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group_xinghuo_jinrong/docs/memory/FRAMEWORK.md
T
zhanghongyu_0626 4b8e11c9bd feat(threshold): Implement customer loss threshold configuration and notification system
- Added `ThresholdRepository` for managing customer loss threshold configurations and notifications.
- Introduced `threshold_service` to handle loss threshold alerts based on customer portfolio performance.
- Enhanced `customer_prompts` to include new intent for querying product net values.
- Updated `customer_service` to integrate new threshold alert functionality into existing workflows.
- Implemented `sanitize_postprocess` for improved compliance handling in customer interactions.
- Enhanced course documentation to reflect updates in advisor training modules and interactive elements.

This update significantly improves the customer experience by providing proactive loss threshold notifications and enhancing the overall service framework.
2026-09-10 10:57:40 +08:00

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项目框架

选型详情:docs/项目框架设计/技术选型和版本/01-技术栈与版本.md
表设计:docs/项目框架设计/表设计/
鉴权:docs/项目框架设计/技术选型和版本/02-JWT-RBAC鉴权手册.md
Core 模拟:docs/项目框架设计/Core模拟底座/


1. 技术选型(已定)

技术栈 已定(用户已同意) 备注
后端语言/框架 Python 3.13.14 + FastAPI 系统 Python
Agent 编排 LangGraph 1.2.x + langchain-core / langchain-openai 1.6.0 DeepSeek API;StateGraph + Tool 节点
关系库 MySQL 8.0.46 双库:jinrong_agent + jinrong_core
缓存 Redis 7(Docker redis:7-alpine) 宿主机 6380→容器 6379 · .env REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6380/0 · scripts/dev/start-redis.ps1
图库 Neo4j 5.26.19 Enterprise Desktop;sync_neo4j.py 灌图
向量库 Milvus Lite + pymilvus 3.0.1 本地 ./data/milvus.db;1024 维
Embedding Ollama bge-m3 本地,不出内网
LLM 生成 DeepSeek API 对话/推理
前端 React 19 + Vite 8 + AntD 6 + Tailwind CSS v4 + TS strict web/ P0 主链路已真接(ChatPanel · 四 Agent 对话 · 平台只读 · 行情 · 风控台账);见 docs/frontend/FRONTEND-HANDOFF.md
对象存储 本地目录 data/kb/ 不用 MinIO
部署 Windows 原生 Docker 仅答辩备选
不用:MinIO(日常)、Docker 日常开发、Streamlit、Agent 互调 LLM
取舍:内存 15.4GB → Milvus Lite 替代 Docker Milvus 三容器

2. 能力模块

模块 职责 依赖 代码状态
Agent Gateway / Auth SDK JWT、RBAC、归属校验 Redis、MySQL customer_advisor_rel 已实现(T-01 + AL-09):模块 service/auth_service.py + api/deps.py;宿主 gateway/ 四件套并存;/api/auth/login 统一走 issue_dev_token;S2 接缝 auth_adapter.module_auth_from_host
客户财富 Agent L1 画像、事实查询、阈值提醒 Core RO、Milvus 产品库 S2 + Wave3 部分(2026-09-10):Chat SSE · 1B/R1 · C-04 阈值 · C-05 nav · C-11 匹配 · 13 槽 L1 · 786 pytest
代理人助手 Agent L2 画像、RAG、草稿 L1 只读、Milvus 空壳 service(chat 骨架已通)
数据分析 Agent NL→SQL→解读 Core RO、画像只读 S3+P2(2026-09-09):问数 · dashboard metrics · 资产沉淀 API/UI · 口径种子 SQL
风控监测 Agent 预警、L3、R-02 适当性 交易事件、AML 名单 已实现 B1B9b + C1C6(FR-1~10):事件线 + 对话线 + 集中度/时效升级/代理人行为链;AL-09 已并入 merger 分支
Core 只读层 L0 事实查询 jinrong_core 已实现 + 已接对话 Tool(T-04):core_ro 经 app/tool/core_tools.py 三只读 Tool(L0/持仓/流水)进 chat;风控扩展查询照旧
共用底座 会话、审计、输入防护 MySQL 11 表 + Redis 已接入(2026-09-07):会话(T-06 session_repository + memory_service 窗口)、审计中间件(T-02 http_access + input_guard_log 双写)、agent_tool_call Tool 留痕(T-04)、输入防护(T-03 input_guard:注入词表纯函数检测 + oversize + Redis 固定窗口限流,chat 链路 限流→注入/超长→归属)
对话编排 LangGraph StateGraph + DeepSeek langgraph/langchain-openai 已实现:customer/advisor/risk/analyst 四线;analyst 问数独立 analyst_agent(非 chat StateGraph)
同步脚本 归属、Neo4j Core → agent / 图库 sync_*.py 已实现
前端 Demo(web/) 四角色工作台、平台读 UI、Chat FastAPI v0.1 + chat B/C P0 已接(2026-09-09):ChatPanel/SSE · 游客试聊 · 平台只读 · 行情 · 风控台账+处置 · 问数工作台 · 模拟交易演示页 · 19 Vitest

3. 后端分层(app/)

api/          → auth / risk / simulate / chat / **analyst** / deps / auth_adapter / audit_middleware 已实现;knowledge、admin 空壳   【大部分】
service/      → risk/*(rules/alert/aml/engine/l3/scoring/locks/redis_gateway/chat_tools)+ suitability +
                auth_service(T-01 JWT)+ agent_service(T-07 图 + T-04 tool 节点 + C2 risk 分支)+ memory_service(T-06)+
                tool_service(T-04 对话 Tool 编排:意图/归属校验/run_tool 落库)+ input_guard(T-03)+
                embedding/milvus_service/rag_service(T-21,已实现)                              【大部分】
tool/         → core_tools(T-04:L0/持仓/流水只读 Tool + TOOL_REGISTRY 白名单)+
                kb_tools(T21-5:search_knowledge,RISK/KB 注册表第三层)已实现;
                document_parser、embedding_tool、milvus_tool(早期占位壳,T-21 实现在 service 层)  【部分】
repository/   → core_ro(Core 只读)+ risk_repository(风控四表+审计双写)+
                session_repository(agent_session/agent_message/agent_tool_call,T-06/T-04)      【已实现】
gateway/      → 模拟交易网关(trade_gateway + gateway_repository 仅 INSERT core_trade)   【已实现 B5】
model/        → schemas(Pydantic)、entities(ORM)                                      【占位】(风控暂用 dict,收敛待后续)
config/       → settings(双库 + risk_* 阈值 + JWT 配置)、database                        【settings 已实现】
utils/        → trace(trace_id+request_id)/ desensitize / db(引擎工厂)/ response(统一错误体)/ exceptions   【基本就绪;logger 占位】
main.py       → 宿主 TraceMiddleware + 模块 audit/trace 中间件 + 路由挂载 + lifespan(AL-09);trace 对 ApiError 等 re-raise   【已集成】

允许:api → service → tool / repository / model / config
禁止:api 直连 Milvus/MySQL 写复杂逻辑;tool 写业务流程;repository 写 Core
例外:app/gateway/ 为模拟外部系统模块(PRD v1.0),仅 gateway_repository
      可 INSERT jinrong_core.core_trade;生产环境由真实交易系统回调替代

脚本(非 app 包):

scripts/core/       → jinrong_core DDL + 种子 + reset.ps1
scripts/agent/      → jinrong_agent 种子(risk_aml_list AML 名单等)
scripts/demo/       → 演示数据准备(prepare_risk_demo.sql,reset 后重跑)+ subscribe/rebuild_alerts
scripts/sync/       → sync_advisor_rel.py、sync_neo4j.py
scripts/dev/        → issue_dev_token.py(JWT 签发)+ rbac-seed-reference.md(联调账号)
scripts/kb/         → build_kb.py(知识库入库,T-21)
scripts/cron/       → escalation_scan.py / agent_behavior_scan.py(C5/C6 定时任务,独立脚本非 lifespan 内嵌)

4. 数据分层(跨模块)

层 存储 说明
L0 jinrong_core 只读 正式 C1~C5、持仓、流水(模拟)
L1/L2/L3 MySQL 画像表(agent 库) 客户/代理人/风控 enrich
会话 Redis + MySQL 窗口 + 永久审计
RAG Milvus + data/kb/ kb_product_rules 等
关系 Neo4j 客户-产品-代理人(Core 同步)

5. 骨架一句话

Gateway 鉴权 → FastAPI api → service(LangGraph)→ tool/repository → MySQL/Redis/Milvus/Neo4j/Core → 审计落库。

记忆分层详解: 业务记忆管理手册.md