张胜宇
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一、客服 Agent 智能增强（正面回应"不智能、动不动就转人工"）
- 决策链由 2 个出口扩到 5 个：E1 澄清 / E2 计算型 / E3 知识直返 / E4 证据约束生成 / E5 分级回退
- 转人工从"默认动作"降为最后一档 E5c，只保留 4 类白名单：
P0 反诈 / P1 账户与个人数据 / P2 写操作与争议 / 用户明确要求人工
- 46 条金标实测（修复前 → 修复后）：
转人工率 43.5% → 10.9%；出口准确率 45.7% → 100%；事实正确率 69.6% → 100%
禁忌违反 1 → 0；档位越权 / 无出处数字 / 误拒 四项零容忍全 0
- 安全不变量 INV-1~INV-5；零容忍规则未删，改的是挂载点
（输出侧字面黑名单 → 检索层档位隔离 + 判定层合规词表 + 输出守护）
二、知识库：档位单点化与物理隔离
- 新增 app/core/knowledge_tier.py 作为档位规则唯一落点（G-03），
knowledge_contracts.py 原定义块改为显式再导出（X as X，非副本）
- 档位过滤由 bool 默认值（fail-open）改为 tiers 必填集合（缺参即 TypeError）
- Milvus 侧四集合按 visibility 分区键物理隔离；双 schema 收敛为一套
- 新增 app/core/actor.py：访客三元组与匿名判定的唯一构造/判定点（G-01/G-01b）
- 新增 app/core/fund_fee_rules.py：费率计算纯函数
三、前端入参边界对齐（本轮 W11 新修，4 处"校验宽于存储"）
- message 加 max_length=8000（与浮窗 widget.js 的 maxlength 一致）
- session_id 加 1—64；idempotency_key 上限 128 → 64（对齐列宽 String(64)）
- feedback_type 加 max_length=32（对齐列宽 String(32)）
- 8 条路径参数补 min_length=1 + max_length=64 + 字符集正则
（{session_id} / {run_id} / {handover_id}）
- 改前超限值会落到 MySQL 才失败（500）；改后一律 422 AGENT_INPUT_INVALID + 字段级定位
- 新增 tests/unit/api/test_frontend_boundaries.py（33 例），含"端点表 ↔ OpenAPI 全量对照"
四、投顾模块整体清除（D4.4 / D4.5）
- 删除投顾相关 controller / schema / model / repository / service 及门户页面
- tools/portal_api_check.py 同步作废 AD003/AD005/AD011/A047 四条用例与 advisor_t 登录
（端点与账号均已不存在，此前稳定报 3 条假红）
五、验证（提交前实测）
- pytest -q：1856 passed / 2 skipped / 0 failed
- ruff check app tools tests：19（= 基线）；mypy app：2（= 基线）
- 前端接口契约体检 portal_api_check.py：38 项，通过 34，失败 0，跳过 4
- 全链路冒烟 e2e_smoke_test.py --read-only：31/31
- HTTP 全链路探针 http_probe.py：11/11 succeeded
- 跨文档一致性 _consistency.py：GATE PASS
- 真机边界复验 12 条：12/12 符合预期
六、纪律与文档
- 可改文件白名单 A-09（docs/46）与底座会签申请单 A-10（docs/47，组 1—组 4 全部受理）
- 零 DDL：未新增/修改任何表结构，89 张业务表与基线一致
- 证据留痕：docs/evidence/**（含 46 条金标 score、快照、清除与重建记录）
- 未提交（刻意排除，见提交说明）：仓库内 客服agent/ 与 开发文档/ 是 2026-09-16 前的
过期副本（Todolist 440 行 vs 权威 D2.1 1167 行），权威正本在仓库外；
_chunks_report.txt 是 tools/build_knowledge_chunks.py 生成的本地产物
59 lines
2.6 KiB
Python
59 lines
2.6 KiB
Python
"""知识检索工具：注册给 Agent 的**只读**公共工具。
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为什么把知识检索做成工具，而不是让 Agent 直接持有检索服务：走 `ToolExecutor` 就同时
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得到四件由基座保证的事——工具白名单（发布配置可收窄、缺配置即失败关闭）、权限校验、
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调用审计（`agent.tool_executed`）、超时保护。Agent 拿到的 `source_references` 也由基座
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统一附加，业务代码不能伪造来源引用。
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工具只读是硬约束（`ToolRegistry.register` 会拒绝 `read_only=False`），本工具确实只查库。
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"""
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from typing import Any
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from app.core.contracts import RequestContext
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from app.core.knowledge_contracts import KnowledgeSearchInput
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from app.core.knowledge_tier import tiers_for_roles
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async def knowledge_search_tool(
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arguments: KnowledgeSearchInput, context: RequestContext
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) -> dict[str, Any]:
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"""检索三个知识集合，返回命中原文与来源信息。
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检索链路（向量化 / Milvus）任一环节失败都**不抛异常**，而是以 `degraded=True` 返回：
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客服 Agent 据此走「引导客户致电人工客服」，而不是把基础设施故障暴露成客户可见的错误。
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"""
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# 档位由**鉴权结果**决定，不由查询内容决定：访客令牌的上下文只有 `roles=("visitor",)`，
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# 客户登录后是 `("customer",)`。映射表在 `knowledge_contracts.TIERS_BY_SUBJECT`，
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# 业务代码**不手写档位字面量** —— 这样「忘记过滤」与「传错档位」在签名层就不可能发生
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# （`tiers` 是必填参数，没有默认值可依赖）。
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tiers = tiers_for_roles(context.roles)
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# 延迟导入：bootstrap 会导入本模块完成工具注册，模块级导入会形成循环依赖。
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from app.service.agent.bootstrap import get_knowledge_search_service
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outcome = await get_knowledge_search_service().search(
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arguments.query,
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tiers=tiers,
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collections=(arguments.collection,) if arguments.collection else None,
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top_k=arguments.top_k,
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)
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return {
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"degraded": outcome.degraded,
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"reason": outcome.reason,
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"hits": [
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{
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"doc_id": hit.doc_id,
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"title": hit.title,
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"content": hit.content,
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"score": round(hit.score, 4),
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"source_file": hit.source_file,
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"doc_no": hit.doc_no,
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"visibility": hit.visibility,
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"family_id": hit.family_id,
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"param_class": hit.param_class,
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"intent": hit.intent,
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}
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for hit in outcome.hits
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],
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}
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