group_fqcd_jr/app/api/dependencies/rate_limit.py

"""限流闸门（文档 §3.6 `RATE_LIMITED`：429、可重试）。

为什么用依赖而不是全局 HTTP 中间件：

- 限流维度是"用户 + 接口"，用户来自认证后的 `RequestContext`。全局中间件跑在路由匹配
  之前，拿不到上下文，只能退化成按 IP 限流（本地/内网部署里所有客户端常常共用一个
  出口 IP，等于没有限流），或者自己再解析一次 JWT（第二套鉴权实现，违反单一入口）。
- 依赖抛的是 `AgentError` 家族异常，直接复用 `app/main.py` 的统一错误信封处理器；
  中间件抛出异常会绕过该处理器，只能手写一份响应体，容易与文档 §3.4 漂移。
- 挂在路由上（`APIRouter(dependencies=[...])`）而不是每个函数里手写，新增接口不会
  漏掉闸门。

顺序保证：本依赖声明依赖 `build_request_context`，因此**认证永远先于限流**——未带令牌
的请求仍是 401，不会因为限流计数变成 429（否则限流会掩盖鉴权失败）。

降级：后端返回 `None` 表示无法判定（Redis 不可用/未安装/超时），此时**放行**。限流是
保护措施，不能因为 Redis 故障把正常请求全部拒掉；降级只写运行日志，按文档 §11.2 不进
审计（限流拒绝本身也只写日志或指标）。
"""

import logging

from fastapi import Depends, Request

from app.api.dependencies.auth import build_request_context
from app.core.config import get_settings
from app.core.contracts import RequestContext
from app.core.rate_limit import RateLimitExceededError, RateLimitPolicy
from app.infrastructure.rate_limiter import CounterBackend, default_counter_backend

logger = logging.getLogger(__name__)


def get_counter_backend() -> CounterBackend:
    """计数后端工厂：模块级函数是唯一的替换点（测试注入替身，不连 Redis）。"""
    return default_counter_backend()


def route_template(request: Request) -> str:
    """计数维度里的"接口"取路由模板，而不是原始 URL。

    否则 `GET /agent-runs/{run_id}` 会被拆成无数个独立计数器，限流形同虚设。
    """
    path = getattr(request.scope.get("route"), "path", None)
    return str(path) if path else request.url.path


async def enforce_rate_limit(
    request: Request,
    context: RequestContext = Depends(build_request_context),  # noqa: B008
) -> None:
    policy = RateLimitPolicy.from_settings(get_settings())
    if not policy.enabled:
        return
    template = route_template(request)
    result = await get_counter_backend().increment(
        policy.key(context.user_id, request.method, template), policy.window_seconds
    )
    if result is None:
        logger.warning("限流后端不可用，降级放行 route=%s", template)
        return
    count, retry_after_seconds = result
    if count > policy.max_requests:
        logger.warning(
            "触发限流 route=%s count=%s limit=%s", template, count, policy.max_requests
        )
        raise RateLimitExceededError(
            f"请求过于频繁：每 {policy.window_seconds} 秒最多 {policy.max_requests} 次，"
            f"请在 {retry_after_seconds} 秒后重试",
            retry_after_seconds,
        )


#: 登录端点的限流参数。比普通接口严得多：普通接口的 `policy.max_requests` 是按"已登录用户
#: 的操作频率"定的，而这里是**密码爆破**的入口，必须独立收紧。
LOGIN_WINDOW_SECONDS = 60
LOGIN_MAX_ATTEMPTS = 10
LOGIN_COUNTER_PREFIX = "login"

#: 访客令牌签发端点的限流参数。
#: ⚠️ 与登录**必须是独立计数器**（不同 `prefix`）：共用会让两者互相挤占配额 ——
#: 正常访客刷几次页面就把别人挡在登录外，反之亦然。
#: 阈值比登录宽松（访客进站/刷新会正常签发），但足以把"脚本循环铸造身份"从
#: 毫秒级降到每分钟几十次：每个令牌都是一次可用的 LLM 调用额度，
#: 且访客的 `sub` 每次都是新随机值，**按 user_id 计的限流天然被绕过**。
VISITOR_WINDOW_SECONDS = 60
VISITOR_MAX_ATTEMPTS = 30
VISITOR_COUNTER_PREFIX = "visitor-token"


async def _enforce_ip_rate_limit(
    request: Request,
    *,
    prefix: str,
    window_seconds: int,
    max_attempts: int,
    label: str,
) -> None:
    """按客户端 IP 限流的通用闸门，**不依赖认证上下文**。

    适用于"请求到达时还没有身份"的端点：登录、访客令牌签发。
    它们都不能用 `enforce_rate_limit` —— 那个声明依赖 `build_request_context`
    （见本模块文档"顺序保证"），挂上去就变成"要令牌先有令牌"。

    维度取客户端 IP + 路由模板：那时拿不到 `RequestContext.user_id`，IP 是唯一
    可用的稳定维度；本地部署里所有客户端可能共用一个出口 IP，但这些端点的价值
    在于**挡住自动化脚本**，IP 维度足够，且不引入第二套鉴权解析。

    降级与 `enforce_rate_limit` 一致：后端返回 `None`（Redis 不可用）时**放行**
    并告警，不因为限流组件故障把所有人挡在门外。
    """
    policy = RateLimitPolicy.from_settings(get_settings())
    if not policy.enabled:
        return
    client = request.client.host if request.client is not None else "unknown"
    template = route_template(request)
    result = await get_counter_backend().increment(
        f"{prefix}:{client}:{request.method}:{template}",
        window_seconds,
    )
    if result is None:
        logger.warning("限流后端不可用，降级放行 route=%s", template)
        return
    count, retry_after_seconds = result
    if count > max_attempts:
        logger.warning(
            "%s 限流 route=%s ip=%s count=%s limit=%s",
            label, template, client, count, max_attempts,
        )
        raise RateLimitExceededError(
            f"{label}过于频繁：每 {window_seconds} 秒最多 {max_attempts} 次，"
            f"请在 {retry_after_seconds} 秒后重试",
            retry_after_seconds,
        )


async def enforce_login_rate_limit(request: Request) -> None:
    """登录端点专用的限流闸门（文案与阈值保持原样，见本模块既有契约测试）。"""
    await _enforce_ip_rate_limit(
        request,
        prefix=LOGIN_COUNTER_PREFIX,
        window_seconds=LOGIN_WINDOW_SECONDS,
        max_attempts=LOGIN_MAX_ATTEMPTS,
        label="登录尝试",
    )


async def enforce_visitor_token_rate_limit(request: Request) -> None:
    """访客令牌签发端点的限流闸门。

    该端点此前**零认证、零限流**：可以不限量地铸造有效 JWT，每个都能调
    `/api/v1/agent-runs` 触发 LLM 调用，而 agent-runs 的限流按 `user_id` 计、
    访客 `sub` 每次都是新随机值 ⇒ 限流被天然绕过，等于免费刷模型额度并灌爆
    `agent_run` / `conversation` 表。这里补上与登录同级别的闸门。
    """
    await _enforce_ip_rate_limit(
        request,
        prefix=VISITOR_COUNTER_PREFIX,
        window_seconds=VISITOR_WINDOW_SECONDS,
        max_attempts=VISITOR_MAX_ATTEMPTS,
        label="访客令牌签发",
    )