张胜宇 d5e813b726 feat(model-gateway)+docs(W19): embedding 端点唯一性配置守卫 + 三份完整版/收敛版索引口径补注 + 门槛口径更正 + D3.7 难例口径统一
一、代码(2 文件 + 2 工具脚本注记)
* app/service/model_gateway.py:DatabaseModelEndpointResolver.resolve() 加配置守卫
  —— required == "embedding" 且 len(matched) > 1 时 logger.warning(只告警、不改行为)。
  多个 embedding 端点会让索引向量与查询向量可能来自不同模型(维度同为 1024、不报错),
  COSINE 相似度整体失真,表现为"越答越差"的哑故障。顺手删掉重复的 return endpoints(死代码)。
* tests/unit/service/test_model_gateway.py:新增 2 条单测(多端点告警且返回顺序不变 / 单端点静默)。
* tools/configure_embedding_endpoint.py:加「已废弃,勿重跑」标注 —— 它写的是
  qwen-embedding / qwen3.7-text-embedding-flash,与现役端点 knowledge-embedding-qwen-v3 /
  text-embedding-v3 不一致,重跑会凭空多出一个 embedding 端点。
* tools/build_knowledge_chunks.py:删掉与新口径冲突的注释「不泄露档位与门槛」,
  改为「registered 的依据是权益明细而非门槛;门槛属公开宣传口径」。

二、文档(8 份;D-1 选乙 + D-3 统一为 18)
* D2.4 v1.6 → v1.7:§4.4 + 附录B 更正「门槛金额不再单独构成 registered 的理由」
  (public 的 FAQ-0014 已完整给出五档门槛、FAQ-0050 含钻石门槛);
  HNW-004—HNW-007 保持 registered,依据收窄为"各层级权益明细";HNW-* 档位不动(分区键)。
* D3.1 v2.5 → v2.6:§5.3 加索引口径落地注(覆盖 §2.5 决策表 / FR-CS-007 / 排期 T4)
  + 补「字段表同属初稿」(实库 18 字段全 NOT NULL、doc_id 主键、无 metadata JSON)。
* D3.2 v1.2 → v1.6:§4.1 加同口径注 + 版本位追平(顶栏 v1.1 / doc-meta v1.2 落后于自身记录 v1.5)。
* D2.2 v2.6 → v2.7:§1.4.2 域 B 加注(TopK / 阈值 / 度量 / 集合选择均未变 ⇒ 不影响验收)。
* D3.7:§3 难例口径统一 —— 难例 32 条(改写 8 + 口语 16 + 多轮 4 + 禁忌 4)为定义式总数,
  M-2b 分母 = 其中带期望证据家族的 18 条;并补正 §3 初稿表格条数(以 cases_46.json 为准)。
* D1.1 v1.8 → v1.9:新增 §28;四处版本位同步;顺带修正两处历史遗留
  (D2.4 版本位长期停在 v1.3、D2.2 日期列停在 2026-09-17)。
* D1.6:新增 §4.47(含自我失误留痕)。
* D2.1 v6.33 → v6.34:新增本轮修订要点段。

三、实测门口(本机)
* tests/unit/service/test_model_gateway.py:10 passed
* pytest -q -p no:cacheprovider(全量,跑前已停 Worker):1917 passed / 3 skipped / 0 failed
* tools/check_authoritative_docs.py:54 文档无编号冲突(exit 0)
* _consistency.py:失效锚点 0、交叉引用全 ✅(exit 0)
* _fe_boundary_http.py(重建件):12/12 符合预期
* 服务已重启:/internal/health/ready 三依赖全绿(mysql / redis / milvus)

四、如实留痕(自我失误)
本轮清理临时文件时删除判据过宽,误删 _consistency.py(已原样恢复)、
_legacy_customer_service.py(已按 f72a545 逐字节重建,40,554 字节)、
_fe_boundary_http.py(原件不可恢复,已按既有判据重建并实跑 12/12)与若干历史轮次原始日志。
详见 D1.6 §4.47 五。
2026-09-20 17:53:06 +08:00
2026-09-14 01:07:43 +08:00

南方基金智能业务平台

本项目是一个基于 FastAPI 和 MVC+S 架构的金融业务 Agent 平台,当前包含以下三项核心业务:

  1. 场外基金申购/赎回运营流程
  2. 产品推介材料与宣传海报生成
  3. 金融自然语言转 SQL(NL2SQL)查询

项目中的场外基金运营、产品推介材料与场内基金模拟交易相互隔离。场外业务使用独立的 offsite_fund_* 数据表和接口,不写入场内交易表。

一、技术栈

  • Python 3.13
  • FastAPI、Uvicorn
  • SQLAlchemy 2.x、Alembic
  • MySQL、Redis
  • Pydantic v2
  • JWT + RBAC
  • python-pptx、OpenPyXL、Pillow、Matplotlib
  • 可选:阿里云 DocMind/OCR、DeepSeek、SMTP、Milvus、Neo4j

二、项目结构

group_fqcd_jr/
├── app/
│   ├── api/controllers/             # HTTP 路由和请求参数校验
│   ├── api/schemas/                # 请求/响应模型
│   ├── core/                       # 业务契约、配置和公共规则
│   ├── model/                      # SQLAlchemy 数据模型
│   ├── service/                    # 业务编排、规则和数据访问
│   ├── infrastructure/             # 数据库、缓存和外部基础设施适配
│   └── worker/                     # 异步 Worker
├── data/                            # 测试与演示数据集
├── docs/                            # 架构、接口、数据库和业务说明
├── tests/                           # 单元、契约、集成和环境测试
├── tools/                           # 迁移、种子、检查和测试工具
├── alembic/                         # 数据库迁移
├── hq.py                            # 南方基金行情数据适配模块
├── nl2sql_yc.py                     # 金融 NL2SQL 兼容入口和查询逻辑
├── .env.example                     # 环境变量模板
└── README.md

三、环境准备

项目要求 Python >=3.13,<3.14。建议使用独立虚拟环境:

conda create -n jr_py313 python=3.13
conda activate jr_py313
pip install -r requirements.txt

复制配置文件:

Copy-Item .env.example .env

然后根据本机环境修改 .env,至少配置:

MYSQL_DSN
JWT_PRIVATE_KEY_PATH
JWT_PUBLIC_KEY_PATH

.env、JWT 私钥、模型密钥和真实外部服务凭据禁止提交到 Git。

四、启动服务

4.1 数据库迁移

请确保 MySQL 已启动,并且 .env 中的数据库连接可用:

alembic upgrade head
python tools/audit_schema.py

4.2 启动 HTTP 服务

python -m uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8099

服务地址:

http://127.0.0.1:8099

OpenAPI 文档:

http://127.0.0.1:8099/docs

4.3 启动 Worker

需要异步处理 Agent 运行或场外邮件时,另开终端:

python -m app.worker

Worker 是否启用场外收信,取决于:

OFFSITE_MAIL_WORKER_ENABLED
OFFSITE_IMAP_ENABLED
OFFSITE_WORKER_USER_ID

五、功能一:场外基金申购/赎回

5.1 功能说明

场外流程面向运营人员,主要处理:

邮件接收
→ 附件保存
→ OCR/文档识别
→ 结构化字段提取
→ 申购/赎回规则计算
→ NL2SQL 查询资金和持仓数据
→ 运营人员确认
→ 创建通知
→ 发送或 dry-run
→ 审计和统计

支持的单据类型:

  • subscription:申购
  • redemption:赎回
  • summary:汇总材料
  • other:其他材料

系统保留原始邮件、附件、识别结果、查询记录、规则结果、人工修正记录和审计记录。 人工修正不会覆盖 Agent 原始识别值。

5.2 主要接口

基础路径:

/api/v1/offsite-fund
方法 路径 用途
GET /mails 分页查询场外邮件
GET /mails/{mail_id} 查看邮件详情
POST /mails/{mail_id}/deletions 软删除邮件
GET /mails/{mail_id}/recognition-fields 查看 OCR 识别字段
PUT /mails/{mail_id}/recognition-fields 保存 OCR 字段人工修正
GET /documents/{task_id}/nl2sql-fields 查看 NL2SQL 返回字段
PUT /documents/{task_id}/nl2sql-fields 保存 NL2SQL 字段人工修正
GET /documents/{task_id}/rule-results 查看规则判定结果
POST /documents/{task_id}/rule-results/recalculations 使用已有结果重新判定
GET /mailbox-status 查看收件游标状态
POST /mailbox-status/recoveries 恢复被阻塞的收件游标
GET /attachments/{attachment_id}/file 预览或下载原始附件
POST /documents/{task_id}/confirmations 运营人员确认单据
POST /documents/{task_id}/recognition-retries 重试识别异常单据
POST /documents/{task_id}/notifications 创建运营通知
POST /notifications/{notification_id}/send 发送通知
POST /settlement-statistics/recalculate 重算结算统计

触发场外单据 NL2SQL 核对的接口为:

POST /api/tasks/{task_id}/trigger-agent-nl2sql

5.3 权限与安全

  • 读取权限:offsite:read
  • 写入权限:offsite:write
  • 确认权限:offsite:confirm
  • NL2SQL 权限:offsite:nl2sql
  • 通知权限:offsite:notify
  • 请求中的 operator_id 必须与 JWT 身份一致
  • 所有写操作都进行权限校验、操作人校验、审计和状态流转校验
  • 通知发送支持幂等,SMTP 默认关闭并使用 dry-run

六、功能二:产品推介材料与宣传海报生成

6.1 功能说明

该模块用于新产品的结构化资料整理和宣传材料生成。当前生成链路为:

创建任务
→ 填写产品、经理、团队、策略、费用、业绩和风险资料
→ 上传经理照片、业绩数据、来源证据或模板
→ 合规检查
→ 生成 PPTX、宣传海报和可选 PDF
→ 审核
→ 发送给指定投顾

支持的输入附件:

  • manager_photo:基金经理照片
  • performance_data:CSV/XLSX 业绩数据
  • source_evidence:来源证据
  • template_file:材料模板

支持的输出格式:

  • pptx
  • poster
  • pdf,需要配置 LibreOffice/soffice 等转换器

模块会执行风险披露、费用结构、业绩数据、输入完整性和生成文本合规检查。 合规阻断时返回具体 findings 和补齐建议,不继续生成材料。

6.2 主要接口

基础路径:

/api/v1/fund-promotion-materials
方法 路径 用途
POST / 创建推介材料任务
PUT /{task_no}/inputs 保存结构化输入资料
POST /{task_no}/attachments 上传照片、业绩文件或证据
POST /{task_no}/generations 生成推介材料
GET /{task_no}/compliance-checks 查看合规检查结果
GET /{task_no} 查询任务和已审核材料
POST /{task_no}/reviews 审核、驳回或要求修改
POST /{task_no}/deliveries 发送给投顾

创建任务和写入操作必须提供请求头:

Idempotency-Key: <唯一请求键>

6.3 权限与状态

主要权限:

  • promotion:write
  • promotion:read
  • promotion:review
  • promotion:deliver

材料任务状态包括:

draft
→ input_ready
→ generating
→ generated
→ pending_review
→ approved
→ sent

异常状态包括:

compliance_failed
rejected
failed

生成的文件默认保存到:

data/promotion_materials/

七、功能三:金融 NL2SQL

7.1 功能说明

NL2SQL 将自然语言问题转换为经过权限、业务域、表白名单和只读校验的 SQL。 业务 Agent 不直接连接数据库,而是通过公共只读工具调用:

业务 Agent
→ BaseAgent.call_tool
→ ToolExecutor
→ query_financial_data
→ 只读金融数据表

工具名称:

query_financial_data

权限码:

financial:nl2sql:read

7.2 支持范围

当前纳入查询范围的主要表:

sys_customer_assignment
fin_customer_profile
fin_risk_assessment
fin_product
fin_fee_rule
fin_market_price
fin_nav_history
fin_holding
fin_transaction
fin_sim_order
fin_sim_account
fin_cash_ledger
client_facing_content

支持:

  • 基金净值、行情和历史收益查询
  • 费率和费用查询
  • 客户风险测评和画像查询
  • 持仓、交易、订单、账户和资金流水查询
  • 历史范围查询
  • 最多跨三个业务域查询
  • 结果行数限制,默认 50,最大 200
  • SQL dry-run

不支持或会被拒绝:

  • 非白名单表
  • 非 SELECT 查询
  • 未通过客户数据范围校验的查询
  • 当前快照表的历史时点查询
  • 模糊且未确认查询范围、指标口径或时间条件的问题

7.3 调用示例

result = await self.call_tool(
    "query_financial_data",
    {
        "question": "查询基金代码 000001 最近 30 天的净值",
        "dry_run": False,
        "limit": 50,
    },
    intent="financial_query",
    context=context,
)

模糊问题会返回:

{
  "status": "need_confirmation",
  "message": "请确认查询范围、指标口径和时间条件。"
}

工具结果包含查询计划、SQL、参数、权限检查和执行摘要,并进入统一审计和运行持久化链路。

八、测试数据集

测试数据位于:

data/

当前数据集概况:

类型 数量 用途
.eml 13 场外邮件及附件识别
.csv / .xlsx 8 推介材料业绩数据
.png / .jpg 35 经理照片、宣传图和测试图片
.pptx 10 推介材料结构检查
.pdf 9 PDF 文件有效性检查

测试数据只用于本地测试和演示,不应直接作为生产业务数据导入。

九、测试与代码检查

9.1 运行完整测试

普通单元和契约测试:

python -m pytest tests/unit tests/contract -q -p no:cacheprovider

使用独立 MySQL 测试库并执行测试数据隔离:

python -m tools.run_tests_on_test_db tests -p no:cacheprovider

9.2 运行三项功能定向测试

python -m pytest `
  tests/integration/test_offsite_fund_api.py `
  tests/integration/test_offsite_nl2sql_fields.py `
  tests/integration/test_offsite_notification_send.py `
  tests/integration/test_promotion_material_api.py `
  tests/unit/service/test_suitability_service.py `
  tests/contract/test_financial_nl2sql_tool_contract.py `
  -q -p no:cacheprovider

9.3 代码质量检查

python -m ruff check app tests tools alembic
python -m mypy app
git diff --check

9.4 测试基线

最近一次项目回归记录:

关键三项功能定向测试:85 passed
全量自动化测试:559 passed, 1 skipped

Redis、真实 IMAP/OCR/DeepSeek/SMTP、Neo4j、Milvus 和浏览器 E2E 是否能执行, 取决于本机服务和凭据配置。外部服务关闭或不可用时,测试使用本地数据集、Mock 或 dry-run。

十、配置开关

场外邮件和外部识别:

OFFSITE_IMAP_ENABLED=false
OFFSITE_MAIL_WORKER_ENABLED=false
OFFSITE_OCR_ENABLED=false
OFFSITE_DEEPSEEK_ENABLED=false
OFFSITE_SMTP_ENABLED=false
OFFSITE_SMTP_DRY_RUN=true

产品推介材料:

PROMOTION_MATERIAL_STORAGE_DIR=data/promotion_materials
PROMOTION_PDF_ENABLED=false
PROMOTION_PDF_CONVERTER_PATH=

启用真实服务前,请先完成网络、凭据、权限、数据脱敏和回滚方案确认。

十一、安全与开发约束

  • 所有业务请求都应经过统一 JWT、RBAC、客户范围和审计链路。
  • 不在业务 Agent 中自行读取密钥、直接连接数据库或绕过 ToolExecutor。
  • 场外业务不能写入场内交易表。
  • 数据库结构只能通过 Alembic 迁移修改。
  • 不删除、重命名或复用已有表和字段;历史结构不足时新增字段、新表或兼容读写。
  • 所有写接口应设计幂等键、状态机和重复提交保护。
  • 真实外部服务默认关闭,测试优先使用本地数据、Mock 和 dry-run。

十二、相关文档

  • docs/MVC/MVC架构.md:项目架构和目录职责
  • docs/00-新数据库基线设计.md:数据库业务基线
  • docs/05-接口文档.md:接口权威说明
  • docs/14-Agent组员统一接入说明书.md:Agent 接入规范
  • docs/15-金融NL2SQL工具接入说明.md:NL2SQL 工具规范
  • product_promotion_to_do_list.md:推介材料模块开发记录
  • 测试报告/2026-09-12.md:三项功能数据集测试报告
S
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番茄炒蛋组
Readme
18 MiB
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