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schema/advisor_schema.py

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+import re
+from datetime import datetime
+from pydantic import BaseModel, Field, field_serializer, field_validator #进门校验钩子
+from model.advisor_model import GenderEnum
+
+#顾问信息请求体数据进入模型  用Field进门校验
+class AdvisorCreate(BaseModel):
+    advisor_name:str =Field(...,min_length=2,max_length=10)
+    # 电话：非必填；填了必须是11位纯数字
+    phone:str|None = None
+    # 性别：枚举类型，只接受 男 / 女
+    gender:GenderEnum|None = None
+
+    @field_validator("phone")
+    @classmethod
+    def validate_phone(cls,v):
+        if v is None:
+            return v
+        if not re.fullmatch(r"\d{11}",v):
+            raise ValueError("电话号码必须是11位纯数字")
+        return v
+
+#顾问信息更改删除状态
+class AdvisorStatus(BaseModel):
+    flag: int = Field(ge=0, le=1)
+
+#顾问信息响应体返回模型
+class StudentOut(BaseModel):
+    student_no: str
+    student_name: str
+    enrollment_time: datetime
+    graduation_time: datetime
+    advisor_id: int
+    class Config:
+        from_attributes = True   #允许 Pydantic 从 ORM 对象的属性上取值（student.student_name），而不是只从字典取——没有这行
+
+
+
+class AdvisorOut(BaseModel):
+    id:int
+    advisor_name:str
+    flag:int
+    phone:str|None = None
+    gender:GenderEnum|None = None
+    class Config:
+        from_attributes=True # 允许把 ORM 对象（Advisor）直接转成这个模型
+
+    @field_serializer("phone")
+    def mask_phone(self,value):
+        # 返回时把中间四位加密：13812345678 -> 138****5678
+        if value is None:
+            return None
+        return value[:3] + "****" + value[7:]
+
+
+#AdvisorCreate：数据是前端传来的 JSON，
+# FastAPI 直接把 JSON 转成这个对象.来源是"普通字典"，所以什么都不用配。
+#AdvisorOut:返回信息存在数据库里的 Advisor 对象的属性里