zhanghongyu_0626
a0f550646e
- Introduced a new `/analyze` endpoint in the analyst API to process analysis requests, allowing users to receive textual interpretations and chart specifications based on provided prompts. - Enhanced `analyst_schemas.py` with `AnalyzeRequest` and `ChartSpec` models to structure analysis requests and validate chart specifications. - Implemented chart validation logic in a new `analyst_chart.py` service, ensuring that chart types and fields are correctly specified and conform to allowed values. - Updated `AnalystAgent` to handle analysis requests, integrating the new logic for generating responses based on user prompts and data availability. - Added unit tests to verify the functionality of the new endpoint and validation mechanisms, ensuring robustness and reliability. This update significantly enhances the analytical capabilities of the application, providing users with improved tools for data interpretation and visualization.
7.3 KiB
7.3 KiB
项目框架
选型详情：
docs/项目框架设计/技术选型和版本/01-技术栈与版本.md
表设计：docs/项目框架设计/表设计/
鉴权：docs/项目框架设计/技术选型和版本/02-JWT-RBAC鉴权手册.md
Core 模拟：docs/项目框架设计/Core模拟底座/
1. 技术选型（已定）
| 技术栈 | 已定（用户已同意） | 备注 |
|---|---|---|
| 后端语言/框架 | Python 3.13.14 + FastAPI | 系统 Python |
| Agent 编排 | LangGraph 1.2.x + langchain-core / langchain-openai 1.6.0 | DeepSeek API；StateGraph + Tool 节点 |
| 关系库 | MySQL 8.0.46 | 双库：jinrong_agent + jinrong_core |
| 缓存 | Redis 7（Docker redis:7-alpine） |
宿主机 6380→容器 6379 · .env REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6380/0 · scripts/dev/start-redis.ps1 |
| 图库 | Neo4j 5.26.19 Enterprise | Desktop；sync_neo4j.py 灌图 |
| 向量库 | Milvus Lite + pymilvus 3.0.1 | 本地 ./data/milvus.db；1024 维 |
| Embedding | Ollama bge-m3 | 本地，不出内网 |
| LLM 生成 | DeepSeek API | 对话/推理 |
| 前端 | React 19 + Vite 8 + AntD 6 + Tailwind CSS v4 + TS strict | web/ P0 主链路已真接（ChatPanel · 四 Agent 对话 · 平台只读 · 行情 · 风控台账）；见 docs/frontend/FRONTEND-HANDOFF.md |
| 对象存储 | 本地目录 data/kb/ |
不用 MinIO |
| 部署 | Windows 原生 | Docker 仅答辩备选 |
不用：MinIO（日常）、Docker 日常开发、Streamlit、Agent 互调 LLM
取舍：内存 15.4GB → Milvus Lite 替代 Docker Milvus 三容器
2. 能力模块
| 模块 | 职责 | 依赖 | 代码状态 |
|---|---|---|---|
| Agent Gateway / Auth SDK | JWT、RBAC、归属校验 | Redis、MySQL customer_advisor_rel | 已实现（T-01 + AL-09）：模块 service/auth_service.py + api/deps.py；宿主 gateway/ 四件套并存；/api/auth/login 统一走 issue_dev_token；S2 接缝 auth_adapter.module_auth_from_host |
| 客户财富 Agent | L1 画像、事实查询、阈值提醒 | Core RO、Milvus 产品库 | S2 + Wave3（2026-09-11）：Chat SSE · 1B/R1 · C-04/C-05/C-11 · 861 pytest |
| 代理人助手 Agent | L2 画像、RAG、草稿 | L1 只读、Milvus | Chat 骨架已通（agent_service/advisor）· 产品未完整接入：无独立深编排 · T-20 / A-01~A-05 未做 |
| 数据分析 Agent | NL→SQL→解读 | Core RO、画像只读 | S3+D-06（2026-09-12）：match_phrases · 内置 few-shot · /analyze · /template-prompts · 861 pytest |
| 风控监测 Agent | 预警、L3、R-02 适当性 | 交易事件、AML 名单 | 已实现 B1merger 分支 |
| Core 只读层 | L0 事实查询 | jinrong_core |
已实现 + 已接对话 Tool（T-04）：core_ro 经 app/tool/core_tools.py 三只读 Tool（L0/持仓/流水）进 chat；风控扩展查询照旧 |
| 共用底座 | 会话、审计、输入防护 | MySQL 11 表 + Redis | 已接入（2026-09-07）：会话（T-06 session_repository + memory_service 窗口）、审计中间件（T-02 http_access + input_guard_log 双写）、agent_tool_call Tool 留痕（T-04）、输入防护（T-03 input_guard：注入词表纯函数检测 + oversize + Redis 固定窗口限流，chat 链路 限流→注入/超长→归属） |
| 对话编排 | LangGraph StateGraph + DeepSeek | langgraph/langchain-openai | 已实现：customer/advisor/risk/analyst 四线；analyst 问数独立 analyst_agent（非 chat StateGraph） |
| 同步脚本 | 归属、Neo4j | Core → agent / 图库 | sync_*.py 已实现 |
前端 Demo（web/） |
四角色工作台、平台读 UI、Chat | FastAPI v0.1 + chat B/C | P0 Demo（2026-09-12）：问数常用问法/标星 · 分析助手 Modal · 27 Vitest |
3. 后端分层（app/）
api/ → auth / risk / simulate / chat / **analyst** / deps / auth_adapter / audit_middleware 已实现；knowledge、admin 空壳 【大部分】
service/ → risk/*（rules/alert/aml/engine/l3/scoring/locks/redis_gateway/chat_tools）+ suitability +
auth_service（T-01 JWT）+ agent_service（T-07 图 + T-04 tool 节点 + C2 risk 分支）+ memory_service（T-06）+
tool_service（T-04 对话 Tool 编排：意图/归属校验/run_tool 落库）+ input_guard（T-03）+
embedding/milvus_service/rag_service（T-21，已实现） 【大部分】
tool/ → core_tools（T-04：L0/持仓/流水只读 Tool + TOOL_REGISTRY 白名单）+
kb_tools（T21-5：search_knowledge，RISK/KB 注册表第三层）已实现；
document_parser、embedding_tool、milvus_tool（早期占位壳，T-21 实现在 service 层） 【部分】
repository/ → core_ro（Core 只读）+ risk_repository（风控四表+审计双写）+
session_repository（agent_session/agent_message/agent_tool_call，T-06/T-04） 【已实现】
gateway/ → 模拟交易网关（trade_gateway + gateway_repository 仅 INSERT core_trade） 【已实现 B5】
model/ → schemas（Pydantic）、entities（ORM） 【占位】（风控暂用 dict，收敛待后续）
config/ → settings（双库 + risk_* 阈值 + JWT 配置）、database 【settings 已实现】
utils/ → trace（trace_id+request_id）/ desensitize / db（引擎工厂）/ response（统一错误体）/ exceptions 【基本就绪；logger 占位】
main.py → 宿主 TraceMiddleware + 模块 audit/trace 中间件 + 路由挂载 + lifespan（AL-09）；trace 对 ApiError 等 re-raise 【已集成】
允许：api → service → tool / repository / model / config
禁止：api 直连 Milvus/MySQL 写复杂逻辑；tool 写业务流程；repository 写 Core
例外：app/gateway/ 为模拟外部系统模块（PRD v1.0），仅 gateway_repository
可 INSERT jinrong_core.core_trade；生产环境由真实交易系统回调替代
脚本（非 app 包）：
scripts/core/ → jinrong_core DDL + 种子 + reset.ps1
scripts/agent/ → jinrong_agent 种子（risk_aml_list AML 名单等）
scripts/demo/ → 演示数据准备（prepare_risk_demo.sql，reset 后重跑）+ subscribe/rebuild_alerts
scripts/sync/ → sync_advisor_rel.py、sync_neo4j.py
scripts/dev/ → issue_dev_token.py（JWT 签发）+ rbac-seed-reference.md（联调账号）
scripts/kb/ → build_kb.py（知识库入库，T-21）
scripts/cron/ → escalation_scan.py / agent_behavior_scan.py（C5/C6 定时任务，独立脚本非 lifespan 内嵌）
4. 数据分层（跨模块）
| 层 | 存储 | 说明 |
|---|---|---|
| L0 | jinrong_core 只读 |
正式 C1~C5、持仓、流水（模拟） |
| L1/L2/L3 | MySQL 画像表（agent 库） | 客户/代理人/风控 enrich |
| 会话 | Redis + MySQL | 窗口 + 永久审计 |
| RAG | Milvus + data/kb/ |
kb_product_rules 等 |
| 关系 | Neo4j | 客户-产品-代理人（Core 同步） |
5. 骨架一句话
Gateway 鉴权 → FastAPI api → service（LangGraph）→ tool/repository → MySQL/Redis/Milvus/Neo4j/Core → 审计落库。
记忆分层详解： 业务记忆管理手册.md