# 导入Pydantic组件，用于参数校验和响应字段过滤
from pydantic import BaseModel, Field
from datetime import date
from typing import Optional  # Optional可选字段: (...)必填字段,没有default可以省略。


#=============== 新增老师:请求体模型 ===============
#接收前端post新增数据，提前自动校验
class TeacherCreate(BaseModel):
    t_name : str = Field(...,min_length=1,max_length=20,description="老师姓名")  # 老师姓名：必填,字符串，长度1-20.
    phone : str = Field(...,max_length=11,description="手机号")                 # 老师手机号：必填,字符串,最长11位
    subject : Optional[str] = Field(default="班主任",description="教学科目")      # 老师教的科目,可选,不填默认为班主任
    entry_time : Optional[date] = Field(None,description="入职时间")             # 老师入职时间,可选,不填为空


#=============== 更新老师：请求体模型 ===============
# 所有字端都是可选，只更新前段传来的字段，没传的保持不变
class TeacherUpdate(BaseModel):
    t_name : Optional[str] = None
    phone : Optional[str] = None
    subject : Optional[str] = None
    entry_time : Optional[date] = None


#=============== 响应模型：返回给前端的数据结构 ===============
# 过滤字段，只返回公开信息，隐藏隐私信息
class TeacherOut(BaseModel):
    tid: int
    t_name: str
    phone: str
    subject: Optional[str]               # 可以为空None，防止报500

# SQLAlchemy查出来是orm对象，转化为Pydantic可以识别的对象(字典)
    class Config:
        from_attributes = True