张胜宇
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docs(W17): 知识库 RAG 全链路与选型说明成文（D2.8）—— 按八阶段讲清解析/切片/检索增强 + 4 张流程图
新增 客服agent\D2.8-客服Agent知识库RAG全链路与选型说明-2026-09-20.md（域 2，D2.x 续号，683 行）。
- 按流程逐步：语料与解析 → 切片 → 向量化 → 存储 → 入库七步 → 在线八步 → 检索增强 7 个动作 → 阈值与五出口。
- 4 张 Mermaid 图：端到端全景 / 切片与派生字段 / 检索增强 / 出口决策树。
- 切片写透：叶子标题策略（对照三种真实情况）、表格逐行拆自解释小块（父子块）、表头 bug 与自检守卫。
- 检索增强 7 动作：向量召回 / 字面召回（专有名词，条件触发）/ 父块带回 ×0.9 / doc_id 去重 / 兄弟子块归并 / 整节块保底席位 / 证据包三种形态。
- 阈值取证：0.75/0.55/0.07/0.40/0.5，MIN_GAP 实测标定区间 (0.0649, 0.0759)。
- 选型原因：8 项决策 26 备选，逐项含否决理由与演进触发条件。
- 实测：切片件 675 块，Milvus 四集合 count(*) 150/191/288/46 与切片件逐集合一致，索引全 Finished。
- 新登记 3 项不一致（只登记不修复）：① 文档写 HNSW/IVF_FLAT 而实库是 AUTOINDEX；② tools\configure_embedding_endpoint.py 会建出第二个 embedding 端点（重跑可能造成索引与查询不同模型的无声质量崩塌）；③ agent_faq_synonym 表检索链路不读（术语归一化未落地）。
- 计数同步：D1.1 v1.6→v1.7，59→60 份（58→59 份编号），客服agent\ 7→8 份；§4.0 总表与 §4.1 明细各新增 D2.8 行；注入校验 55→56 份；新增 §26 轮次段。
- D2.1 标题 v6.31→v6.32；D1.6 新增 §4.45（含一处自我更正：误读旧 JSON 导致"实库缺 family_id/param_class/intent"的错误结论）。
- 本轮不改代码、未跑金标评测；门禁：check_authoritative_docs.py 通过 + _consistency.py GATE PASS。
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