yuancong_0626 3f7c5ca74f merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等） ...

冲突处理：均为双方各自新增，按并集保留——
- .gitignore：本地 data/logs 忽略项 + 远端 .dsh-drop/
- app/core/config.py：offsite/promotion 与 risk_scan 配置项并存
- app/service/agent/bootstrap.py：场外/推介/风控/NL2SQL/知识检索 工具与 Agent 全部注册
- app/worker/__main__.py：场外邮件 Worker 接线 + runtime 关系服务/投影清理注入并存

收尾：新增 20260911_merge_risk_heads 收敛迁移双 head；按 docs/21 生成 config/jwt/dev 开发密钥。

2026-09-11 17:32:47 +08:00

_flows

feat: 建客服知识库（Milvus 三集合）并修复模型端点筛选缺陷

2026-09-10 20:15:09 +08:00

alembic

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

app

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

config

docs: 增加风控Agent工具白名单与意图配置

2026-09-11 15:06:06 +08:00

docs

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

knowledge

feat(knowledge): 为 C1-C5 各补一条「能买什么产品」的问答

2026-09-10 22:34:20 +08:00

tests

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

tools

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

测试报告

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

.env.example

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

.gitignore

merge: 同步 origin/qyqy_develop（风控扫描、知识检索、客服 Agent、协商等）

2026-09-11 17:32:47 +08:00

AGENTS.md

chore: initialize project repository

2026-09-09 21:55:37 +08:00

alembic.ini

chore: initialize project repository

2026-09-09 21:55:37 +08:00

hq.py

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

nl2sql_yc.py

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

product_promotion_to_do_list.md

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

pyproject.toml

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

requirements-check.ps1

chore: initialize project repository

2026-09-09 21:55:37 +08:00

requirements.txt

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

to_do_list.md

袁聪的第二次提交，项目已完整

2026-09-11 16:57:47 +08:00

TODO.md

feat: 第二版——接口契约对齐 docs/05，修复静默故障与数据库基线

2026-09-10 15:55:54 +08:00

S

Description

番茄炒蛋组

18 MiB

Languages

Python 99.9%