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# 【day10作业】
# 【深浅拷贝基础】
# 1:浅拷贝学生信息复制
# 需求:
# 列表样例:stu = {"name": "小明", "age": 18, "scores": [80, 90]}
# 使用浅拷贝复制学生字典给变量 stu_new。
# 修改新字典 stu_new 里的基础类型字段和嵌套列表里的数据,观察原字典 stu 与新字典 stu_new 是否变化。
stu = {"name": "小明", "age": 18, "scores": [80, 90]}
import copy
stu_new=copy.copy(stu)
print(stu,stu_new)
stu_new['name']='小刚'
stu_new['scores'][0]=60
# print(stu_new)
print(stu,stu_new)
print(id(stu_new),id(stu))
# 2:深拷贝学生信息
# 需求:使用深拷贝复制学生字典给变量 stu_deep。
# 修改新字典 stu_deep 里的嵌套列表,观察原字典是否改变。
stu_deep=copy.deepcopy(stu)
print(stu,stu_deep)
stu_deep['name']='小红'
stu_deep['scores'][0]=30
print(stu,stu_deep)
print(id(stu_deep),id(stu))
# 3:总结一下,变量的赋值引用、浅拷贝、深拷贝之间的区别差异
# 赋值引用:a=b a与b完全相等,修改任意一方,另一方也跟着改变。
# 浅拷贝:b=copy.copy(a) 修改b中的基础类型字段(外层)a中的基础类型字段不会改变;修改b嵌套列表里的数据(内层)a会跟着改变。
# 深拷贝:b=copy.deepcopy(a) 修改b中的基础类型字段(外层)a中的基础类型字段不会改变;修改b嵌套列表里的数据(内层)a也不会改变。
# 【容器基础】
# 1.总结列表、元组、字典、集合四大容器之间的特点和区别
# 特点
# 列表list:有序,数据可变,用[]把元素包起来,切片用 列表[] 切片,可for遍历
# 元组tuple:有序,不可变数据类型,用()把元素包起来,切片用 元组[] 切片,可for遍历
# 集合set:无序,数据可变,用{}把元素包起来,不能切片,可for遍历,可以去重元素
# 字典dict:有序,数据可变,用{key:value}把元素包起来,每个元素都是键值对存在,key不会重复,重复即更新。key必须是一个不可变的数据类型
# 区别:
# 列表、集合、字典:内部数据可变,可以增删改
# 元组:内部元素不可变,不能增删改,但是如果内部元素本身是个可变的容器,那么也可以修改
# 2.总结列表、字典的常用方法和函数
# 列表:
# 统计列表的元素个数函数 len()
# 列表元素的新增方法(末尾)append()
# 列表元素的新增方法(插入)insert()
# 列表元素的删除(根据元素去删除)方法remove()
# 取列表的元素以及对应的索引函数 enumerate()
# 常用的聚合函数 sum() max() min()
# 统计元素出现的次数方法 count()
# 列表的排序方法sort()
# 列表的排序函数 sorted()
# 字典:
# 统计字典的键值对个数函数len()
# 一次性添加多个键值对方法update()
# 得到字典所有的键方法keys()
# 得到字典的所有的值方法values()
# 得到字典的所有键值对方法items()
# 3.用列表推导式生成10个[0-100]之间的随机数
import random
n = random.randint(0,100)
num_rand= [ random.randint(0,100) for i in range(1,11) ]
print(num_rand)
# 4.将第3题的列表转成集合进行去重,去重后再转成元组
l=[75, 23, 33, 45, 77, 24, 65, 5, 92, 41]
s=set(l)
print(s)
t=tuple(s)
print(t)
# 5.定义一个字典 stu = {name:xx,sex:xx,age:xx,hobby:[1,2,3,4]},
# 用来记录学生的属性信息,属性里的hobby键值对是记录爱好,爱好是列表,多个爱好
stu = {'name':'南方宇','sex':'男','age':24,'hobby':['吃饭','睡觉','打豆豆','打代码']}
# 6.取出字典stu中的名字、性别、以及第2个爱好
print(stu['name'],stu['sex'],stu['hobby'][1])
# 7.将年龄改成30岁
stu['age']=30
print(stu)
# 8.将第三个爱好改成'篮球'
stu['hobby'][2]='篮球'
print(stu)
# 9. 新增一个键值对 手机号
stu['phone_num']='13836812345'
print(stu)
# 10. 删除性别
del stu['sex']
print(stu)
# 11. 遍历字典中的所有key、value、以及键值对,键值对要拆包的形式
x=stu.keys()
print(x)
for k in x:
print(k)
y=stu.values()
print(y)
for v in y:
print(v)
z=stu.items()
print(z)
for k,v in stu.items():
print(k,v)
# 12. 将字典中的所有values转成 列表
v=stu.values()
l=list(v)
print(l)
# 【进阶】
#
# 1. 使用列表推导式,生成如下结果
# 返回的结果:
# [
# {"id": 1, "name": "学生1", "scores": []},
# {"id": 2, "name": "学生2", "scores": []},
# {"id": 3, "name": "学生3", "scores": []},
# ]
student= [ {'id':i,'name':f'学生{i}','scores':[]} for i in range(1,4) ]
print(student)
# 2.基于上一题返回的学生列表,给所有学生成绩添加三个分数元素
student=[{'id': 1, 'name': '学生1', 'scores': []}, {'id': 2, 'name': '学生2', 'scores': []}, {'id': 3, 'name': '学生3', 'scores': []}]
for i in student:
i['scores']=[60,80,100]
print(i)
print(student)
# 3.计算每个学生的平均分
for s in student:
print(s)
total_score=0
for z in s['scores']:
print(z)
total_score+=z
avg_score=total_score/len(s['scores'])
print(avg_score)
#
# 4.单词统计,数据示例: "I love Python love",统计后返回结果是元组嵌套字典: ("love", {"i":1, "love":2, "python":1}),出现次数最大的单词放到最前面。
s='I love Python love'
print(s.split(' '))
w=s.split(' ')
d = {}
for i in w:
# d[i] = d.get(i,0) + 1
d[i]=w.count(i)
s = ''
for k,v in d.items():
if v == max(d.values()):
s += k
t = (s,d)
print(t)
# 【附加题】(选做,可ai或百度这种排序算法!)
# 列表 lst = [1,2,3,5,2,2,93,1],使用冒泡排序的方式来进行排序,注意不是选择排序!对比下冒泡排序跟选择排序的区别!
# 核心思想:重复走访待排序序列,相邻两个元素两两比较,如果顺序大于或小于就交换,每一轮都会把当前未排序部分最大(或最小)的元素 “冒泡” 到末尾。
#
# 排序算法动画地址演示:
# https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ComparisonSort.html
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##【day13作业】
'''先完成今天课程的模块、包、面向对象的理解和练习,再写以下作业!'''
# 【包、模块】
# 1、总结什么包?模块?
# 包:本质上就是一个文件夹
# 模块:就是py文件,将重复使用的功能代码写入一个py文件里,提供给其他人使用
# 2、总结如何定义一个模块、并调用
# 定义一个模块要新建一个python文件,将函数、变量等写在文件里,供其他文件调用;
# ① from 模块名称(py文件名) import 模块内部的变量/函数/类;
# ② import 模块名称(py文件名)
# 3、总结如何定义一个包、并调用
# 新建一个__init__.py文件夹,可以储存多个.py文件,管理多个模块;
# ①from p1 import m1,m2 导入p1这个包下的m1模块、m2模块
# ②from p1 import * 导入p1这个包下的所有模块
# 【异常处理】
# 1、总结异常处理有什么作用?
# ①只要程序遇到报错了,通过异常处理,不阻塞后续的代码继续执行
# ②无论代码程序报不报错,都需要记录程序执行的过程到日志文件里,方便日后的一个问题排查
# ③为了更加友好的用户体验,自定义友好的异常输出
# 2、总结异常处理的语法结构是什么样的?
# try:
# print( '存放可能报错的代码块...' )
# except Exception as e1:
# print('只要报错了,就执行这一段,并捕获报错信息!记录报错的日志信息到日志文件里面去!')
# else:
# print('不会报错时才会执行的代码!')
# print('如果代码正常执行,可以利用这个步骤来记录程序执行的日志信息,记录到日志文件里面...')
# finally:
# print('无论包不报错,都会执行的代码!')
# print('一般用来释放资源的!')
#【基础练习1】
# 1.创建一个学生类 Student,定义初始化方法__init__()初始化实例属性 name、sex、age、score(成绩列表)
# ,以及类属性class_id=260824、class_name=Ai0824
stu1={'name':'南方宇','sex':'男','age':24,'score':[80,70,60]}
stu2={'name':'北方宇','sex':'女','age':28,'score':[90,100,70]}
class Student:
class_id = 260824
class_name='Ai0824'
def __init__(self,n,s,a,sc):
self.name=n
self.sex=s
self.age=a
self.score=sc
def get_stuinfo(self):
print(self.name,self.sex,self.age,self.score)
def avg_score(self):
n=sum(self.score)/len(self.score)
print(n)
# 2.实例化学生对象stu1、sut2,并挨个访问实例属性以及类属性,查看结果
s1=Student('南方宇','男',24,[80,70,60])
s2=Student('北方宇','女',28,[90,100,70])
print(s1.name,s1.sex,s1.age,s1.score)
print(s2.name,s2.sex,s2.age,s2.score)
print(Student.class_id,Student.class_name)
# 3.定义一个 get_stuinfo() 方法,调用该方法可以返回学生的所有属性
s1.get_stuinfo()
s2.get_stuinfo()
# 4.定义成绩平均分的方法 avg_score() 来计算每个学生的平均分,实例对象调用方法后,返回该学生的平均分
s1.avg_score()
s2.avg_score()
# 【基础练习2】
# 1.创建一个老师类 Teacher,定义初始化方法__init__()初始化实例属性 name、age、project(科目)、salary
# ,有类属性 company = '沃林数智'、boss = ['陈总','廖总']
tea1={'name':'东方宇','age':35,'project':'python','salary':12000}
tea2={'name':'西方宇','age':44,'project':'java','salary':15500}
class Teacher:
company = '沃林数智'
boss = ['陈总', '廖总']
s1 = Student('南方宇', '男', 24, [80, 70, 60])
s2 = Student('北方宇', '女', 28, [90, 100, 70])
def __init__(self,n,a,p,s):
self.name=n
self.age=a
self.project=p
self.salary=s
def teaching(self, x):
print(f'{self.name}老师正在使用{x}的方法教学')
# 2.实例化 t1、t2 两个老师实例对象,并访问对应的实例属性和类属性
t1=Teacher('东方宇',35,'python',12000)
t2=Teacher('西方宇',44,'java',15500)
print(t1.name,t1.age,t1.project,t1.salary)
print(t2.name,t2.age,t2.project,t2.salary)
print(Teacher.company,Teacher.boss)
# 3.定义一个 教学方法 teaching(self,x),x接收的是老师的教学方法
# ,实例对象调用时,返回的结果是 f'{xxx}老师正在使用{x}的方法教学...'
t1.teaching('寓教于乐')
t2.teaching('因材施教')
# 4.通过t1.company 调用类属性,然后再进行 t1.company = '沃林牛逼集团'
# ,再次通过类Teacher和t1实例对象分别调用company看看有什么不同?为什么?
print(t1.company)
t1.company = '沃林牛逼集团'
print(t1.company)
print(Teacher.company)
# t1.company被赋值成为'沃林牛逼集团',是一个实例属性
# Teacher.company保持不变,是一个类属性
# 对实例属性的赋值并不会改变类属性。
# 5.通过t1对象去调用Student类里的get_stuinfo()方法可以吗?测试一下并思考
t1.s1.get_stuinfo()
# 可以,将实例属性s1作为Teacher类里的类属性,可以使用get_stuinfo().
# 6.总结目前学习的面向对象的语法结构框架
class 类名: # 定义一个类,类的命名都要大写开头
类属性1:''
类属性2:211321
def __init__(self,n,a,s): # 使用一个初始化方法
self.name=n
self.age=a
self.sex=s #将参数赋值给属性
def get_stu_info(self): # 定义一个方法,用来打印每个对象的属性
print(self.name,self.sex,self.age)
# 实例化
s1 = 类名('姓名', 30, '男') # 这个过程叫做实例化,得到的结果叫做示例对象
#调用实例对象的属性
print(s1.name,s1.sex,s1.age)
# 调用实例对象自己的方法
s1.get_stuinfo()