930ea9db56012d6c0f898bd48234226bd6f8b875
- C1: app/service/risk/chat_tools.py 新增 alert_query/customer_context/suitability_check/aml_lookup 四只读 Tool,挂 RISK_TOOL_REGISTRY(与 core_tools.ToolSpec 同构) - C1: tool_service.run_tool 改查 core+risk 统一注册表并恒传 risk_repo;_normalize_params 读 spec 白名单;core_tools 三函数加 risk_repo=None;summarize 补四工具分支 - C2: match_intent 按 agent 分组扩 risk 关键词;agent_service.tool_node 守卫放宽(requires_customer=False 的 Tool 允许无绑定客户运行,支撑 A-6 全局待审) - C3: A-6 验收(risk_officer 问待审预警→alert_query 全量→回复含待审数)+ 诱导处置边界(无处置 Tool、系统提示禁自动处置、诱导只触发只读且预警状态不变) - 测试 tests/test_risk_chat_tools.py(21 例);全量 pytest 342 绿(原 321 + 21)
JinRong · 金融四 Agent 智能管家
四个 Agent(客户财富 / 代理人助手 / 数据分析 / 风控监测)共用统一数据层与合规底座。
文档
| 目录 | 内容 |
|---|---|
| docs/memory/MEMORY.md | 项目记忆入口(新 Agent 读 §0 交接清单) |
| docs/需求拆解/ | 业务场景、数据矩阵、合规 |
| docs/项目框架设计/ | 表设计、技术选型、JWT 手册 |
后端结构
app/
├── api/ # 路由:chat、knowledge、admin
├── service/ # Agent、RAG、记忆
├── tool/ # 解析、Embedding、Milvus
├── model/ # Pydantic + ORM
├── repository/ # Core 只读 core_ro(已实现)
├── config/ # settings、database
├── utils/
└── main.py
环境要求
- Python 3.13+、MySQL 8.0、Redis 8、Neo4j Desktop、Ollama(bge-m3)
- Windows 原生部署(见技术选型文档)
快速启动
cp .env.example .env
pip install -r requirements.txt
# 首次:灌 Core 模拟库与同步 — 见 docs/memory/FLOW.md §0
uvicorn app.main:app --reload
健康检查:GET http://127.0.0.1:8000/health
前端
React 19 + Vite 7 + Ant Design 5(待 init web/ 目录)。
Languages
Python
84.5%
TypeScript
9%
JavaScript
4.3%
CSS
1.1%
PowerShell
1%