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fix: 客服置信判定改为「绝对阈值 + 相对间隙」混合判定
问题（业务方实测发现）：问「我们公司叫什么名字」被引导人工，但公司名称就在知识库里
——FAQ-0001「公司全称是什么?」与 COMP-001 都稳定命中 top1。所以根因不是检索不准，
而是判定规则不完整：客服方案 §2.3 要求的是「绝对阈值 AND（相对间隙 OR 分布优势）」，
实现里只做了绝对阈值 0.60。
实测校准（qwen3.7-text-embedding-flash，COSINE）：
库内问法 top1 top1-top2
我们公司叫什么名字 0.592 0.100
你们公司名称是什么 0.579 0.090
公司全称是什么 0.671 0.098
你们公司总部在哪 0.764 0.245
南方科技的全称 0.855 —
库外 / 越界 top1 top1-top2
你们公司什么时候上市 0.500 0.046
推荐明天肯定涨的基金 0.488 0.023
我要投诉 0.492 0.025
今天天气怎么样 0.416 0.035
量子计算机退相干 0.416 0.044
两条结论：一是同为正确命中，口语问法的相似度天然偏低（0.592 vs 0.855），单用绝对阈值
必然误判；二是库内命中的 top1 领先幅度（≥0.09）显著大于库外（≤0.046），间隙是有效判别信号。
新规则：≥0.75 直接答（不再要求间隙）；≥0.55 且间隙 ≥0.07 则回答并附「信息可能不完整」
提示；其余一律引导客户致电人工客服。两侧余量：库内最低 0.579、库外最高 0.500。
验证：ruff 通过、mypy 107 文件无错；ask_customer_service 对「我们公司叫什么名字」
正确返回南方科技有限公司；customer_service_check 由 8 项扩为 9 项，全部通过，
其中「推荐明天肯定涨的基金 / 我要投诉 / 量子计算机退相干」三条必须引导人工的用例
未被放宽后的阈值误答。
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