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项目框架

选型详情:docs/项目框架设计/技术选型和版本/01-技术栈与版本.md
表设计:docs/项目框架设计/表设计/
鉴权:docs/项目框架设计/技术选型和版本/02-JWT-RBAC鉴权手册.md
Core 模拟:docs/项目框架设计/Core模拟底座/


1. 技术选型(已定)

技术栈 已定(用户已同意) 备注
后端语言/框架 Python 3.13.14 + FastAPI 系统 Python
Agent 编排 LangGraph 1.2.x + langchain-core / langchain-openai 1.6.0 DeepSeek API;StateGraph + Tool 节点
关系库 MySQL 8.0.46 双库:jinrong_agent + jinrong_core
缓存 Redis 8.10.1 :6379
图库 Neo4j 5.26.19 Enterprise Desktop;sync_neo4j.py 灌图
向量库 Milvus Lite + pymilvus 3.0.1 本地 ./data/milvus.db;1024 维
Embedding Ollama bge-m3 本地,不出内网
LLM 生成 DeepSeek API 对话/推理
前端 React 19 + Vite 7 + AntD 5 + TS strict 不用 Streamlit;web/ 待 init
对象存储 本地目录 data/kb/ 不用 MinIO
部署 Windows 原生 Docker 仅答辩备选
不用:MinIO(日常)、Docker 日常开发、Streamlit、Agent 互调 LLM
取舍:内存 15.4GB → Milvus Lite 替代 Docker Milvus 三容器

2. 能力模块

模块 职责 依赖 代码状态
Agent Gateway / Auth SDK JWT、RBAC、归属校验 Redis、MySQL customer_advisor_rel 过渡版已实现(api/deps.py debug 头 AuthContext + 归属断言 + 越权审计,B6;JWT 解析归 T-01,仅换工厂内部)
客户财富 Agent L1 画像、事实查询、阈值提醒 Core RO、Milvus 产品库 空壳 service
代理人助手 Agent L2 画像、RAG、草稿 L1 只读、Milvus 空壳 service
数据分析 Agent NL→SQL→解读 Core RO、画像只读 空壳 service
风控监测 Agent 预警、L3、R-02 适当性 交易事件、AML 名单 已实现(B1B7:rules/alert_service/profile_l3/aml_service/engine/scoring 占位 + 4 API + suitability + main 集成与挂账①⑦)
Core 只读层 L0 事实查询 jinrong_core core_ro.py 已实现(含风控扩展查询)
共用底座 会话、审计、输入防护 MySQL 11 表 + Redis 部分接入(风控审计落库 / Redis 推送已接;会话、全量审计中间件、输入防护待 T-02/T-03)
同步脚本 归属、Neo4j Core → agent / 图库 sync_*.py 已实现

3. 后端分层(app/)

api/          → 风控 risk / simulate / deps 已实现(main 已挂载);chat、knowledge、admin 空壳【部分】
service/      → risk/*(rules/alert/aml/engine/l3/scoring/locks/redis_gateway)+ suitability 已实现;
                agent_service、rag_service、memory_service 空壳                          【部分】
tool/         → document_parser、embedding_tool、milvus_tool                              【空壳】
repository/   → core_ro(Core 只读)+ risk_repository(风控四表)                         【已实现】
gateway/      → 模拟交易网关(trade_gateway + gateway_repository 仅 INSERT core_trade)   【已实现 B5】
model/        → schemas(Pydantic)、entities(ORM)                                      【占位】(风控暂用 dict,收敛待后续)
config/       → settings(双库 + risk_* 阈值)、database                                  【settings 已实现】
utils/        → trace / desensitize / db(引擎工厂)/ response(统一错误体)/ exceptions   【基本就绪;logger 占位】
main.py       → 路由挂载 + trace 中间件 + lifespan(B7)                                  【已集成】

允许:api → service → tool / repository / model / config
禁止:api 直连 Milvus/MySQL 写复杂逻辑;tool 写业务流程;repository 写 Core
例外:app/gateway/ 为模拟外部系统模块(PRD v1.0),仅 gateway_repository
      可 INSERT jinrong_core.core_trade;生产环境由真实交易系统回调替代

脚本(非 app 包):

scripts/core/       → jinrong_core DDL + 种子 + reset.ps1
scripts/agent/      → jinrong_agent 种子(risk_aml_list AML 名单等)
scripts/demo/       → 演示数据准备(prepare_risk_demo.sql,reset 后重跑)
scripts/sync/       → sync_advisor_rel.py、sync_neo4j.py
scripts/dev/        → rbac-seed-reference.md(联调账号)

4. 数据分层(跨模块)

层 存储 说明
L0 jinrong_core 只读 正式 C1~C5、持仓、流水(模拟)
L1/L2/L3 MySQL 画像表(agent 库) 客户/代理人/风控 enrich
会话 Redis + MySQL 窗口 + 永久审计
RAG Milvus + data/kb/ kb_product_rules 等
关系 Neo4j 客户-产品-代理人(Core 同步)

5. 骨架一句话

Gateway 鉴权 → FastAPI api → service(LangGraph)→ tool/repository → MySQL/Redis/Milvus/Neo4j/Core → 审计落库。

记忆分层详解: 业务记忆管理手册.md