GaoYiYuan_0626
930ea9db56
- C1: app/service/risk/chat_tools.py 新增 alert_query/customer_context/suitability_check/aml_lookup 四只读 Tool，挂 RISK_TOOL_REGISTRY（与 core_tools.ToolSpec 同构） - C1: tool_service.run_tool 改查 core+risk 统一注册表并恒传 risk_repo；_normalize_params 读 spec 白名单；core_tools 三函数加 risk_repo=None；summarize 补四工具分支 - C2: match_intent 按 agent 分组扩 risk 关键词；agent_service.tool_node 守卫放宽（requires_customer=False 的 Tool 允许无绑定客户运行，支撑 A-6 全局待审） - C3: A-6 验收（risk_officer 问待审预警→alert_query 全量→回复含待审数）+ 诱导处置边界（无处置 Tool、系统提示禁自动处置、诱导只触发只读且预警状态不变） - 测试 tests/test_risk_chat_tools.py（21 例）；全量 pytest 342 绿（原 321 + 21）
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5.9 KiB
Python
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"""Core 模拟库只读 Tool（T-04 · FLOW §2「CoreReadOnlyRepository：持仓/流水/L0」）。
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Tool 定义层（纯查询，无业务流程）：customer_id 由调用方（tool_service）
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注入，**不接受 LLM 生成**——归属防线之一（A-01 语义，T-03 之前的止损）。
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注册表 TOOL_REGISTRY 是对话 Tool 的唯一白名单（tool_service 校验）。
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requires_customer：Tool 是否必须绑定会话客户（True → 无归属主体即
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blocked，不触发查询）。风控分支 Tool（C1 chat_tools）注册时对台账类
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统计用 requires_customer=False，复用同一 runner。
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返回值约定：JSON 安全 dict（Decimal→float 两位、datetime/date→isoformat），
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落库 tool_output 与 LLM 上下文共用同一结构，不做第二套序列化。
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"""
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from __future__ import annotations
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import datetime as _dt
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from decimal import Decimal
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from typing import Any, Callable
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from app.repository.core_ro import CoreReadOnlyRepository
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DETAIL_LIMIT = 20 # 明细条数上限（上下文与落库同限，防超长）
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DEFAULT_TRADE_DAYS = 30
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# 持仓拉取上限（SQL 层 LIMIT，防大客户全量拉回；命中上限时 truncated=True）
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HOLDING_FETCH_LIMIT = 500
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# 整数参数取值边界（tool_service 钳制；防 LLM 传超大值拉爆查询）
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INT_PARAM_BOUNDS: dict[str, tuple[int, int]] = {"days": (1, 365)}
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# 各 Tool 允许的可变入参（白名单；customer_id/core_ro 由 runner 注入，禁止入参覆盖）
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TOOL_PARAM_WHITELIST: dict[str, tuple[str, ...]] = {
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"query_customer_profile": (),
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"query_holdings": (),
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"query_recent_trades": ("days",),
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}
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def _now_naive() -> _dt.datetime:
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"""时间窗基准（naive 本地时间）。
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口径：Core 库 core_trade.traded_at 为 DATETIME(3)，种子与模拟网关均写入
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naive 本地时间，故此处同用本地时间比较。部署环境时区须与 DB 会话时区一致
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（B8 localtime 挂账项，与本项目其它时间窗统一收敛；届时可只改此函数）。
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"""
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return _dt.datetime.now()
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def _jsonable(value: Any) -> Any:
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"""MySQL 行 → JSON 安全结构（递归；Decimal 两位小数、时间 isoformat）。"""
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if isinstance(value, Decimal):
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return float(round(value, 2))
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if isinstance(value, (_dt.datetime, _dt.date)):
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return value.isoformat()
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if isinstance(value, dict):
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return {k: _jsonable(v) for k, v in value.items()}
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if isinstance(value, (list, tuple)):
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return [_jsonable(v) for v in value]
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return value
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def query_customer_profile(
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customer_id: str, core_ro: CoreReadOnlyRepository | None = None, risk_repo=None
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) -> dict[str, Any]:
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"""客户档案与风险测评（L0）：core_customer + core_customer_risk。"""
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repo = core_ro or CoreReadOnlyRepository()
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row = repo.get_customer_l0(customer_id)
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if row is None:
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return {"found": False, "customer_id": customer_id}
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return {"found": True, **_jsonable(row)}
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def query_holdings(
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customer_id: str, core_ro: CoreReadOnlyRepository | None = None, risk_repo=None
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) -> dict[str, Any]:
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"""持仓明细（按市值降序）+ 合计（sum_market_value）。
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SQL 层 LIMIT HOLDING_FETCH_LIMIT（T-04 评审 P2）：命中上限时 truncated=
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True——此时 total_count/sum_market_value 为"已拉取部分"的统计，摘要会
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显式提示截断，避免静默给出偏小口径。
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"""
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repo = core_ro or CoreReadOnlyRepository()
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# 多取 1 条用于判定是否真被截断（恰好 500 笔不误报）
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rows = repo.list_holdings(customer_id, limit=HOLDING_FETCH_LIMIT + 1)
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truncated = len(rows) > HOLDING_FETCH_LIMIT
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if truncated:
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rows = rows[:HOLDING_FETCH_LIMIT]
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total = sum((r.get("market_value") or 0) for r in rows)
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return {
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"total_count": len(rows),
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"sum_market_value": _jsonable(total),
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"truncated": truncated,
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"items": [_jsonable(r) for r in rows[:DETAIL_LIMIT]],
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}
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def query_recent_trades(
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customer_id: str,
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days: int = DEFAULT_TRADE_DAYS,
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||
core_ro: CoreReadOnlyRepository | None = None,
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risk_repo=None,
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) -> dict[str, Any]:
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"""近 N 天 confirmed 申赎流水（时间升序截断至 DETAIL_LIMIT）。"""
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repo = core_ro or CoreReadOnlyRepository()
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end = _now_naive()
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start = end - _dt.timedelta(days=days)
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rows = repo.list_trades_range(customer_id, start, end)
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||
total = sum((r.get("amount") or 0) for r in rows)
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||
return {
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"days": days,
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||
"total_count": len(rows),
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||
"sum_amount": _jsonable(total),
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||
"items": [_jsonable(r) for r in rows[:DETAIL_LIMIT]],
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||
}
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class ToolSpec(dict):
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"""注册表条目：func + 描述 + 是否必须绑定会话客户。"""
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TOOL_REGISTRY: dict[str, ToolSpec] = {
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"query_customer_profile": ToolSpec(
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func=query_customer_profile,
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description="查询客户档案与风险测评等级（L0）",
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requires_customer=True,
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param_whitelist=TOOL_PARAM_WHITELIST["query_customer_profile"],
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int_bounds={},
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),
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"query_holdings": ToolSpec(
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func=query_holdings,
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||
description="查询客户持仓明细与合计市值",
|
||
requires_customer=True,
|
||
param_whitelist=TOOL_PARAM_WHITELIST["query_holdings"],
|
||
int_bounds={},
|
||
),
|
||
"query_recent_trades": ToolSpec(
|
||
func=query_recent_trades,
|
||
description="查询客户近期申赎交易流水",
|
||
requires_customer=True,
|
||
param_whitelist=TOOL_PARAM_WHITELIST["query_recent_trades"],
|
||
int_bounds={k: v for k, v in INT_PARAM_BOUNDS.items() if k in TOOL_PARAM_WHITELIST["query_recent_trades"]},
|
||
),
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||
}
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def get_tool(name: str) -> ToolSpec | None:
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"""白名单查找（未知 Tool 一律 None，由 runner 拒绝）。"""
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return TOOL_REGISTRY.get(name)
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def tool_func(name: str) -> Callable[..., dict[str, Any]] | None:
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spec = TOOL_REGISTRY.get(name)
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return spec["func"] if spec else None
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