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zhanghongyu_0626 bf8f271840 feat(redis): Update Redis configuration and enhance compatibility with Docker

- Changed Redis port mapping in `docker-compose.yml` from `6379:6379` to `6380:6379` to avoid conflicts with Windows Redis.
- Updated `.env.example` to reflect the new Redis URL (`redis://127.0.0.1:6380/0`), ensuring proper configuration for Docker users.
- Enhanced Redis client initialization in `database.py` and `redis_gateway.py` to utilize a new `_redis_kwargs` function for improved compatibility with Windows Redis 3.x and Docker Redis 7.
- Added a new PowerShell script `start-redis.ps1` to facilitate starting Redis in Docker, providing a seamless setup experience for developers.

This update significantly improves the Redis integration, ensuring a smoother development process and better compatibility across environments.

2026-09-09 20:19:55 +08:00

6.3 KiB

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实现流程

To-Be 端到端链路；As-Is 见 ENVIRONMENT.md
画像分层见 docs/项目框架设计/表设计/00-架构总览.md

0. 本地 bootstrap（新环境 / 新 Agent）

前置：MySQL 8、**Docker Desktop（Redis + 可选 Neo4j compose）**、Ollama(bge-m3) 已安装并启动

① 配置
   cp .env.example .env
   必填：MYSQL_PASSWORD、NEO4J_PASSWORD、DEEPSEEK_API_KEY（对话阶段）

② 依赖
   pip install -r requirements.txt

③ Core 模拟库（L0）
   .\scripts\core\reset.ps1
   → 创建 jinrong_core + 28 客户 / 12 产品 / 持仓交易种子
   （风控演示：再执行 scripts/demo/prepare_risk_demo.sql 刷新测评日期 · PRD §10.2）

④ Agent 共用底座（若库未建）
   mysql -u root -p < docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql
   （风控：再建 02-mysql-agent专用.sql 的 risk_aml_list + 灌 scripts/agent/seed-aml-list.sql）

⑤ 同步
   python scripts/sync/sync_advisor_rel.py   → customer_advisor_rel
   python scripts/sync/sync_neo4j.py         → 关系图（需 compose neo4j 或 Desktop）

⑤b Redis（推荐 Docker）
   docker compose up -d redis
   # 或 .\scripts\dev\start-redis.ps1
   # .env: REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6380/0  （避开本机 Windows Redis 占 6379）

⑥ 验证
   uvicorn app.main:app --reload
   GET http://127.0.0.1:8000/health  → {"status":"ok"}
   cd web && npm run dev               → 5173 代理 8000
   python -m pytest   → 730 passed 0 skipped

RBAC 联调账号：scripts/dev/rbac-seed-reference.md

尚未自动化： agent 专用表已有 02-mysql-agent专用.sql（手工执行，含 risk_aml_list）；Milvus 建 Collection 已随 T-21 自动化（scripts/kb/build_kb.py 可重灌）。JWT 中间件已完成（T-01：app/service/auth_service.py + deps.py 工厂；dev 联调签发 scripts/dev/issue_dev_token.py，debug 头兜底仅限 development 且未配 RS256 公钥）。

1. 链路总览（目标）

Client → Gateway(JWT/RBAC) → api/chat → agent_service(LangGraph) → Tools → 存储 → 响应 + audit_log

当前：风控全链路 + Wave 0 共用底座 + 代销平台 v0.1 + AL-09 + 客服 S2 + 前端 P0 主链路（2026-09-09，merger）。测试基线：python -m pytest → 730 passed · web/ 19 Vitest 绿。

下一步（统筹 P1）： analytics 问数页 · 接口契约发群 · customer Chat SSE（后端 stream 未接 customer_service）。

本机已就位状态（2026-09-09）： .env 含 REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6380/0（Docker Redis 7）；pytest 730 绿；前端 Chat/平台页已真接。演示/走查后按《演示SOP-风控模块.md》§2 重灌。

本机已知坑： mysql.exe 不在 PATH；reset.ps1 自动化用 MYSQL_PWD；6379 常被 Windows Redis 3.x 占用 → 项目 Docker 映射 6380；Milvus 中文路径需英文 MILVUS_URI；重装环境后 python -c "import jose, redis" 自检。

2. 主链路 · 对话

输入：Authorization + X-Agent-Type + X-Trace-Id + 用户消息
↓
Gateway：验签、角色准入、注入 AuthContext                    【T-01 已做】（JWT 验签/吊销 + AGENT_ACCESS_MATRIX）
↓
输入防护：限流（429）→ 注入/超长（400）                     【T-03 已做】（Redis 固定窗口 30 次/分 fail-open；被拒 fail-fast 不建会话，blocked 落 input_guard_log）
↓
api/chat：SessionGuard；创建/续 agent_session               【T-06 已做】（actor/agent_type 一致校验）
↓
memory_service：Redis 读最近 N 轮；MySQL 落盘 agent_message   【T-06 已做】（窗口 TTL2h N≤20，miss 回源；同步落盘）
↓
agent_service：LangGraph StateGraph + DeepSeek；tool(意图→Tool) → llm → guard  【T-04 + C2 已做（分组关键词意图 customer/advisor/risk；risk 分支接 C1 四 Tool）】
↓
Tool（tool_service.run_tool：白名单 → 归属校验 → 执行 → agent_tool_call 落库）：
  - CoreReadOnlyRepository：持仓/流水/L0（customer_id 由会话注入，不来自 LLM）  【T-04 已做 app/tool/core_tools.py 三 Tool】
  - 风控四 Tool：alert_query/customer_context/suitability_check/aml_lookup     【C1 已做 chat_tools（RISK_TOOL_REGISTRY）】
  - milvus_tool：产品规则 RAG + source_refs                   【已做 T-21（app/tool/kb_tools.py + rag_service/milvus_service；仅 customer/advisor 意图开放）】
  - memory_service：读/写 L1/L2/L3（ProfileGuard）              【窗口读写已做；画像读写待做】
↓
输出：assistant 消息 + has_disclaimer（customer/risk 固定免责，T-07 guard 节点）
↓
落库：agent_message、agent_tool_call（T-04 已接：success/blocked/error 全留痕，message_id 一期 NULL）、audit_log（http_access 已接，同 trace_id）

3. 主链路 · 知识库入库

admin/knowledge 上传 → document_parser → embedding_tool(Ollama bge-m3)
→ milvus_tool 写入 Collection（dim=1024）
→ 元数据可选写 MySQL；原文件存 data/kb/

4. 分支 · 四 Agent

X-Agent-Type	写画像	特殊
customer	L1	仅本人；读 suitability 本人
advisor	L2	customer_advisor_rel 校验
analyst	无	仅 SELECT SQL
risk	L3、预警、适当性	R-02 可 blocked

5. 每步 I/O

步骤	输入	输出	约定
鉴权	JWT	AuthContext	失败 401/403 + audit + input_guard_log 双写（401 归 platform）
会话	session_id	Redis ctx + MySQL session	actor_id 一致（AUTH_403_SESSION_AGENT）
RAG	question + product_id?	chunks + source_doc_id	必须溯源
画像读	customer_id	L1/L2/L3 JSON	RBAC 矩阵 §8
Core RO	customer_id	L0/持仓/流水	只读 jinrong_core
审计	任意判定	audit_log INSERT	不可删改；http_access 经 audit 中间件

6. 关键数据约定

Agent 库 SQL：docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql、02-mysql-agent专用.sql
Core 模拟：scripts/core/01-ddl.sql · 说明 docs/项目框架设计/Core模拟底座/01-表结构与种子说明.md
Redis Key：docs/项目框架设计/表设计/02-redis-keys.md
Milvus：kb_product_rules、kb_business_ops；向量 1024 维
禁止：Agent 覆盖 L0 正式 C1~C5

6.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape