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- customer_service.py 以架构师实现为骨架（三档置信/适当性/会话记忆/话题矩阵），嫁接本人画像出口 - 知识检索契约合并两条链路：架构师 search_knowledge(KnowledgeSearchInput) + 本线 query_knowledge 链路所需常量（ALLOWED_CONSTANTS/VECTOR_DIM/intent_for_qa_id） - bootstrap 保留架构师 6 工具/3 Agent，补回 query_customer_profile 与 get_milvus_knowledge_writer - model_gateway 能力映射修正 intent_classification→chat，保留空集回退兜底 - governance 免责声明限定面向客户 Agent（agent_type 由定义透传），风控结构化输出不再被追加 - 修 JWT 密钥路径(config/jwt/dev)、文档 21 号撞号→25 - 测试基线 934 passed / 1 failed（既有空集缺陷）
106 lines
4.2 KiB
Python
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Python
"""知识检索公共契约。字段稳定，不暴露 Milvus/pymilvus 概念。
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本模块同时承载**两条知识链路**的契约，它们共用同一批 Milvus 集合：
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- 客服 Agent 的检索出口（`search_knowledge` 工具 → `knowledge_search_service`）用
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`KnowledgeSearchInput`：调用方可按名字**收窄到单个集合**。
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- 入库 / 向量同步 / 管理面（`knowledge_ingest_service`、`knowledge_vector_worker`、
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`knowledge_management_service`、`milvus_adapter`）用下面那组常量和 `KnowledgeQuery`：
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集合由**意图**映射，调用方不得直接指定集合名。
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两者不是重复实现：前者面向"已发布的问答素材"，后者面向"知识生命周期管理"。合并时曾
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误删下面那组常量，导致 23 个测试模块收集失败——**删任何一半前先看两份引用点**。
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"""
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from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator
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#: 只有这三个集合允许被检索；调用方不得指定任意集合名。
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ALLOWED_COLLECTIONS = frozenset({
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"fin_faq_collection",
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"fin_product_collection",
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"fin_policy_collection",
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})
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#: text-embedding-v3 输出维度。维度不符必须失败关闭。
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VECTOR_DIM = 1024
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#: QA 编号前缀 → 业务意图。源文件共 105 条、11 种前缀，按语义归类；
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#: 只有 fin_faq_collection 一个集合时集合名无法区分 faq 与 chitchat，故需前缀映射。
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#: 放在契约层是为了让 Service、Worker 与 tools 脚本共同复用（tools 不应被应用层反向依赖）。
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INTENT_BY_QA_PREFIX: dict[str, str] = {
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"RAG-PER": "chitchat",
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"RAG-CHAT": "chitchat",
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"RAG-HUM": "transfer_human",
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}
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def intent_for_qa_id(qa_id: str) -> str | None:
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"""按 QA 编号前缀推断业务意图；未列入前缀表时返回 None，由调用方按集合名推断。"""
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prefix = "-".join(qa_id.split("-")[:2])
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return INTENT_BY_QA_PREFIX.get(prefix)
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class KnowledgeSearchInput(BaseModel):
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"""知识库检索入参（客服 Agent 的 `search_knowledge` 工具）。
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`collection` 留空表示三个集合全查（客服默认行为）；指定单个集合用于意图明确时收窄范围。
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放在 `app/core` 而不是 service 里：工具的 `input_model` 会被 ToolExecutor 用于参数校验，
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属于跨层契约；放在 service 模块会让 API 层与工具注册处都反向依赖 service 实现。
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"""
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model_config = ConfigDict(extra="forbid")
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query: str = Field(min_length=1, max_length=500)
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collection: str = Field(default="", max_length=64)
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top_k: int = Field(default=5, ge=1, le=10)
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class KnowledgeQuery(BaseModel):
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"""工具入参。集合由意图映射，调用方不得直接指定集合名。"""
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model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
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query: str = Field(min_length=1, max_length=2000)
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intents: tuple[str, ...] = Field(min_length=1, max_length=4)
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top_k: int = Field(default=5, ge=1, le=20)
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@field_validator("query")
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@classmethod
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def query_must_not_be_blank(cls, value: str) -> str:
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if not value.strip():
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raise ValueError("query must not be blank")
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return value
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class KnowledgeHit(BaseModel):
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model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
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knowledge_id: str
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collection: str
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title: str | None = None
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snippet: str
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score: float | None = Field(default=None, ge=0, le=1)
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tags: tuple[str, ...] = ()
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version: str | None = None
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#: 该条知识的业务意图标签（导入时按 QA 编号前缀写入）。
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#: 仅 fin_faq_collection 一个集合同时装多种意图，靠集合名无法区分
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#: "faq" 与 "chitchat"，因此需要这一层显式标签。
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intent: str | None = None
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@field_validator("collection")
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@classmethod
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def collection_must_be_allowlisted(cls, value: str) -> str:
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if value not in ALLOWED_COLLECTIONS:
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raise ValueError(f"知识集合不在白名单内：{value}")
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return value
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class KnowledgeSearchResult(BaseModel):
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model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
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hits: tuple[KnowledgeHit, ...]
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degraded: bool = False
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degradation_reason: str | None = None
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searched_collections: tuple[str, ...] = ()
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