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问题（客户实测反馈）：同一会话里问「季季盈90天起投多少」和「那它风险高吗」，两次回答 **一模一样**——都是整个产品小节的表格。客户问的是风险，收到的是整张说明书，看起来像 客服没听懂问题。 根因是切分粒度：原来"一个叶子标题 = 一块"，产品手册里就是整个产品小节（表格 + 说明） 成一块。这既让两个不同的问题命中同一块，也让整节几百字的向量成了"整节的混合语义"， 与"起投多少"这种具体小问题相似度天然偏低（实测该问句向量 top1 仅 0.6291，够不到 0.75 硬门槛，只能靠与次优的差值勉强通过）。 改动三处： 1. 切分：Markdown 表格的每一行额外生成一个**自解释**的小块（"南方季季盈90天：起投金额 1万元"），挂在父块 doc_id 下（PROD-007-04），父块照旧保留。知识块 160 → 631。 效果：该问句的命中分从 0.6291 升到 0.869，命中的正是"起投金额"那一行。 2. 检索：命中行级子块时把它的整节父块一并带回（分数按 0.9 折算），供调用方按问句选粒度。 整节块保底占最后一个名额，且不参与 top1/top2 判定——实测它挤到第 2 位会把 gap 从 0.090 压到 0.076，几乎跌破 0.07 的转人工门槛。 3. 客服：命中的是行级子块时，看问句与子块标签是否真的对得上——「起投多少」对「起投金额」 对得上，用那一行；「介绍一下」对不上，换成整节。 过程中两次判据写错并已修正（都固化进了测试）：用"含连字符"认子块时，整节块自己的编号 PROD-901 被误判成子块；用"不含两位数字后缀"认整节块时，FAQ 块全被误判成整节块排到后面， 把正确答案挤出 top1、害得「基金赎回几天到账」转人工。 验证：起投/管理费等字段问法给出聚焦的单行答案；"介绍一下"给出整节；FAQ 与政策问法不受 影响（换话题、指代追问等此前修好的场景复测通过）； ruff / mypy(113 文件) / 468 unit+contract / 29 integration 全绿。