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Python
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# 导入Pydantic组件，用于参数校验和响应字段过滤
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from pydantic import BaseModel, Field
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from datetime import date
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from typing import Optional # Optional可选字段: (...)必填字段,没有default可以省略。
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#=============== 新增老师:请求体模型 ===============
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#接收前端post新增数据，提前自动校验
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class TeacherCreate(BaseModel):
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t_name : str = Field(...,min_length=1,max_length=20,description="老师姓名") # 老师姓名：必填,字符串，长度1-20.
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phone : str = Field(...,max_length=11,description="手机号") # 老师手机号：必填,字符串,最长11位
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subject : Optional[str] = Field(default="班主任",description="教学科目") # 老师教的科目,可选,不填默认为班主任
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entry_time : Optional[date] = Field(None,description="入职时间") # 老师入职时间,可选,不填为空
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#=============== 更新老师：请求体模型 ===============
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# 所有字端都是可选，只更新前段传来的字段，没传的保持不变
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class TeacherUpdate(BaseModel):
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t_name : Optional[str] = None
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phone : Optional[str] = None
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subject : Optional[str] = None
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entry_time : Optional[date] = None
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#=============== 响应模型：返回给前端的数据结构 ===============
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# 过滤字段，只返回公开信息，隐藏隐私信息
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class TeacherOut(BaseModel):
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tid: int
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t_name: str
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phone: str
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subject: Optional[str] # 可以为空None，防止报500
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# SQLAlchemy查出来是orm对象，转化为Pydantic可以识别的对象(字典)
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class Config:
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from_attributes = True |