XingHuo/docs/memory/ENVIRONMENT.md

# 服务对象大环境（现状 / As-Is）

> 来源：`docs/需求拆解/业务场景优先级清单.md`、`docs/需求拆解/用户故事/`  
> **Core 说明：** 生产环境应以真实 Core 为 L0 权威；**本项目无真实 Core**，开发用 `jinrong_core` 模拟库（见 `docs/项目框架设计/Core模拟底座/`）。

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## 1. 服务对象与角色（现在）

| 角色 | 谁 | 在环境里干什么 |
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| C 端客户 | 公募投资者 | 看持仓、查产品、交易；正式 C1~C5 在测评系统 |
| 理财代理人 | 一线理财经理 | 服务名下客户、多系统查持仓、讲解规则、跟进 |
| 内部员工 | 分析、运营、合规 | 问数、报表、抽检会话、协同风控 |
| 风控 / 合规官 | 风控专员 | 监测大额/适当性/AML；人工审核，不自动冻户 |

**L0 权威来源（本项目）：** MySQL `jinrong_core` 模拟库 — 客户、C1~C5、持仓、流水、产品、代理人-客户归属。Agent 代码经 `CoreReadOnlyRepository` **只读 SELECT**，不提供 HTTP Core API。

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## 2. 对方现在怎么办事

- **客户**：App/柜台看持仓；亏损无 Agent 式阈值提醒。
- **代理人**：多后台手工汇总；话术自写，合规靠事后检查。
- **内部分析**：SQL 或 IT 导表。
- **风控**：事后/T+1 发现异常；适当性靠交易前规则；AML 批处理或人工。

Agent **尚未上线**；后端为脚手架 + 模拟数据，无生产接入。

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## 3. 主路径（现状 → 模拟后）

1. 开户/测评 → Core（模拟：`core_customer` + `core_customer_risk`）写 L0
2. 交易 → Core 流水（模拟：`core_trade`）；交易前适当性（R-02 待实现）
3. 同步 → `sync_advisor_rel.py` 写入 agent 库 `customer_advisor_rel`；`sync_neo4j.py` 灌关系图
4. 代理人服务 → 查 Core RO + 口头沟通（L2 画像表待业务实现）
5. 风控 → 规则/人工台账；合规事后抽检

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## 4. 环境里的关键对象

| 名称 | 含义 | 本项目存储 |
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| L0 正式档案 | customer_id、C1~C5、年龄、职业、advisor | `jinrong_core.core_*` |
| 持仓/流水 | 产品、份额、盈亏 | `core_holding` / `core_trade` |
| 代理人-客户归属 | 服务关系 | Core 种子 → 同步 `jinrong_agent.customer_advisor_rel` |
| Agent 会话/画像/审计 | 平台业务数据 | `jinrong_agent`（11 共用表 + agent 专用表） |

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## 5. 痛点与约束

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痛点：客户看不清持仓与规则；代理人多系统慢、话术易违规；问数靠 SQL；风控感知滞后
不能动：正式 C1~C5 仅测评/人工变更；事实账以 Core 为准（模拟库亦只读）；监管要求审计与适当性
模拟边界：不模拟 TA/清算/报盘；种子数据静态净值可接受；Neo4j 由同步脚本维护
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