Compare commits
24
Commits
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
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e31970e696 | ||
|
|
9922f4fe48 | ||
|
|
7f58136a9f | ||
|
|
e76cee4bd6 | ||
|
|
ff68a676c4 | ||
|
|
ea9c85d7da | ||
|
|
336467b96a | ||
|
|
3b1a9d54a5 | ||
|
|
ba2155643b | ||
|
|
a571243415 | ||
|
|
dae4d74e31 | ||
|
|
ff03df7d8d | ||
|
|
8b50a337fa | ||
|
|
4604d3ba5f | ||
|
|
133cb530c7 | ||
|
|
98d08cff64 | ||
|
|
180e01e36d | ||
|
|
65bf147fd4 | ||
|
|
9c39c69fa1 | ||
|
|
b068ad6b29 | ||
|
|
9bc57bcbba | ||
|
|
d4d1d4fe2d | ||
|
|
c740efc022 | ||
|
|
5881afd5cc |
@@ -11,7 +11,7 @@ tea_api = APIRouter()
|
||||
|
||||
@tea_api.post('/tea',response_model=TeaResponse,summary='新增老师',description='输入新增的老师信息,除去姓名外可以为空')
|
||||
def add_tea(tea: NewTeaRequest=Depends(),db=Depends(get_db)):
|
||||
r = add_tea_dao(tea.model_dump(exclude_unset=True),db)
|
||||
r = add_tea_dao(tea.model_dump(),db)
|
||||
if not r:
|
||||
raise HTTPException(status_code=500,detail='添加失败!')
|
||||
return TeaResponse(totals=1,data=tea.model_dump())
|
||||
@@ -48,7 +48,7 @@ def delete_other_tea_dao1(t:TeaRequest=Depends(),db=Depends(get_db)):
|
||||
@tea_api.post('/subject',summary='新增科目',description='输入新增的科目')
|
||||
def add_sub(t:SubRequest=Depends(),db=Depends(get_db)): #开启会话窗口
|
||||
r = add_subject_dao(t.model_dump(),db=db)
|
||||
if r=='已存在':
|
||||
if not r:
|
||||
raise HTTPException(status_code=500,detail='科目已存在')
|
||||
return TeaResponse(totals=len(r), data=r)
|
||||
|
||||
|
||||
+9
-11
@@ -50,8 +50,8 @@ def get_tea_dao(t,db):
|
||||
query = query.filter(Tea.sex == t.get('sex') )
|
||||
if t.get('class_id'):
|
||||
query = query.filter(Tea.class_id == t.get('class_id') )
|
||||
if t.get('subject_id'):
|
||||
query = query.filter(Tea.subject_id == t.get('subject_id') )
|
||||
if t.get('sub'):
|
||||
query = query.filter(Tea.sub == t.get('sub') )
|
||||
if t.get('home_place'):
|
||||
query = query.filter(Tea.home_place == t.get('home_place') )
|
||||
if t.get('specialty'):
|
||||
@@ -67,7 +67,7 @@ def get_tea_dao(t,db):
|
||||
if t.get('phone'):
|
||||
query = query.filter(Tea.phone == t.get('phone') )
|
||||
r = query.all()
|
||||
return [{'id':i.id,'name':i.name,'class_id':i.class_id,'sub':i.subject_id,'sex':i.sex,'home_place':i.home_place
|
||||
return [{'id':i.id,'name':i.name,'class_id':i.class_id,'sub':i.sub,'sex':i.sex,'home_place':i.home_place
|
||||
,'specialty':i.specialty,'start_time':i.start_time,'work_experience':i.work_experience
|
||||
,'collage':i.collage,'phone':i.phone} for i in r]
|
||||
|
||||
@@ -98,8 +98,8 @@ def delete_other_tea_dao(t,db):
|
||||
query1 = query1.filter(Tea.sex == t.get('sex'))
|
||||
if t.get('class_id'):
|
||||
query1 = query1.filter(Tea.class_id == t.get('class_id'))
|
||||
if t.get('subject_id'):
|
||||
query1 = query1.filter(Tea.subject_id == t.get('subject_id'))
|
||||
if t.get('sub'):
|
||||
query1 = query1.filter(Tea.sub == t.get('sub'))
|
||||
if t.get('home_place'):
|
||||
query1 = query1.filter(Tea.home_place == t.get('home_place'))
|
||||
if t.get('collage'):
|
||||
@@ -128,17 +128,15 @@ def add_subject_dao(t,db):
|
||||
try:
|
||||
t1 = db.query(Sub).filter(Sub.name == t.get('name')).first()
|
||||
if t1:
|
||||
return'已存在'
|
||||
print('科目已存在')
|
||||
raise Exception('科目已存在')
|
||||
s1 = Sub(**t)
|
||||
db.add(s1)
|
||||
db.commit()
|
||||
return '[s1]'
|
||||
except InterruptedError as e:
|
||||
return '添加成功'
|
||||
except Exception as e:
|
||||
db.rollback()
|
||||
print('失败的原因',e)
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
db.rollback()
|
||||
return f'{e}'
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -24,5 +24,4 @@ def get_db():
|
||||
yield db
|
||||
finally:
|
||||
db.close()
|
||||
#建表
|
||||
Base.metadata.create_all(engine1)
|
||||
@@ -16,14 +16,17 @@ class Tea(Base_all):
|
||||
,autoincrement=True
|
||||
,comment='id')
|
||||
name = Column(String(50)
|
||||
,nullable=False
|
||||
,comment='姓名')
|
||||
sex = Column(Enum(Gender),default='未知'
|
||||
,comment='性别')
|
||||
class_id = Column(Integer
|
||||
,nullable=False
|
||||
,comment='班级id')
|
||||
phone = Column(String(50))
|
||||
subject_id = Column(Integer
|
||||
, ForeignKey('subject.id')
|
||||
,nullable=False
|
||||
,comment='教学科目')
|
||||
home_place = Column(String(50)
|
||||
,comment='家乡')
|
||||
|
||||
@@ -7,7 +7,7 @@ class TeaRequest(BaseModel):
|
||||
name: str|None = None
|
||||
sex: Gender|None = None
|
||||
class_id: int | None = None
|
||||
subject_id: str|None = None
|
||||
sub: str|None = None
|
||||
phone: str | None
|
||||
home_place: str|None = None
|
||||
collage: str|None = None
|
||||
@@ -22,7 +22,7 @@ class NewTeaRequest(BaseModel):
|
||||
name: str | None = None
|
||||
sex: Gender|None = None
|
||||
class_id: int | None = None
|
||||
subject_id: int | None = None
|
||||
sub: str | None = None
|
||||
home_place: str | None = None
|
||||
phone: str | None = Field(default=None, min_length=11, max_length=11)
|
||||
collage: str | None = None
|
||||
@@ -35,7 +35,7 @@ class NewTeaRequest1(BaseModel):
|
||||
name: str | None = None
|
||||
sex: Gender|None = None
|
||||
class_id: int | None = None
|
||||
subject_id: int | None = None
|
||||
sub: str | None = None
|
||||
home_place: str | None = None
|
||||
phone: str | None = Field(default=None, min_length=11, max_length=11)
|
||||
collage: str | None = None
|
||||
@@ -45,4 +45,4 @@ class NewTeaRequest1(BaseModel):
|
||||
specialty: str | None = None
|
||||
|
||||
class SubRequest(BaseModel):
|
||||
name: str
|
||||
name: str | None = None
|
||||
@@ -4,6 +4,12 @@ from sqlalchemy.orm import Session
|
||||
#新增班级
|
||||
def add_class_dao(c,db):
|
||||
try:
|
||||
exist_class = db.query(ClassInfo).filter(
|
||||
ClassInfo.num == c["num"],
|
||||
ClassInfo.is_delete == 0
|
||||
).first()
|
||||
if exist_class:
|
||||
return False
|
||||
c1 = ClassInfo(**c)
|
||||
db.add(c1)
|
||||
except:
|
||||
@@ -11,6 +17,7 @@ def add_class_dao(c,db):
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
db.commit()
|
||||
db.refresh(c1)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -11,9 +11,9 @@ DB_HOST = os.getenv("DB_HOST", "localhost")
|
||||
DB_PORT = os.getenv("DB_PORT", "3306")
|
||||
DB_NAME = os.getenv("DB_NAME", "student_manage_system")
|
||||
|
||||
class_management_url = "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/student_manage_system?charset=utf8mb4"
|
||||
class_management_rul = f"mysql+pymysql://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}?charset=utf8mb4"
|
||||
|
||||
engine = create_engine(class_management_url)
|
||||
engine = create_engine(class_management_rul)
|
||||
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine,autocommit=False, autoflush=False)
|
||||
Base = declarative_base()
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -3,17 +3,16 @@ from class_management.api.class_management_api import class_api
|
||||
from class_management.model.class_management_model import ClassInfo
|
||||
from class_management.database import Base,engine
|
||||
|
||||
|
||||
# 合并接口
|
||||
Classes_API = APIRouter()
|
||||
Classes_API.include_router(class_api)
|
||||
|
||||
# 自测接口
|
||||
app = FastAPI()
|
||||
|
||||
app.include_router(class_api)
|
||||
|
||||
if __name__ =='__main__':
|
||||
# 自测接口
|
||||
app = FastAPI()
|
||||
|
||||
app.include_router(class_api)
|
||||
|
||||
Base.metadata.create_all(engine)
|
||||
|
||||
import uvicorn
|
||||
|
||||
@@ -22,16 +22,16 @@ class ClassInfo(Base_all):
|
||||
,comment='班级名称'
|
||||
)
|
||||
head_teacher_id = Column(Integer
|
||||
,ForeignKey('teacher.id')
|
||||
,ForeignKey('teachers.id')
|
||||
,comment='班主任编号'
|
||||
)
|
||||
|
||||
coach_teacher_id = Column(Integer
|
||||
,ForeignKey('teacher.id')
|
||||
,ForeignKey('teachers.id')
|
||||
,comment='授课老师编号'
|
||||
)
|
||||
tutor_teacher_id = Column(Integer
|
||||
,ForeignKey('teacher.id')
|
||||
,ForeignKey('teachers.id')
|
||||
,comment='助教老师编号'
|
||||
)
|
||||
class_start_time = Column(Date
|
||||
|
||||
@@ -9,12 +9,12 @@ from databases import *
|
||||
app = FastAPI(title="学生管理系统")
|
||||
|
||||
|
||||
app.include_router(Classes_API,tags=["classes"])
|
||||
app.include_router(Scores_API,tags=["scores"])
|
||||
app.include_router(Shtudent_Jiuye,tags=["Employments"])
|
||||
app.include_router(Students_API,tags=["students"])
|
||||
app.include_router(Teachers_API,tags=["teachers"])
|
||||
app.include_router(StatCalc_API,tags=["StatCalc"])
|
||||
app.include_router(Classes_API,tags=["班级管理模块"])
|
||||
app.include_router(Scores_API,tags=["学生考核成绩管理模块"])
|
||||
app.include_router(Shtudent_Jiuye,tags=["学生就业管理模块"])
|
||||
app.include_router(Students_API,tags=["学生管理模块"])
|
||||
app.include_router(Teachers_API,tags=["老师管理模块"])
|
||||
app.include_router(StatCalc_API,tags=["统计分析模块"])
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
|
||||
@@ -93,7 +93,7 @@ def delete_stuinfo( #删除模块
|
||||
): #根据id选择对象
|
||||
rows = delete_emp_dao(id, db) #调用删除函数
|
||||
if not rows:
|
||||
raise HTTPException(status_code=500, detail='没有删除!') #失败返回错误信息
|
||||
raise HTTPException(status_code=404, detail='未找到该就业记录!') #失败返回错误信息
|
||||
return {'code': 200, 'totals': rows, 'detail': '删除成功'} #成功返回信息
|
||||
|
||||
'''
|
||||
|
||||
+13
-13
@@ -18,6 +18,7 @@ def add_employment_dao(o,db): #新增就业信息函数
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
db.commit() #提交事务,永久保存
|
||||
db.refresh(o1)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
def add_company_dao(o,db): #添加公司信息函数
|
||||
@@ -34,6 +35,7 @@ def add_company_dao(o,db): #添加公司信息函数
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
db.commit() #提交事务,永久保存
|
||||
db.refresh(o1)
|
||||
return True
|
||||
def add_address_dao(o,db): #添加地址区域信息函数
|
||||
try:
|
||||
@@ -49,6 +51,7 @@ def add_address_dao(o,db): #添加地址区域信息函数
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
db.commit() #提交事务,永久保存
|
||||
db.refresh(o1)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -82,24 +85,23 @@ def get_emp_dao( #获取学生
|
||||
# ,page
|
||||
# ,page_size
|
||||
): #根据选择条件获取信息
|
||||
q = db.query(Employments,Company.employment_company,Address.somewhere) \
|
||||
.outerjoin(Company, Students.id == Employments.stuid) \
|
||||
.outerjoin(Company, ClassInfo.id == Employments.class_id)\
|
||||
.outerjoin(Company,Employments.company_id==Company.id)\
|
||||
.outerjoin(Address,Company.address_id==Address.id)\
|
||||
.filter(Employments.is_deleted == 0) #连接公司表和地址表,筛选未被删除信息
|
||||
q = (db.query(Employments,Company.employment_company,Address.somewhere)
|
||||
.outerjoin(Students, Students.id == Employments.stuid)
|
||||
.outerjoin(ClassInfo, ClassInfo.id == Employments.class_id)
|
||||
.outerjoin(Company,Employments.company_id==Company.id)
|
||||
.outerjoin(Address,Employments.address_id==Address.id)
|
||||
.filter(Employments.is_deleted == 0)) #连接公司表和地址表,筛选未被删除信息
|
||||
# if stuid:
|
||||
# q = q.filter( Employments.id == stuid )
|
||||
|
||||
if sname: #根据学生姓名筛选
|
||||
q = q.filter( Students.name == sname )
|
||||
if class_id:
|
||||
q = q.filter(ClassInfo.id == class_id)
|
||||
q = q.filter(Employments.class_id == class_id)
|
||||
if somewhere:
|
||||
q = q.filter(Address.somewhere.like(f'%{somewhere}%'))
|
||||
if employment_company: #根据公司姓名筛选
|
||||
q=q.filter(Company.employment_company.like(f'%{employment_company}%'))
|
||||
# r = q.offset( (page-1)*page_size ).limit( page_size ).all()
|
||||
if min_salary is not None: #根据最小薪资筛选
|
||||
q = q.filter(Employments.employment_salary >= min_salary)
|
||||
if max_salary is not None: ##根据最大薪资筛选
|
||||
@@ -116,20 +118,18 @@ def get_emp_dao( #获取学生
|
||||
r= q.all()
|
||||
if r:
|
||||
return [ {"id": i.id,
|
||||
'学生姓名':i.sname,
|
||||
'学生姓名':sname,
|
||||
'学生班级编号':i.class_id,
|
||||
"公司": employment_company or '未就业',
|
||||
"公司区域":somewhere or '-',
|
||||
# "company_id": i.company_id,
|
||||
"薪资":i.employment_salary or '-',
|
||||
# "address_id": i.address_id,
|
||||
"就业开放时间":i.employment_open_time.strftime('%Y-%m-%d') ,
|
||||
"offer下发时间":i.offer_recived_time.strftime('%Y-%m-%d')
|
||||
# , "创建时间": i.create_time,
|
||||
# "更新时间": i.update_time,
|
||||
# "是否删除":i.is_deleted
|
||||
} for i,sname,class_id,employment_company,somewhere in r ] #返回信息列表
|
||||
|
||||
} for i,sname,employment_company,somewhere in r ] #返回信息列表
|
||||
return {"code": 200, "totals": len(r), "data": r}
|
||||
|
||||
def delete_emp_dao(id,db): #删除函数
|
||||
try:
|
||||
|
||||
+7
-7
@@ -19,12 +19,14 @@ class Employments(Base_all): #学生
|
||||
class_id = Column(Integer
|
||||
, ForeignKey('classes.id')
|
||||
) #学生班级,冗余字段
|
||||
company_id = Column(Integer #公司id,外键匹配公司表
|
||||
company_id = Column(Integer # 公司id,外键匹配公司表
|
||||
, ForeignKey('Company.id')
|
||||
, nullable=True
|
||||
|
||||
)
|
||||
|
||||
address_id = Column(Integer # 地址id,匹配地址表
|
||||
, ForeignKey('Address.id') # 外键地址表id
|
||||
, nullable=False # 非空约束
|
||||
)
|
||||
employment_salary = Column(Integer, nullable=True) #薪资
|
||||
|
||||
employment_open_time = Column(DATE, nullable=True) #就业开放时间
|
||||
@@ -49,10 +51,7 @@ class Company(Base_all): #公司
|
||||
employment_company = Column(String(50) #公司姓名
|
||||
, nullable=False #非空约束
|
||||
)
|
||||
address_id = Column(Integer #地址id,匹配地址表
|
||||
, ForeignKey('Address.id') #外键地址表id
|
||||
, nullable=False #非空约束
|
||||
)
|
||||
|
||||
create_time = Column(DATETIME
|
||||
, default=datetime.now
|
||||
)
|
||||
@@ -71,6 +70,7 @@ class Address(Base_all):
|
||||
somewhere=Column(String(50) #地址区域
|
||||
, nullable=False
|
||||
)
|
||||
|
||||
create_time = Column(DATETIME
|
||||
, default=datetime.now
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -4,10 +4,10 @@ from pydantic import BaseModel
|
||||
|
||||
class PostRequest(BaseModel): #学生就业信息请求体模型
|
||||
# compname: str|None=None
|
||||
sname: str|None=None
|
||||
stuid: int|None=None
|
||||
class_id: int|None=None
|
||||
company_id:int|None=None
|
||||
# address_id: int|None=None
|
||||
address_id: int|None=None
|
||||
employment_salary: int|None=None
|
||||
employment_open_time:date|None=None
|
||||
offer_recived_time:date|None=None
|
||||
@@ -21,7 +21,7 @@ class EmpResponse(BaseModel): #学生就
|
||||
|
||||
class CompRequest(BaseModel): #公司信息请求体模型
|
||||
employment_company:str
|
||||
address_id: int
|
||||
# address_id: int
|
||||
|
||||
class CompResponse(BaseModel): #公司信息响应体
|
||||
code: int = 200
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,377 @@
|
||||
# 学生就业信息管理系统 —— 就业模块项目文档
|
||||
|
||||
## 一、模块概述
|
||||
|
||||
本模块是「学生就业信息管理系统」的核心业务模块,负责管理学生就业状态的全生命周期。围绕就业信息(Employments)、公司信息(Company)、地址信息(Address)三张核心表,并与学生表(students)、班级表(classes)建立外键关联,提供增删改查(CRUD)与统计分析接口。
|
||||
|
||||
**技术栈:**
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
| 项 | 选型 |
|
||||
| ------ | --------------------- |
|
||||
| Web 框架 | FastAPI |
|
||||
| ORM | SQLAlchemy 2.x |
|
||||
| 数据库 | MySQL 8.x(驱动 PyMySQL) |
|
||||
| 数据校验 | Pydantic v2 |
|
||||
| 服务启动 | Uvicorn |
|
||||
|
||||
## 二、目录结构
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
student\_manage\_system/
|
||||
|
||||
├── main.py # 程序入口:注册全模块路由、建表(\_\_main\_\_ 中执行)
|
||||
|
||||
├── databases.py # 根数据库配置:engine\_all / Base\_all / Session / get\_db
|
||||
|
||||
└── stu\_jiuye/ # 就业模块业务包
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||||
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||||
  ├── main.py # 路由组装(Shtudent\_Jiuye);独立自测 app
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||||
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||||
  ├── database.py # 模块级数据库配置(engine / Base / Session / get\_db)
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||||
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||||
  ├── model.py # ORM 模型:Employments / Company / Address
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||||
  ├── request.py # Pydantic 请求体 / 响应体模型
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||||
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||||
  ├── dao.py # 数据访问层(纯数据库操作)
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||||
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||||
  └── CURD\_api.py # 路由层(API 接口定义)
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```
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**分层职责:**
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| 层 | 文件 | 职责 |
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| ----- | ------------ | --------------------------- |
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| 路由层 | CURD\_api.py | 接收 HTTP 请求,参数校验,调用 DAO,返回响应 |
|
||||
| 数据访问层 | dao.py | 封装 SQLAlchemy 查询与事务,向上提供函数 |
|
||||
| 模型层 | model.py | 定义表结构与外键关系 |
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||||
| 校验层 | request.py | 定义请求体 / 响应体的字段与类型 |
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||||
| 配置层 | database.py | 数据库 URL、引擎、Session 工厂 |
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## 三、数据表设计
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### 1. Employments(就业信息表)
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| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
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| ---------------------- | -------- | ------------------------- | ------------------ |
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||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
|
||||
| stuid | Integer | FK → students.id | 学生 ID |
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||||
| class\_id | Integer | FK → classes.id | 班级 ID |
|
||||
| company\_id | Integer | FK → Company.id, 可空 | 就业公司 |
|
||||
| address\_id | Integer | FK → Address.id, NOT NULL | 就业地址 |
|
||||
| employment\_salary | Integer | 可空 | 就业薪资 |
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| employment\_open\_time | DATE | 可空 | 就业开放时间 |
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||||
| offer\_recived\_time | DATE | 可空 | Offer 下发时间 |
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||||
| create\_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
|
||||
| update\_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
|
||||
| is\_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记(0 正常 / 1 已删) |
|
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|
||||
### 2. Company(公司表)
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| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
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||||
| ------------------- | ---------- | ------------------------- | ----- |
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||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
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||||
| employment\_company | String(50) | NOT NULL | 公司名称 |
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| create\_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
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||||
| update\_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
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||||
| is\_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记 |
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### 3. Address(地址表)
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||||
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
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||||
| ------------ | ---------- | ------------------------- | --------------- |
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||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
|
||||
| somewhere | String(50) | NOT NULL | 地址区域,如 "深圳市南山区" |
|
||||
| create\_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
|
||||
| update\_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
|
||||
| is\_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记 |
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### 表关系图
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```
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students (1) ───< (N) Employments (N) >─── (1) Company
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classes (1) ───< (N) | (N) >─── (1) Address
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```
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||||
* 一个学生可有多个就业记录,一条就业记录对应一个学生(通过 stuid 关联学生表)
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* 一条就业记录对应一个公司(company\_id)与一个地址(address\_id)
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||||
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||||
* 通过多表 JOIN 可从就业记录直接获取学生姓名、班级名称、公司名称与地址信息
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||||
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||||
**设计说明:姓名 / 班级不冗余,走 JOIN 获取**
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||||
与 "在就业表冗余学生姓名" 的方案不同,本模块选择通过 `stuid`、`class_id` 外键关联学生表与班级表,查询时动态 JOIN 获取姓名与班级名。代价是查询多一次 JOIN;好处是学生姓名 / 班级变更后无需同步,数据天然一致。
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||||
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||||
## 四、API 功能清单(CRUD)
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||||
接口定义于 `CURD_api.py` 的 `CURD` 路由,由根 `../main.py` 以 `Shtudent_Jiuye` 挂载。
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### 📌 新增(Create)
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||||
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| 方法 | 路径 | 功能 | 请求体 |
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||||
| ---- | -------------------- | -------- | ----------- |
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| POST | /emp/company/address | 新增地址区域 | AddRequest |
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||||
| POST | /emp/company | 新增公司 | CompRequest |
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| POST | /emp | 新增学生就业信息 | PostRequest |
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||||
> 注意:由于外键依赖,建议按 Address → Company → Employments 的顺序添加。
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### 📌 查询(Read)
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| 方法 | 路径 | 功能 | 查询参数 |
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| --- | ---- | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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||||
| GET | /emp | 多条件查询就业信息 | sname、class\_id、employment\_company、min\_salary、max\_salary、somewhere、employment\_open\_start、employment\_open\_end、offer\_recived\_start、offer\_recived\_end(全部可选,均不传则查询全部) |
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||||
|
||||
> 就业薪资 Top5、就业时长、平均就业时长等统计接口已迁移至统计分析模块(StatCalc):
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||||
>
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||||
> `/statcalc/top`
|
||||
>
|
||||
> 、
|
||||
>
|
||||
> `/statcalc/job`
|
||||
>
|
||||
> 、
|
||||
>
|
||||
> `/statcalc/avgjob`
|
||||
>
|
||||
> 。
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||||
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||||
### 📌 更新(Update)
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||||
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||||
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||||
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||||
| 方法 | 路径 | 功能 | 参数 |
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||||
| --- | --------- | ------ | ----------------------------------- |
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||||
| PUT | /emp?id=X | 修改就业信息 | Query:id;Body:PostRequest(支持部分字段更新) |
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||||
|
||||
### 📌 删除(Delete)
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||||
|
||||
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||||
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||||
| 方法 | 路径 | 功能 | 参数 |
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||||
| ------ | --------- | ------- | ------- |
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||||
| DELETE | /emp/{id} | 软删除就业信息 | Path:id |
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||||
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||||
**删除说明**:本模块采用软删除(`is_deleted = 1`),数据不会从物理表中移除,便于审计与恢复。
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## 五、核心流程示例
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### 查询流程(GET /emp)
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```
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前端 → CURD\_api.get\_stuinfo()
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  ↓ 收集 10 个可选查询条件
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  ↓ 调用 get\_emp\_dao()
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  ↓ DAO 五表 OUTER JOIN:Employments + Students + ClassInfo + Company + Address
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  ↓ 动态拼接 filter(姓名/班级/公司/薪资范围/地址/时间范围)
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  ↓ 统一过滤 is\_deleted = 0
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||||
  ↓ 返回 list\[dict](含学生姓名、班级名称、公司、区域、薪资、时间)
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||||
  ↓ 结果为空 → 404「名单不存在」
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```
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||||
### 添加流程(POST /emp)
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```
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前端 → CURD\_api.add\_stuinfo()
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  ↓ p.model\_dump() 转 dict
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  ↓ add\_employment\_dao()
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  ↓ o.pop('id' / 'create\_time' / 'update\_time' / 'is\_deleted') 去掉自增主键与自动字段
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  ↓ Employments(\*\*o) 实例化
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  ↓ db.add → db.commit → db.refresh
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  ↓ 失败 → db.rollback → 返回 500
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```
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### 更新流程(PUT /emp?id=X)
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```
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前端 → CURD\_api.updata\_stuinfo()
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  ↓ 请求体排除未传字段(exclude\_unset)
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  ↓ 为空 → 400「没有需要更新的字段」
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||||
  ↓ update\_emp\_dao() 按 id 执行 update
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  ↓ 影响 0 行 → 404「未找到对应记录」
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```
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### 删除流程(DELETE /emp/{id})
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```
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前端 → CURD\_api.delete\_stuinfo()
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  ↓ delete\_emp\_dao() 按 id 执行 UPDATE is\_deleted = 1(软删除)
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  ↓ 影响 0 行 → 500「没有删除」
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```
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## 六、项目亮点
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1. **清晰的分层架构**
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路由(CURD\_api.py)、数据访问(dao.py)、模型(model.py)、校验(request.py)各司其职,便于单元测试与维护。
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2. **全链路软删除**
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Employments、Company、Address 三张表均有 `is_deleted` 字段,删除统一走 `UPDATE is_deleted = 1`,数据可追溯、可恢复;查询时统一过滤 `is_deleted == 0`。
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||||
3. **动态多条件组合查询**
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||||
`get_emp_dao` 使用链式 filter 动态拼接查询条件,任一条件为空自动跳过,一个接口覆盖 10 种查询维度(姓名 / 班级 / 公司 / 薪资区间 / 地址 / 开放时间区间 / Offer 时间区间)。
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||||
4. **统一时间戳审计**
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||||
所有表均带 `create_time` / `update_time`,`onupdate=datetime.now` 让修改自动记录时间,为审计、报表提供数据基础。
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5. **请求体与响应体分离**
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||||
request.py 为每类资源定义独立请求体(PostRequest / CompRequest / AddRequest)与响应体(EmpResponse / CompResponse / AddResponse),前端契约清晰,Swagger 自动生成接口文档。
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6. **多表 JOIN 关联查询**
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||||
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||||
就业记录与学生、班级、公司、地址四张表通过外键关联,一次查询即可返回完整就业信息,无需前端二次请求。
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7. **外键约束保证数据完整性**
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||||
stuid /class\_id/company\_id /address\_id 全部建立外键,杜绝 "就业记录指向不存在学生 / 公司" 的脏数据。
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## 七、待添加的新功能 与 已知问题
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### 🎯 短期(可快速落地)
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| 功能 | 说明 | 涉及改动 |
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| ------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------- |
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| 分页查询 | /emp 支持 page /page\_size,返回 total 与 items | dao.py 加 .offset ().limit (),request.py 加分页请求体 |
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||||
| 薪资区间校验 | 确保 min\_salary <= max\_salary | request.py 加 @model\_validator |
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||||
| 数据去重 | 同一学生同一公司只保留一条有效就业记录 | add\_employment\_dao 前置查询 + 唯一约束 |
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||||
| 级联删除 | 删公司 / 地址时同步软删其下就业记录 | dao.py 加级联更新逻辑 |
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||||
| 外键存在性校验 | 新增时校验 stuid /company\_id/address\_id 真实存在,给出明确错误 | dao.py 前置查询 |
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### 🚀 中期(需要设计)
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| 功能 | 说明 |
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| ---------- | --------------------------------- |
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||||
| 批量导入 | 支持 Excel/CSV 批量导入就业信息 |
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||||
| 数据导出 | 查询结果一键导出为 Excel |
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| JWT 鉴权 | 管理员 / 普通用户角色分离,保护写接口 |
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||||
| 操作日志 | 记录每一次增删改操作的操作人与时间 |
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||||
| Alembic 迁移 | 用 Alembic 管理表结构变更,告别手动 DROP TABLE |
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### 🌟 长期(数据价值)
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| 功能 | 说明 |
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| ------ | ----------------------- |
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||||
| 就业数据看板 | 按班级 / 公司 / 薪资维度统计,前端可视化 |
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||||
| 薪资分布分析 | 直方图、分位数、同比环比 |
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||||
| 就业率追踪 | 结合学生表计算班级 / 专业就业率 |
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||||
| 缓存层 | Redis 缓存 Top5、统计类接口 |
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||||
| 异步任务 | Celery 处理导入 / 导出等耗时任务 |
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### ⚠️ 当前已知问题(开发中待修复)
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||||
| 问题 | 位置 | 影响 | 建议修复 |
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| ----------------- | -------------------------------------------------------- | -------------------- | ------------------------- |
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||||
| 查询结果按 5 变量解包 3 元组 | dao.py get\_emp\_dao | 查到数据即 ValueError 崩溃 | select 补齐 5 列,或解包变量与列数一致 |
|
||||
| 空日期直接 strftime | dao.py 返回段 | 时间为空时 AttributeError | 判空后再格式化 |
|
||||
| 删除 0 行返回 500 | CURD\_api.py delete\_stuinfo | 状态码语义错误 | 改 404 |
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||||
| 查询空结果返回 404 | CURD\_api.py get\_stuinfo | 正常空结果被当异常 | 改 200 + 空列表 + totals |
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||||
| 更新未过滤已删除记录 | dao.py update\_emp\_dao | 可修改已软删数据 | filter 加 is\_deleted == 0 |
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||||
| SQL 全量打印 | database.py echo=True | 开发噪音 / 性能损耗 | 生产环境关闭 |
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||||
| 命名不统一 | Shtudent\_Jiuye / updata\_stuinfo / offer\_recived\_time | 可读性差 | 统一规范命名 |
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||||
## 八、运行方式
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```
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\# 1. 安装依赖
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pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pymysql pydantic python-dotenv
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\# 2. 配置数据库(项目根目录 .env 中 DB\_USER / DB\_PASSWORD / DB\_HOST / DB\_PORT / DB\_NAME)
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\# 3. 启动服务(根入口,含全模块)
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||||
python main.py
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\# 或
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||||
uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 59000 --reload
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||||
\# 4. 单独调试就业模块
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||||
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||||
uvicorn stu\_jiuye.main:app --host 127.0.0.1 --port 12395 --reload
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|
||||
\# 5. 访问 Swagger 文档
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||||
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||||
http://127.0.0.1:59000/docs
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```
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||||
## 九、注意事项
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1. **表结构变更需删表重建**:`Base.metadata.create_all(engine)` 只建不改,模型加字段后需 DROP TABLE 或引入 Alembic。
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||||
2. **建表时机**:当前建表逻辑在根 `../main.py` 的 `__main__` 块中执行;直接用 `uvicorn main:app` 启动时不会建表,全新环境需先执行一次 `python main.py`(或后续将建表移入 FastAPI lifespan)。
|
||||
|
||||
3. **添加顺序有外键依赖**:先建学生 / 班级 / 公司 / 地址,再添加就业记录;Employments 的 stuid /class\_id/company\_id /address\_id 均受外键约束。
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||||
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||||
4. **软删除后查询自动过滤**:`get_emp_dao` 已统一过滤 `is_deleted == 0`,被删除的记录不会再出现在列表里。
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||||
5. **删除接口用 Path 参数**:`DELETE /emp/{id}`,不要写成 `/emp?id=X`。
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||||
6. **echo=True 仅限开发**:生产环境请关掉,避免刷屏与性能损耗。
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||||
@@ -0,0 +1,270 @@
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# 学生就业信息管理系统 —— 就业模块项目文档
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||||
## 一、模块概述
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||||
本模块是「学生就业信息管理系统」的核心业务模块,负责管理学生就业状态的全生命周期。围绕就业信息(Employments)、公司信息(Company)、地址信息(Address)三张核心表,并与学生表(students)、班级表(classes)建立外键关联,提供增删改查(CRUD)与统计分析接口。
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**技术栈:**
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| 项 | 选型 |
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|---|---|
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| Web 框架 | FastAPI |
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| ORM | SQLAlchemy 2.x |
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| 数据库 | MySQL 8.x(驱动 PyMySQL) |
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||||
| 数据校验 | Pydantic v2 |
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| 服务启动 | Uvicorn |
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## 二、目录结构
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```
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student_manage_system/
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├── main.py # 程序入口:注册全模块路由、建表(__main__ 中执行)
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├── databases.py # 根数据库配置:engine_all / Base_all / Session / get_db
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||||
└── stu_jiuye/ # 就业模块业务包
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||||
├── main.py # 路由组装(Shtudent_Jiuye);独立自测 app
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||||
├── database.py # 模块级数据库配置(engine / Base / Session / get_db)
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||||
├── model.py # ORM 模型:Employments / Company / Address
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||||
├── request.py # Pydantic 请求体 / 响应体模型
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||||
├── dao.py # 数据访问层(纯数据库操作)
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||||
└── CURD_api.py # 路由层(API 接口定义)
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```
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||||
**分层职责:**
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||||
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||||
| 层 | 文件 | 职责 |
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||||
|---|---|---|
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||||
| 路由层 | CURD_api.py | 接收 HTTP 请求,参数校验,调用 DAO,返回响应 |
|
||||
| 数据访问层 | dao.py | 封装 SQLAlchemy 查询与事务,向上提供函数 |
|
||||
| 模型层 | model.py | 定义表结构与外键关系 |
|
||||
| 校验层 | request.py | 定义请求体 / 响应体的字段与类型 |
|
||||
| 配置层 | database.py | 数据库 URL、引擎、Session 工厂 |
|
||||
|
||||
## 三、数据表设计
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||||
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||||
### 1. Employments(就业信息表)
|
||||
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||||
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
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||||
|---|---|---|---|
|
||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
|
||||
| stuid | Integer | FK → students.id | 学生 ID |
|
||||
| class_id | Integer | FK → classes.id | 班级 ID |
|
||||
| company_id | Integer | FK → Company.id, 可空 | 就业公司 |
|
||||
| address_id | Integer | FK → Address.id, NOT NULL | 就业地址 |
|
||||
| employment_salary | Integer | 可空 | 就业薪资 |
|
||||
| employment_open_time | DATE | 可空 | 就业开放时间 |
|
||||
| offer_recived_time | DATE | 可空 | Offer 下发时间 |
|
||||
| create_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
|
||||
| update_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
|
||||
| is_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记(0 正常 / 1 已删) |
|
||||
|
||||
### 2. Company(公司表)
|
||||
|
||||
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
|
||||
| employment_company | String(50) | NOT NULL | 公司名称 |
|
||||
| create_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
|
||||
| update_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
|
||||
| is_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记 |
|
||||
|
||||
### 3. Address(地址表)
|
||||
|
||||
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| id | Integer | PK, 自增 | 主键 |
|
||||
| somewhere | String(50) | NOT NULL | 地址区域,如"深圳市南山区" |
|
||||
| create_time | DateTime | default=now | 创建时间 |
|
||||
| update_time | DateTime | default=now, onupdate=now | 更新时间 |
|
||||
| is_deleted | Integer | default=0 | 软删除标记 |
|
||||
|
||||
### 表关系图
|
||||
|
||||
```
|
||||
students (1) ───< (N) Employments (N) >─── (1) Company
|
||||
classes (1) ───< (N) | (N) >─── (1) Address
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 一个学生可有多个就业记录,一条就业记录对应一个学生(通过 stuid 关联学生表)
|
||||
- 一条就业记录对应一个公司(company_id)与一个地址(address_id)
|
||||
- 通过多表 JOIN 可从就业记录直接获取学生姓名、班级名称、公司名称与地址信息
|
||||
|
||||
**设计说明:姓名/班级不冗余,走 JOIN 获取**
|
||||
|
||||
与"在就业表冗余学生姓名"的方案不同,本模块选择通过 `stuid`、`class_id` 外键关联学生表与班级表,查询时动态 JOIN 获取姓名与班级名。代价是查询多一次 JOIN;好处是学生姓名/班级变更后无需同步,数据天然一致。
|
||||
|
||||
## 四、API 功能清单(CRUD)
|
||||
|
||||
接口定义于 `stu_jiuye/CURD_api.py` 的 `CURD` 路由,由根 `main.py` 以 `Shtudent_Jiuye` 挂载。
|
||||
|
||||
### 📌 新增(Create)
|
||||
|
||||
| 方法 | 路径 | 功能 | 请求体 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| POST | /emp/company/address | 新增地址区域 | AddRequest |
|
||||
| POST | /emp/company | 新增公司 | CompRequest |
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| POST | /emp | 新增学生就业信息 | PostRequest |
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> 注意:由于外键依赖,建议按 Address → Company → Employments 的顺序添加。
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### 📌 查询(Read)
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| 方法 | 路径 | 功能 | 查询参数 |
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|---|---|---|---|
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| GET | /emp | 多条件查询就业信息 | sname、class_id、employment_company、min_salary、max_salary、somewhere、employment_open_start、employment_open_end、offer_recived_start、offer_recived_end(全部可选,均不传则查询全部) |
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> 就业薪资 Top5、就业时长、平均就业时长等统计接口已迁移至统计分析模块(StatCalc):`/statcalc/top`、`/statcalc/job`、`/statcalc/avgjob`。
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### 📌 更新(Update)
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| 方法 | 路径 | 功能 | 参数 |
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|---|---|---|---|
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| PUT | /emp?id=X | 修改就业信息 | Query:id;Body:PostRequest(支持部分字段更新) |
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### 📌 删除(Delete)
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| 方法 | 路径 | 功能 | 参数 |
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|---|---|---|---|
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| DELETE | /emp/{id} | 软删除就业信息 | Path:id |
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**删除说明**:本模块采用软删除(`is_deleted = 1`),数据不会从物理表中移除,便于审计与恢复。
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## 五、核心流程示例
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### 查询流程(GET /emp)
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```
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前端 → CURD_api.get_stuinfo()
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↓ 收集 10 个可选查询条件
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↓ 调用 get_emp_dao()
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↓ DAO 五表 OUTER JOIN:Employments + Students + ClassInfo + Company + Address
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↓ 动态拼接 filter(姓名/班级/公司/薪资范围/地址/时间范围)
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↓ 统一过滤 is_deleted = 0
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↓ 返回 list[dict](含学生姓名、班级名称、公司、区域、薪资、时间)
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↓ 结果为空 → 404「名单不存在」
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```
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### 添加流程(POST /emp)
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```
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前端 → CURD_api.add_stuinfo()
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↓ p.model_dump() 转 dict
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↓ add_employment_dao()
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↓ o.pop('id' / 'create_time' / 'update_time' / 'is_deleted') 去掉自增主键与自动字段
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↓ Employments(**o) 实例化
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↓ db.add → db.commit → db.refresh
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↓ 失败 → db.rollback → 返回 500
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```
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### 更新流程(PUT /emp?id=X)
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```
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前端 → CURD_api.updata_stuinfo()
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↓ 请求体排除未传字段(exclude_unset)
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↓ 为空 → 400「没有需要更新的字段」
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↓ update_emp_dao() 按 id 执行 update
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↓ 影响 0 行 → 404「未找到对应记录」
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```
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### 删除流程(DELETE /emp/{id})
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```
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前端 → CURD_api.delete_stuinfo()
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↓ delete_emp_dao() 按 id 执行 UPDATE is_deleted = 1(软删除)
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↓ 影响 0 行 → 500「没有删除」
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```
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## 六、项目亮点
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1. **清晰的分层架构**
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路由(CURD_api.py)、数据访问(dao.py)、模型(model.py)、校验(request.py)各司其职,便于单元测试与维护。
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2. **全链路软删除**
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Employments、Company、Address 三张表均有 `is_deleted` 字段,删除统一走 `UPDATE is_deleted = 1`,数据可追溯、可恢复;查询时统一过滤 `is_deleted == 0`。
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3. **动态多条件组合查询**
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`get_emp_dao` 使用链式 filter 动态拼接查询条件,任一条件为空自动跳过,一个接口覆盖 10 种查询维度(姓名/班级/公司/薪资区间/地址/开放时间区间/Offer 时间区间)。
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4. **统一时间戳审计**
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所有表均带 `create_time` / `update_time`,`onupdate=datetime.now` 让修改自动记录时间,为审计、报表提供数据基础。
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5. **请求体与响应体分离**
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request.py 为每类资源定义独立请求体(PostRequest / CompRequest / AddRequest)与响应体(EmpResponse / CompResponse / AddResponse),前端契约清晰,Swagger 自动生成接口文档。
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6. **多表 JOIN 关联查询**
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就业记录与学生、班级、公司、地址四张表通过外键关联,一次查询即可返回完整就业信息,无需前端二次请求。
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7. **外键约束保证数据完整性**
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stuid / class_id / company_id / address_id 全部建立外键,杜绝"就业记录指向不存在学生/公司"的脏数据。
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## 七、待添加的新功能 与 已知问题
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### 🎯 短期(可快速落地)
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| 功能 | 说明 | 涉及改动 |
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|---|---|---|
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| 分页查询 | /emp 支持 page / page_size,返回 total 与 items | dao.py 加 .offset().limit(),request.py 加分页请求体 |
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| 薪资区间校验 | 确保 min_salary <= max_salary | request.py 加 @model_validator |
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| 数据去重 | 同一学生同一公司只保留一条有效就业记录 | add_employment_dao 前置查询 + 唯一约束 |
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| 级联删除 | 删公司/地址时同步软删其下就业记录 | dao.py 加级联更新逻辑 |
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| 外键存在性校验 | 新增时校验 stuid / company_id / address_id 真实存在,给出明确错误 | dao.py 前置查询 |
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### 🚀 中期(需要设计)
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| 功能 | 说明 |
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|---|---|
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| 批量导入 | 支持 Excel/CSV 批量导入就业信息 |
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| 数据导出 | 查询结果一键导出为 Excel |
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| JWT 鉴权 | 管理员 / 普通用户角色分离,保护写接口 |
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| 操作日志 | 记录每一次增删改操作的操作人与时间 |
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| Alembic 迁移 | 用 Alembic 管理表结构变更,告别手动 DROP TABLE |
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### 🌟 长期(数据价值)
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| 功能 | 说明 |
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|---|---|
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| 就业数据看板 | 按班级/公司/薪资维度统计,前端可视化 |
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| 薪资分布分析 | 直方图、分位数、同比环比 |
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| 就业率追踪 | 结合学生表计算班级/专业就业率 |
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| 缓存层 | Redis 缓存 Top5、统计类接口 |
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| 异步任务 | Celery 处理导入/导出等耗时任务 |
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|---|---|---|---|
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## 八、运行方式
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```bash
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# 1. 安装依赖
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pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pymysql pydantic python-dotenv
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# 2. 配置数据库(项目根目录 .env 中 DB_USER / DB_PASSWORD / DB_HOST / DB_PORT / DB_NAME)
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# 3. 启动服务(根入口,含全模块)
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python main.py
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# 或
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uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 59000 --reload
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# 4. 单独调试就业模块
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uvicorn stu_jiuye.main:app --host 127.0.0.1 --port 12395 --reload
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# 5. 访问 Swagger 文档
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http://127.0.0.1:59000/docs
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```
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## 九、注意事项
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1. **表结构变更需删表重建**:`Base.metadata.create_all(engine)` 只建不改,模型加字段后需 DROP TABLE 或引入 Alembic。
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2. **建表时机**:当前建表逻辑在根 `main.py` 的 `__main__` 块中执行;直接用 `uvicorn main:app` 启动时不会建表,全新环境需先执行一次 `python main.py`(或后续将建表移入 FastAPI lifespan)。
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3. **添加顺序有外键依赖**:先建学生/班级/公司/地址,再添加就业记录;Employments 的 stuid / class_id / company_id / address_id 均受外键约束。
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4. **软删除后查询自动过滤**:`get_emp_dao` 已统一过滤 `is_deleted == 0`,被删除的记录不会再出现在列表里。
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5. **删除接口用 Path 参数**:`DELETE /emp/{id}`,不要写成 `/emp?id=X`。
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6. **echo=True 仅限开发**:生产环境请关掉,避免刷屏与性能损耗。
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@@ -27,15 +27,15 @@ def get_students( stu:StudentsQuery = Depends()
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@s_api.post("/students"
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,summary='新增学生资料'
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,description=f'学生ID自动分配,学生姓名、学生手机号和班级是必填项,不能为空。\n '
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f'时间格式:YYYY-MM-DD'
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f'注意事项:\n'
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f'时间格式:YYYY-MM-DD\n'
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f'班级ID和顾问ID必须已经存在才可以绑定'
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,response_model=StudentsResponse )
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||||
def add_student( stu:StudentsResponse = Depends()
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, db=Depends(get_db)
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):
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||||
s_dict = stu.model_dump(exclude_unset=True)
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result = add_student_dao( s=s_dict , db=db )
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if not result:
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||||
raise HTTPException(status_code=500, detail='手机号已有学生使用或必填项为空。')
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||||
return result
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||||
@s_api.put("/students"
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@@ -62,9 +62,11 @@ def add_student_dao( s , db):
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phone = s.get("phone")
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s1_deleted = db.query( Students ).filter( Students.phone == phone ).first()
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if s1_deleted and s1_deleted.is_deleted == False:
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return False
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raise ValueError("该手机号已存在有效学生记录,请勿重复添加")
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if not phone:
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return False
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||||
raise ValueError("手机号不能为空")
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||||
if not s.get("class_id") or not s.get("advisor_id"):
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||||
raise ValueError("班级ID和顾问ID必须已经存在才可以绑定")
|
||||
if s1_deleted and s1_deleted.is_deleted == True:
|
||||
s1_deleted.name = s.get("name")
|
||||
s1_deleted.age = s.get("age")
|
||||
@@ -90,10 +92,14 @@ def add_student_dao( s , db):
|
||||
return s1_deleted
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||||
s1 = Students( **s )
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||||
db.add(s1)
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||||
except ValueError as e:
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# 业务校验异常:回滚并返回错误信息
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||||
db.rollback()
|
||||
return {"code": 400, "msg": str(e)}
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||||
except Exception:
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||||
# 这里可以加日志
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||||
db.rollback()
|
||||
return False
|
||||
return {"code": 500, "msg": f"系统异常: {str(e)}"}
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||||
else:
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||||
db.commit()
|
||||
db.refresh(s1)
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||||
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