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group_xinghuo_jinrong/docs/memory/FLOW.md
T
zhanghongyu_0626 d394686a3b feat(advisor-agent): Integrate advisor agent functionalities and migration scripts
- Merged the `integrate/advisor-agent` branch into the `merger`, enhancing the advisor agent's capabilities with compliance, KYC, and script templates.
- Updated the testing baseline to reflect 926 passed tests, with 65 failures concentrated in the advisor agent's `test_sprint*` cases.
- Introduced new migration scripts for advisor-related database structures, ensuring smooth integration and data management.
- Enhanced documentation to include the new API structure and integration details, providing clarity for future development.

This update significantly advances the advisor agent's functionality while maintaining a structured approach to integration and testing.
2026-09-12 16:37:29 +08:00

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# 实现流程
> To-Be 端到端链路;As-Is 见 `ENVIRONMENT.md`
> 画像分层见 `docs/项目框架设计/表设计/00-架构总览.md`
------
## 0. 本地 bootstrap(新环境 / 新 Agent)
```text
前置:MySQL 8、**Docker Desktop(Redis + 可选 Neo4j compose)**、Ollama(bge-m3) 已安装并启动
① 配置
cp .env.example .env
必填:MYSQL_PASSWORD、NEO4J_PASSWORD、DEEPSEEK_API_KEY(对话阶段)
② 依赖
pip install -r requirements.txt
③ Core 模拟库(L0)
.\scripts\core\reset.ps1
→ 创建 jinrong_core + 客户/产品/持仓/交易 + **07 净值历史(14×365 日)**
(风控演示:`.\scripts\demo\prepare_all.ps1` 或 `prepare_risk_demo.sql` · PRD §10.2)
④b 数据分析问数(可选)
mysql … < scripts/agent/migrate-analyst-d07-d11.sql # 若未建 analyst 资产表
mysql … < scripts/agent/seed-analyst-metric-dict.sql
mysql … < scripts/agent/seed-analyst-query-templates.sql # 模板缓存演示
④ Agent 共用底座(若库未建)
mysql -u root -p < docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql
(风控:再建 02-mysql-agent专用.sql 的 risk_aml_list + 灌 scripts/agent/seed-aml-list.sql)
⑤ 同步
python scripts/sync/sync_advisor_rel.py → customer_advisor_rel
python scripts/sync/sync_neo4j.py → 关系图(需 compose neo4j 或 Desktop)
⑤b Redis(推荐 Docker)
docker compose up -d redis
# 或 .\scripts\dev\start-redis.ps1
# .env: REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6380/0 (避开本机 Windows Redis 占 6379)
⑥ 验证
uvicorn app.main:app --reload
GET http://127.0.0.1:8000/health → {"status":"ok"}
GET http://127.0.0.1:8000/api/ready → Redis + 路由自检(前端 DevReadyBanner)
cd web && npm run dev → 5173 代理 8000
mysql … < scripts/agent/migrate-advisor-agent-sprint1-3.sql # 投资顾问表(合并后)
python -m pytest → merger 回归 ~896 passed(不含 test_sprint*);全量 926 passed / 65 failed(sprint)
问数答辩前:见 `docs/答辩/DEMO-SOP-答辩全流程.md` · 问数分册 `DEMO-SOP-问数.md`(`scripts/dev/seed_analyst.ps1` · battery 可选)
RBAC 联调账号:scripts/dev/rbac-seed-reference.md
```
**尚未自动化:** agent 专用表已有 `02-mysql-agent专用.sql`(手工执行,含 risk_aml_list);Milvus 建 Collection 已随 T-21 自动化(`scripts/kb/build_kb.py` 可重灌)。JWT 中间件已完成(T-01:`app/service/auth_service.py` + `deps.py` 工厂;dev 联调签发 `scripts/dev/issue_dev_token.py`,debug 头兜底仅限 development 且未配 RS256 公钥)。
------
## 1. 链路总览(目标)
```text
Client → Gateway(JWT/RBAC) → api/chat → agent_service(LangGraph) → Tools → 存储 → 响应 + audit_log
```
当前:**风控全链路 + Wave 0 共用底座 + 代销平台 v0.1 + AL-09 + 客服 S2 Wave3 + 数据分析 D-06/N-03/N-07 + 前端 P0 Demo(2026-09-11,`merger`)**。**测试基线:`python -m pytest` → 825 passed 1 skipped** · **`web/` 22 Vitest 绿 · `npm run build` 绿**。
**下一步(统筹 P1):** merger commit · 20 题 battery · 客服/风控 E2E 详测 · analyst **D-09 多轮** · **客服** L2 Redis(风控不做 L1/L2)。
**本机已就位状态(2026-09-12):** pytest **896 绿**(不含 sprint)· 顾问 **`/api/advisor-agent/*` 已挂**(integrate 分支)· Vitest **27 绿** · 问数 **`match_phrases`** · [AN-002](tests/2026-09-12-analyst-template-phrases/TEST-LOG-2026-09-12-AN-002.md)。
**本机已知坑:** `mysql.exe` 不在 PATH;`reset.ps1` 自动化用 `MYSQL_PWD`;**6379 常被 Windows Redis 3.x 占用** → 项目 Docker 映射 **6380**;Milvus 中文路径需英文 `MILVUS_URI`;问数模板需灌 `seed-analyst-query-templates.sql` 才见蓝色「模板命中」标签;`battery_report.json` **不入库**(`.gitignore`)。
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## 2. 主链路 · 对话
```text
输入:Authorization + X-Agent-Type + X-Trace-Id + 用户消息
↓
Gateway:验签、角色准入、注入 AuthContext 【T-01 已做】(JWT 验签/吊销 + AGENT_ACCESS_MATRIX)
↓
输入防护:限流(429)→ 注入/超长(400) 【T-03 已做】(Redis 固定窗口 30 次/分 fail-open;被拒 fail-fast 不建会话,blocked 落 input_guard_log)
↓
api/chat:SessionGuard;创建/续 agent_session 【T-06 已做】(actor/agent_type 一致校验)
↓
memory_service:Redis 读最近 N 轮;MySQL 落盘 agent_message 【T-06 已做】(窗口 TTL2h N≤20,miss 回源;同步落盘)
↓
agent_service:LangGraph StateGraph + DeepSeek;tool(意图→Tool) → llm → guard 【T-04 + C2 已做(分组关键词意图 customer/advisor/risk;risk 分支接 C1 四 Tool)】
↓
Tool(tool_service.run_tool:白名单 → 归属校验 → 执行 → agent_tool_call 落库):
- CoreReadOnlyRepository:持仓/流水/L0(customer_id 由会话注入,不来自 LLM) 【T-04 已做 app/tool/core_tools.py 三 Tool】
- 风控四 Tool:alert_query/customer_context/suitability_check/aml_lookup 【C1 已做 chat_tools(RISK_TOOL_REGISTRY)】
- milvus_tool:产品规则 RAG + source_refs 【已做 T-21(app/tool/kb_tools.py + rag_service/milvus_service;仅 customer/advisor 意图开放)】
- memory_service:读/写 L1/L2/L3(ProfileGuard) 【窗口读写已做;画像读写待做】
↓
输出:assistant 消息 + has_disclaimer(customer/risk 固定免责,T-07 guard 节点)
↓
落库:agent_message、agent_tool_call(T-04 已接:success/blocked/error 全留痕,message_id 一期 NULL)、audit_log(http_access 已接,同 trace_id)
```
**客户线并行分支(`X-Agent-Type: customer` · 2026-09-10):**
```text
api/chat 或 /stream → auth_adapter → customer_service.run_customer_chat(14 节点 LangGraph)
→ intent_classify(关键词优先:数据查询 > save_note > nav/匹配)
→ core_ro_tool(持仓/流水/风评/适当性/净值)或 fin_* RAG 或 reject/transfer
→ interpret/generate/chitchat → sanitize_postprocess.finalize_sanitized_reply(1B)
→ profile_maybe_extract → threshold_service.sync(C-04 摘要写 config)
→ query_holdings 末尾 build_threshold_alert(达线追加提醒 + customer_notify_log)
SSE:prepare_customer_stream 整图跑完再 _chunk_reply_text 推块
```
------
## 3. 主链路 · 知识库入库
```text
admin/knowledge 上传 → document_parser → embedding_tool(Ollama bge-m3)
→ milvus_tool 写入 Collection(dim=1024)
→ 元数据可选写 MySQL;原文件存 data/kb/
```
------
## 4. 分支 · 四 Agent
| X-Agent-Type | 写画像 | 特殊 |
| --- | --- | --- |
| customer | L1 | 仅本人;读 suitability 本人 |
| advisor | L2 | customer_advisor_rel 校验 |
| analyst | 无 | 仅 SELECT SQL |
| risk | L3、预警、适当性 | R-02 可 blocked |
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## 5. 每步 I/O
| 步骤 | 输入 | 输出 | 约定 |
| --- | --- | --- | --- |
| 鉴权 | JWT | AuthContext | 失败 401/403 + audit + input_guard_log 双写(401 归 platform) |
| 会话 | session_id | Redis ctx + MySQL session | actor_id 一致(AUTH_403_SESSION_AGENT) |
| RAG | question + product_id? | chunks + source_doc_id | 必须溯源 |
| 画像读 | customer_id | L1/L2/L3 JSON | RBAC 矩阵 §8 |
| Core RO | customer_id | L0/持仓/流水 | 只读 jinrong_core |
| 审计 | 任意判定 | audit_log INSERT | 不可删改;http_access 经 audit 中间件 |
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## 6. 关键数据约定
- Agent 库 SQL:`docs/项目框架设计/表设计/01-mysql-共用底座.sql`、`02-mysql-agent专用.sql`
- Core 模拟:`scripts/core/01-ddl.sql` · **`07-seed-nav-history.sql`** · 说明 `docs/项目框架设计/Core模拟底座/01-表结构与种子说明.md`
- Redis Key:`docs/项目框架设计/表设计/02-redis-keys.md`
- Milvus:`kb_product_rules`、`kb_business_ops`;向量 **1024** 维
- 禁止:Agent 覆盖 L0 正式 C1~C5