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group_xinghuo_jinrong/docs/memory/FLOW.md
T
zhanghongyu_0626 1ddd44a6cb Add core database support and enhance documentation
- Introduced `MYSQL_CORE_DATABASE` in `.env.example` and `settings.py` for core database configuration.
- Added `CoreReadOnlyRepository` for read-only access to the `jinrong_core` database.
- Updated `AGENTS.md`, `README.md`, and various documentation files to reflect new agent onboarding processes and project structure.
- Revised requirements in `requirements.txt` to include `langgraph` and `langchain-core`.
- Enhanced `FLOW.md` with local bootstrap instructions for setting up the core simulation environment.
- Added new scripts for database creation and seeding for the core simulation library.
- Improved overall documentation for clarity on project architecture and memory management.
- Updated `TODO.md` to reflect current development priorities and tasks.
2026-09-05 17:39:16 +08:00

3.8 KiB
Raw Blame History

实现流程

To-Be 端到端链路;As-Is 见 ENVIRONMENT.md
画像分层见 docs/项目框架设计/表设计/00-架构总览.md


0. 本地 bootstrap(新环境 / 新 Agent)

前置:MySQL 8、Redis、Neo4j Desktop、Ollama(bge-m3) 已安装并启动

① 配置
   cp .env.example .env
   必填:MYSQL_PASSWORD、NEO4J_PASSWORD、DEEPSEEK_API_KEY(对话阶段)

② 依赖
   pip install -r requirements.txt

③ Core 模拟库(L0)
   .\scripts\core\reset.ps1
   → 创建 jinrong_core + 28 客户 / 12 产品 / 持仓交易种子

④ Agent 共用底座(若库未建)
   mysql -u root -p < docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql

⑤ 同步
   python scripts/sync/sync_advisor_rel.py   → customer_advisor_rel
   python scripts/sync/sync_neo4j.py         → 关系图

⑥ 验证
   uvicorn app.main:app --reload
   GET http://127.0.0.1:8000/health  → {"status":"ok"}
   (可选)Python 调 CoreReadOnlyRepository.get_customer_l0("CUST-10001")

RBAC 联调账号:scripts/dev/rbac-seed-reference.md

尚未自动化: agent 专用表 SQL、Milvus 建 Collection、JWT 中间件 — 见 TODO.md。


1. 链路总览(目标)

Client → Gateway(JWT/RBAC) → api/chat → agent_service(LangGraph) → Tools → 存储 → 响应 + audit_log

当前:main.py 仅 health;全链路待 Wave 0 起逐步挂载。


2. 主链路 · 对话

输入:Authorization + X-Agent-Type + X-Trace-Id + 用户消息
↓
Gateway:验签、角色准入、注入 AuthContext                    【待做 T-01】
↓
api/chat:SessionGuard;创建/续 agent_session               【待做】
↓
memory_service:Redis 读最近 N 轮;异步写 agent_message     【待做】
↓
agent_service:LangGraph StateGraph + DeepSeek;按 Agent 类型选 Tool 节点  【待做】
↓
Tool 示例:
  - CoreReadOnlyRepository:持仓/流水/L0(自动注入 customer_id)  【Repository 已有,Tool 未接】
  - milvus_tool:产品规则 RAG + source_refs                   【待做】
  - memory_service:读/写 L1/L2/L3(ProfileGuard)              【待做】
  - 风控 service 账号:R-02 适当性(无会话)                    【待做】
↓
输出:assistant 消息 + has_disclaimer(客户/对外)
↓
落库:agent_message、agent_tool_call、audit_log(同 trace_id)

3. 主链路 · 知识库入库

admin/knowledge 上传 → document_parser → embedding_tool(Ollama bge-m3)
→ milvus_tool 写入 Collection(dim=1024)
→ 元数据可选写 MySQL;原文件存 data/kb/

4. 分支 · 四 Agent

X-Agent-Type 写画像 特殊
customer L1 仅本人;读 suitability 本人
advisor L2 customer_advisor_rel 校验
analyst 无 仅 SELECT SQL
risk L3、预警、适当性 R-02 可 blocked

5. 每步 I/O

步骤 输入 输出 约定
鉴权 JWT AuthContext 失败 401/403 + audit
会话 session_id Redis ctx + MySQL session actor_id 一致
RAG question + product_id? chunks + source_doc_id 必须溯源
画像读 customer_id L1/L2/L3 JSON RBAC 矩阵 §8
Core RO customer_id L0/持仓/流水 只读 jinrong_core
审计 任意判定 audit_log INSERT 不可删改

6. 关键数据约定

  • Agent 库 SQL:docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql、02-mysql-agent专用.sql
  • Core 模拟:scripts/core/01-ddl.sql · 说明 docs/项目框架设计/Core模拟底座/01-表结构与种子说明.md
  • Redis Key:docs/项目框架设计/表设计/02-redis-keys.md
  • Milvus:kb_product_rules、kb_business_ops;向量 1024 维
  • 禁止:Agent 覆盖 L0 正式 C1~C5