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Python
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"""限流闸门（文档 §3.6 `RATE_LIMITED`：429、可重试）。
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为什么用依赖而不是全局 HTTP 中间件：
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- 限流维度是"用户 + 接口"，用户来自认证后的 `RequestContext`。全局中间件跑在路由匹配
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之前，拿不到上下文，只能退化成按 IP 限流（本地/内网部署里所有客户端常常共用一个
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出口 IP，等于没有限流），或者自己再解析一次 JWT（第二套鉴权实现，违反单一入口）。
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- 依赖抛的是 `AgentError` 家族异常，直接复用 `app/main.py` 的统一错误信封处理器；
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中间件抛出异常会绕过该处理器，只能手写一份响应体，容易与文档 §3.4 漂移。
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- 挂在路由上（`APIRouter(dependencies=[...])`）而不是每个函数里手写，新增接口不会
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漏掉闸门。
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顺序保证：本依赖声明依赖 `build_request_context`，因此**认证永远先于限流**——未带令牌
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的请求仍是 401，不会因为限流计数变成 429（否则限流会掩盖鉴权失败）。
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降级：后端返回 `None` 表示无法判定（Redis 不可用/未安装/超时），此时**放行**。限流是
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保护措施，不能因为 Redis 故障把正常请求全部拒掉；降级只写运行日志，按文档 §11.2 不进
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审计（限流拒绝本身也只写日志或指标）。
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"""
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import logging
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from fastapi import Depends, Request
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from app.api.dependencies.auth import build_request_context
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from app.core.config import get_settings
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from app.core.contracts import RequestContext
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from app.core.rate_limit import RateLimitExceededError, RateLimitPolicy
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from app.infrastructure.rate_limiter import CounterBackend, default_counter_backend
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def get_counter_backend() -> CounterBackend:
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"""计数后端工厂：模块级函数是唯一的替换点（测试注入替身，不连 Redis）。"""
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return default_counter_backend()
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def route_template(request: Request) -> str:
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"""计数维度里的"接口"取路由模板，而不是原始 URL。
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否则 `GET /agent-runs/{run_id}` 会被拆成无数个独立计数器，限流形同虚设。
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"""
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path = getattr(request.scope.get("route"), "path", None)
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return str(path) if path else request.url.path
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async def enforce_rate_limit(
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request: Request,
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context: RequestContext = Depends(build_request_context), # noqa: B008
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) -> None:
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policy = RateLimitPolicy.from_settings(get_settings())
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if not policy.enabled:
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return
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template = route_template(request)
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result = await get_counter_backend().increment(
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policy.key(context.user_id, request.method, template), policy.window_seconds
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)
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if result is None:
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logger.warning("限流后端不可用，降级放行 route=%s", template)
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return
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count, retry_after_seconds = result
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if count > policy.max_requests:
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logger.warning(
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"触发限流 route=%s count=%s limit=%s", template, count, policy.max_requests
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)
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raise RateLimitExceededError(
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f"请求过于频繁：每 {policy.window_seconds} 秒最多 {policy.max_requests} 次，"
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f"请在 {retry_after_seconds} 秒后重试",
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retry_after_seconds,
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)
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