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客户实测反馈：「C1 客户能买什么」被引导到人工客服，而知识库里其实有答案。 实测分数：这条问句 top1 只有 0.5633、与次优差 0.0236（低于 0.07 门槛）→ 转人工； 而「C1 保守型客户可以买哪些风险等级的产品」是 0.7794，过了 0.75 硬门槛、能答。 根因是客户与知识库的用词鸿沟：客户说「C1 客户」，知识块标题写的是「C1 保守型」。 短问法少了"保守型"这个锚点就差 0.19 分——而客户不知道 C1 就等于保守型，这正是他要问的。 按 A 方案（数据问题用数据解决）为 C1-C5 各补一条 FAQ，答案全部取自 《个人投资者适当性管理指南》原文，不自行编写： - 第十二条投资者与产品匹配矩阵（各级别可购买的产品风险等级） - 第十四条硬匹配规则的跨级禁止要求 - 第十五条豁免规则（C3 买 R4、C4 买 R5 的签署揭示书与持仓上限） 知识块 631 → 636。同时修正 load 脚本自检里过时的期望：这句话现在命中 FAQ 而非 POL-AST（两者是同一份内容，只是 FAQ 的问句措辞更接近客户口语）。 验证：C1-C5 六个等级的「能买什么」问法全部直接回答、无一转人工； ruff / mypy / 468 unit+contract 全绿。