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对四份需求文档(智能客服方案 v1.3、基金运营流程、风控模块详细业务流程、投资顾问流程) 与现有底座逐项比对后的实现拆解,用于开工前明确边界、工作量与决策点。 核心结论:可实现。底座 52 张表与流程设计高度吻合——风控的 ack_status/is_escalated/close_reason/trigger_rule_codes、客服的 svc_handover_ticket.confidence、 投顾的 client_facing_content.review_status、biz_work_order 的双录与风险揭示字段均已在位; 客服方案的七步骨架与 BaseAgent 骨架完全一致;适当性 C1-C5/R1-R5 已实现且不接受调用方传值; 风控文档定义的 SSE 事件(start/tools/delta/replace/done)与底座现有实现完全一致。 文档内容: 1. 覆盖度总览 + 四模块逐项拆解(已就绪 / 需新写 / 必须业务补充)。 2. 指出两处真实缺口:邮件 SMTP 在 app/ 中零实现;规则引擎只有 trigger_rule_codes 字段 而无引擎本体(风控明确要求"规则引擎产生预警、Agent 不产生",属确定性逻辑,不能用模型代替)。 3. 指出场外运营是唯一需要新建表的模块(底座 15 张 fin_* 全为场内模拟交易, AGENTS.md 要求场外流程独立,不得写入场内交易表)。 4. 列出 6 个必须先决策的事项:接口形态(底座异步 + SSE vs 方案的同步 chat/customer)、 模型与 embedding 维度(直接决定 Milvus 集合 schema)、RAG 混合判定公式(方案未给)、 规则引擎的承载方式、场外运营排期、合规校验前置还是后置。 5. 建议开工顺序:客服 → 投顾 → 风控(规则引擎宜单独立项)→ 场外运营(缺真实单据样本)。 说明:本提交只含拆解文档,不含需求原文。需求原文的纯文本提取物位于 _flows/(未跟踪), 是否入库待定;临时提取脚本已删除。
Description
番茄炒蛋组
18 MiB
Languages
Python
99.9%