# path: schema/employment_schema.py
# time：2026年9月12日10:30
# title：就业信息，请求模型、响应模型
# author：周兴
# info：定义API接收的数据、返回的数据的格式，通过Pydantic做数据校验

from pydantic import BaseModel, Field, ConfigDict
from datetime import datetime

# 新增就业信息 请求模型
class EmploymentCreate(BaseModel):
    # 学生ID，新增就业信息时必须指定学生
    student_id: int
    # 就业开放时间
    employment_start_time: datetime | None = None
    # offer下发时间
    offer_time: datetime | None = None
    # 就业公司名称
    company_name: str | None = None
    # 就业薪资，不能小于0
    salary: float | None = Field(default=None, ge=0)

# 修改就业信息 请求模型
class EmploymentUpdate(BaseModel):
    # 修改时所有字段都可以不传
    employment_start_time: datetime | None = None
    offer_time: datetime | None = None
    company_name: str | None = None
    salary: float | None = Field(default=None, ge=0)

# 就业信息 响应模型
# API返回给用户的数据格式
class EmploymentResponse(BaseModel):
    id: int
    student_id: int
    employment_start_time: datetime | None = None
    offer_time: datetime | None = None
    company_name: str | None = None
    salary: float | None = None
    flag: int

    # 允许 Pydantic 读取 SQLAlchemy ORM 对象
    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)