产品列表：21 个产品，★ 命中 15911，`current_nav=1.000000`
- P002 净值走势：30 个点，最近 3 条 2026-09-10 / 09-11 / 09-14
- 10001 / 10002 登录 -> T001 资产看板 200：总资产 101000.00、总市值 1000.00
- 10001 / 10002 -> T006 持仓 200：15911 数量 1000、最新价 1.000000、市值 1000.00
- 幂等复核：第二次执行不重复建记录、不覆盖持仓数量、不重复提交测评、不重置密码
- `ruff check app tests tools alembic hq.py` -> All checks passed
## 已知限制
产品代码 `15911` 是 **5 位**，而系统现有 20 个产品**全是 6 位**，且下单要求行情落在
`FundQuoteRuntimeConfig.allowed_codes`（六位数字）白名单里。
所以它**能建、能查持仓、能查净值，但不能下单**。
若是笔误，用 `--product-code 159911` 重跑即可。
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