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group_fqcd_jr/app/service/agent/implementations/financial_nl2sql.py
T
张胜宇 e239eb778b docs: 品牌全量口径统一为「南方基金」+ 作废文档清理
1) 客服 Agent 四份交付文档 + 构建脚手架:品牌由包装占位 XX科技 / 旧名 南方财富
   统一为南方基金(热线 400-889-8899 / 官网 nffund.com),系统名改为「智能服务系统」;
   同步追加 §0.4 修订记录行,工程记录行保留原占位字面以支撑硬编码扫描验收。
2) 开发文档:清理 28 份已作废/残留文档(14 份移出归档 + 14 份仓库副本),
   新增《文档规整方案与开发前待决事项-2026-09-17》。
3) 客服agent 四份交付文档首次纳入本分支。
2026-09-17 15:15:22 +08:00

39 lines
1.4 KiB
Python

"""金融 NL2SQL 业务 Agent。"""
from typing import Any, cast
from app.core.contracts import AgentDefinition, AgentRequest, CoreResult, RequestContext
from app.service.agent.base import BaseAgent
TOOL_NAME = "query_financial_data"
INTENTS = ("financial_query", "general")
class FinancialNL2SQLAgent(BaseAgent):
"""把通用金融问题交给公共金融只读查询工具处理。"""
definition = AgentDefinition(
agent_type="financial_nl2sql",
version="1.0.0",
allowed_roles=("advisor", "operator", "admin", "super_admin"),
allowed_portals=("api",),
allowed_tools=(TOOL_NAME,),
supported_intents=INTENTS,
# 查询工具自身带有确定性规划与澄清机制,不需要依赖模型意图分类端点。
requires_model_intent_classification=False,
)
async def handle(self, request: AgentRequest, context: RequestContext) -> CoreResult:
result = cast(dict[str, Any], await self.call_tool(
TOOL_NAME,
{"question": request.message, "dry_run": False, "limit": 50},
intent="financial_query",
context=context,
))
data = result.get("data")
return CoreResult(
text=str(result.get("message", "金融查询未返回结果")),
data=data if isinstance(data, dict) else {},
sql=result.get("sql") if isinstance(result.get("sql"), str) else None,
)